outspeed

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Velocidade ultrapassada

Outspeed é um SDK inspirado em PyTorch para construir aplicativos de IA em tempo real com entrada de voz e vídeo. Oferece:

• Processamento de baixa latência de streaming de áudio e vídeo
• API intuitiva familiar aos usuários do PyTorch
• Integração flexível de modelos de IA personalizados
• Ferramentas para pré-processamento de dados e implantação de modelo

Ideal para desenvolver assistentes de voz, análise de vídeo e outros aplicativos de IA em tempo real que processam dados audiovisuais.

Instalar

Você pode instalar outspeed SDK do pypi usando

 pip install "outspeed[silero]>=0.1.143"

Isso instalaria o pacote principal outspeed . Leia nosso guia de início rápido para começar.

Uso

Leia a documentação para saber mais sobre o SDK.

Para implantar sua função em tempo real na infra do Outspeed, você pode usar a CLI outspeed deploy .

 # functions.py contains your realtime function code
outspeed deploy --api-key=<your-api-key> functions.py

Entre em contato conosco para obter uma chave de API e implantar.

Depois de implantado, você pode usar o playground no repositório de exemplos para testar o código implantado.

Exemplos

Todos os exemplos estão disponíveis na pasta de examples . Para instalar o pacote para que todos os exemplos sejam executados, use:

 pip install "outspeed[silero]>=0.1.143"

Ou, se você estiver usando poesia:

 poetry add 'outspeed[silero]'

Isso instalará todas as bibliotecas adicionais necessárias para que os exemplos funcionem.

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Registro

Para desenvolver com base no SDK, defina a variável de ambiente DEV_INFO ou DEV_DEBUG para obter logs do SDK para o nível de log correspondente.

Roteiro

Recurso	Status	Liberação alvo
STT local	No caminho	4º trimestre de 2024
Integração DeepReel (clone humano)	No caminho	4º trimestre de 2024
Suporte para longas conversas	Planejado	4º trimestre de 2024
Visão e texto do modelo local (com Ollama e modelos de visão)	Planejado	4º trimestre de 2024
Gravação de chamadas	Planejado	4º trimestre de 2024
Palavra de despertar	Planejado	4º trimestre de 2024
Em modelos de dispositivos	Planejado	4º trimestre de 2024
TTS locais	Planejado	4º trimestre de 2024

Execute testes CircleCI localmente

Certifique-se de que o docker esteja instalado e em execução.

 brew install circleci
circleci local execute run-tests

Contribuir

Congratulamo-nos com contribuições para o Outspeed SDK! Se você estiver interessado em contribuir, envie um PR ou entre em contato conosco.