financial chat

bate-papo financeiro

Um aplicativo de bate-papo financeiro desenvolvido por LangChain, LangGraph, OpenBB, Claude 3 Opus e Streamlit.

Artigos de blog

Se você está curioso sobre a jornada de construção deste projeto, confira estes artigos do blog:

• Construindo uma ferramenta de análise de estoque Agentic com LangChain, OpenBB e Claude 3 Opus
• Expandindo o Agente de Análise de Ações AI com Ferramentas Técnicas e Fundamentais
• Melhorando a vantagem: linhas de tendência, setores e sentimento
• Desbloqueando Alpha: Aproveitando a Força Relativa para Seleção de Ações Orientada por IA
• Vendo o panorama geral: adicionando análise técnica baseada em gráficos
• Capacitando o agente de análise de estoque de IA com varredura de universo
• Gestão de risco na negociação de ações de IA: uma chave para o sucesso
• Convertendo o AI Stock AgentExecutor em LangGraph
• Liberando o poder de vários agentes com LangGraph
• Implantando o AI Stock Analysis Agent na AWS com Copilot

Características

• Busca dados financeiros usando OpenBB
• Gera resumos de análises técnicas usando IA
• Fornece histórico de preços de ações, estatísticas quantitativas e muito mais
• Calcula a força relativa das ações
• Análise de sentimento em artigos de notícias
• Varredura de universo usando filtros FinViz
• Técnicas de gerenciamento de risco usando stops tecnicamente derivados e múltiplos R
• UI Streamlit interativa para interação baseada em chat
• Fluxos de trabalho de vários agentes usando LangGraph
• Implantação na AWS com a CLI do Copilot

Instalação

1. Instale as dependências necessárias usando Poetry:

poetry install

2. Configure as variáveis ​​de ambiente necessárias. Você pode criar um .env na raiz do projeto para estes:

 export OPENAI_API_KEY= < your-api-key >
export OPENBB_TOKEN= < your-openbb-token >
export TIINGO_API_KEY= < your-tiingo-api-key >
export IMGUR_CLIENT_ID= < your-imgur-client-id >
export IMGUR_CLIENT_SECRET= < your-imgur-client-secret >
export FMP_API_KEY= < fmp-api-key >
export INTRINIO_API_KEY= < intrinio-api-key > 

Uso

UI simplificada

Execute o aplicativo Streamlit:

streamlit run app/ui.py

Servidor FastAPI

Inicie o servidor FastAPI:

uvicorn app.server:app --host 0.0.0.0 --port 8080

Você pode ver o Swagger Docs e testar o Playground, cortesia da LangServe.

Docker

Construa a imagem do Docker:

docker build -t financial-chat .

Execute o contêiner Docker:

docker run -p 8080:8080 --env-file .env financial-chat

Estrutura do Projeto

• app/ : Código principal do aplicativo
  • chains/ : Agente LangChain e prompts
  • features/ : código específico do recurso (análise técnica, gráficos)
  • tools/ : ferramentas personalizadas para recuperação e análise de dados
  • ui.py : UI Streamlit
  • server.py : servidor FastAPI
• Dockerfile : Dockerfile para construir o aplicativo
• pyproject.toml : Dependências e configuração do projeto
• README.md : Documentação do projeto

Fluxograma