customizable gpt chatbot

Chatbot de IA dinâmico com fontes de treinamento personalizadas

Chatbot gpt personalizável

Este projeto é um chatbot de IA dinâmico que pode ser treinado a partir de várias fontes, como PDFs, documentos, sites e vídeos do YouTube. Ele usa um sistema de usuário com autenticação social através do Google e o framework Django REST para seu backend. O chatbot aproveita o modelo de linguagem GPT-3.5 da OpenAI para conduzir conversas e foi projetado para oferecer escalabilidade e facilidade de uso.

Características

• Treine chatbot de múltiplas fontes (PDFs, documentos, sites, vídeos do YouTube)
• Sistema de usuário com autenticação social através do Google
• Conecte-se com o modelo de linguagem OpenAI GPT-3.5 para conversação
• Use Pinecone e FAISS para indexação vetorial
• Empregue text-embedding-ada-002 da OpenAI para incorporação de texto
• Biblioteca Python Langchain para processamento de arquivos e conversão de texto
• Arquitetura escalável com configurações separadas para ambientes locais, de teste e de produção
• Configurações dinâmicas do site para títulos e atualizações imediatas
• Suporte multilíngue
• Suporte ao banco de dados PostgreSQL
• Agendador de tarefas Celery com opções Redis e AWS SQS
• Suporte de bucket AWS S3 para hospedagem escalonável
• Fácil implantação no Heroku ou AWS

Tecnologias

• Linguagem: Python
• Estrutura: Estrutura REST do Django
• Banco de dados: PostgreSQL

Bibliotecas principais:

• Salsão
• Langchain
• OpenAI
• Pinha
• FAISS

Requisitos

• Python 3.8 ou superior
• Django 4.1 ou superior
• Chave de API da pinha
• Chave API da OpenAI
• Redis ou AWS SQS
• Banco de dados PostgreSQL

Escopo Futuro

• Integração com mais serviços de terceiros para autenticação
• Suporte para formatos de arquivo e tipos de mídia adicionais para treinamento de chatbot
• Melhor consciência do contexto em conversas
• Suporte multilíngue aprimorado com detecção automática de idioma
• Integração com plataformas populares de mensagens e aplicativos de bate-papo

Como correr

• Clone o repositório. git clone https://github.com/shamspias/customizable-gpt-chatbot
• Instale os pacotes necessários executando pip install -r requirements.txt
• Execute aipo celery -A config worker --loglevel=info
• Execute o comando python manage.py runserver
• Abra http://127.0.0.1:8000/ no seu navegador

No linux e mac é necessário instalar 'sudo apt install python3-dev -y`

1. Certifique-se de ter as bibliotecas de desenvolvimento do libcurl instaladas em seu sistema. Você pode instalá-los executando o seguinte comando: sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev gcc libssl-dev -y
2. Certifique-se de ter a versão mais recente do pip e setuptools instalada executando o seguinte comando: pip install --upgrade pip setuptools
3. pip install pycurl

Implantação

O chatbot pode ser implantado no Heroku ou AWS seguindo os procedimentos padrão para implantação do Django nessas plataformas.

Problemas

• Se você não usa AWS SQS, não há necessidade de instalar os pacotes pycurl e boto3 .
• Se você não usa AWS S3, não há necessidade de instalar o pacote django-storages .

Observação

Certifique-se de ter a chave API do OpenAI antes de executar o projeto.

Esta é apenas uma implementação básica do projeto, você sempre pode adicionar mais funcionalidades e customização de acordo com sua necessidade.

Aproveitar!