tushare
V0.2.0
TuShare
A versão Tushare Pro foi lançada, visite o novo site oficial para aprender e consultar a interface de dados! https://tushare.pro
TuShare é uma ferramenta que implementa a coleta , limpeza e processamento de dados para o processo de armazenamento de dados financeiros, como ações/futuros. Ela atende às necessidades de aquisição de dados de analistas quantitativos financeiros e pessoas que estudam análise de dados. A chamada da interface é simples e a resposta é rápida.
Bem-vindo a digitalizar a conta pública WeChat do TuShare “Digging Rabbit” para obter mais recursos e informações para compartilhar com você. Além disso, como o site oficial do tushare está sendo redesenhado e desenvolvido, os documentos de uso da interface mais recentes serão lançados na conta oficial do DiDi Rabbit, portanto, digitalize o código QR a seguir, obrigado!
Grupo de comunicação QQ:
python2.x/3.x
pandas
pip install tushare --upgrade
Exemplo 1. Obtenha dados históricos de transações de ações individuais (incluindo dados de média móvel):
import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848') #一次性获取全部数据
另外，参考get_k_data函数
Os resultados mostram:
Data, preço de abertura, preço mais alto, preço de fechamento, preço mais baixo, volume de negociação, mudança de preço, aumento ou diminuição, preço médio de 5 dias, preço médio de 10 dias, preço médio de 20 dias, volume médio de 5 dias, 10- volume médio diário, 20 Volume médio diário, taxa de rotatividade
open high close low volume p_change ma5
date
2012-01-11 6.880 7.380 7.060 6.880 14129.96 2.62 7.060
2012-01-12 7.050 7.100 6.980 6.900 7895.19 -1.13 7.020
2012-01-13 6.950 7.000 6.700 6.690 6611.87 -4.01 6.913
2012-01-16 6.680 6.750 6.510 6.480 2941.63 -2.84 6.813
2012-01-17 6.660 6.880 6.860 6.460 8642.57 5.38 6.822
2012-01-18 7.000 7.300 6.890 6.880 13075.40 0.44 6.788
2012-01-19 6.690 6.950 6.890 6.680 6117.32 0.00 6.770
2012-01-20 6.870 7.080 7.010 6.870 6813.09 1.74 6.832
ma10 ma20 v_ma5 v_ma10 v_ma20 turnover
date
2012-01-11 7.060 7.060 14129.96 14129.96 14129.96 0.48
2012-01-12 7.020 7.020 11012.58 11012.58 11012.58 0.27
2012-01-13 6.913 6.913 9545.67 9545.67 9545.67 0.23
2012-01-16 6.813 6.813 7894.66 7894.66 7894.66 0.10
2012-01-17 6.822 6.822 8044.24 8044.24 8044.24 0.30
2012-01-18 6.833 6.833 7833.33 8882.77 8882.77 0.45
2012-01-19 6.841 6.841 7477.76 8487.71 8487.71 0.21
2012-01-20 6.863 6.863 7518.00 8278.38 8278.38 0.23
Defina a hora dos dados históricos:
ts.get_hist_data('600848',start='2015-01-05',end='2015-01-09')
open high close low volume p_change ma5 ma10
date
2015-01-05 11.160 11.390 11.260 10.890 46383.57 1.26 11.156 11.212
2015-01-06 11.130 11.660 11.610 11.030 59199.93 3.11 11.182 11.155
2015-01-07 11.580 11.990 11.920 11.480 86681.38 2.67 11.366 11.251
2015-01-08 11.700 11.920 11.670 11.640 56845.71 -2.10 11.516 11.349
2015-01-09 11.680 11.710 11.230 11.190 44851.56 -3.77 11.538 11.363
ma20 v_ma5 v_ma10 v_ma20 turnover
date
2015-01-05 11.198 58648.75 68429.87 97141.81 1.59
2015-01-06 11.382 54854.38 63401.05 98686.98 2.03
2015-01-07 11.543 55049.74 61628.07 103010.58 2.97
2015-01-08 11.647 57268.99 61376.00 105823.50 1.95
2015-01-09 11.682 58792.43 60665.93 107924.27 1.54
Dados históricos de restauração Obtenha dados históricos de re-direitos, que são divididos em dados de re-direitos pré-direitos e re-direitos pós-direitos. A interface fornece todos os dados históricos desde que o estoque foi listado. Se as datas de início e término não forem definidas, os dados de correção do ano anterior serão retornados. Do ponto de vista do desempenho, é recomendável definir as datas de início e término, e é melhor não exceder um ano. obter os dados, atualize-os localmente em tempo hábil.
ts.get_h_data('002337') #前复权
ts.get_h_data('002337',autype='hfq') #后复权
ts.get_h_data('002337',autype=None) #不复权
ts.get_h_data('002337',start='2015-01-01',end='2015-03-16') #两个日期之间的前复权数据
Exemplo 2. Obtenha os dados de transação de todas as ações no último dia de negociação de uma só vez (a velocidade de exibição dos resultados depende da velocidade da rede)
ts.get_today_all()
Os resultados mostram:
Código, nome, aumento ou diminuição de preço, preço atual, preço de abertura, preço mais alto, preço mais baixo, último preço de fechamento, volume de negociação, taxa de rotatividade
code name changepercent trade open high low settlement
0 002738 中矿资源 10.023 19.32 19.32 19.32 19.32 17.56
1 300410 正业科技 10.022 25.03 25.03 25.03 25.03 22.75
2 002736 国信证券 10.013 16.37 16.37 16.37 16.37 14.88
3 300412 迦南科技 10.010 31.54 31.54 31.54 31.54 28.67
4 300411 金盾股份 10.007 29.68 29.68 29.68 29.68 26.98
5 603636 南威软件 10.006 38.15 38.15 38.15 38.15 34.68
6 002664 信质电机 10.004 30.68 29.00 30.68 28.30 27.89
7 300367 东方网力 10.004 86.76 78.00 86.76 77.87 78.87
8 601299 中国北车 10.000 11.44 11.44 11.44 11.29 10.40
9 601880 大连港 10.000 5.72 5.34 5.72 5.22 5.20
10 000856 冀东装备 10.000 8.91 8.18 8.91 8.18 8.10
volume turnoverratio
0 375100 1.25033
1 85800 0.57200
2 1058925 0.08824
3 69400 0.51791
4 252220 1.26110
5 1374630 5.49852
6 6448748 9.32700
7 2025030 6.88669
8 433453523 4.28056
9 323469835 9.61735
10 25768152 19.51090
Exemplo 3. Obtenha dados históricos
import tushare as ts
df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')
df.head(10)
Os resultados mostram:
Tempo de transação, preço de transação, alteração de preço, lote de transação, valor de transação (yuan), tipo de transação
Out[3]:
time price change volume amount type
0 15:00:00 6.05 -- 8 4840 卖盘
1 14:59:55 6.05 -- 50 30250 卖盘
2 14:59:35 6.05 -- 20 12100 卖盘
3 14:59:30 6.05 -0.01 165 99825 卖盘
4 14:59:20 6.06 0.01 4 2424 买盘
5 14:59:05 6.05 -0.01 2 1210 卖盘
6 14:58:55 6.06 -- 4 2424 买盘
7 14:58:45 6.06 -- 2 1212 买盘
8 14:58:35 6.06 0.01 2 1212 买盘
9 14:58:25 6.05 -0.01 20 12100 卖盘
10 14:58:05 6.06 -- 5 3030 买盘
Exemplo 4. Obtenha dados de transação em tempo real (dados de cotações em tempo real)
df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
Os resultados mostram:
Nome, preço de abertura, preço de ontem, preço atual, maior, menor, preço de compra, preço de venda, volume de negociação, valor de negociação... mais em documentos
code name price bid ask volume amount time
0 000581 威孚高科 31.15 31.14 31.15 8183020 253494991.16 11:30:36
Solicite vários métodos de estoque (de preferência não mais que 30 por vez):
ts.get_realtime_quotes(['600848','000980','000981']) #symbols from a list
ts.get_realtime_quotes(df['code'].tail(10)) #from a Series
https://tushare.pro
http://tushare.org/
Adicionado módulo 'Lista de Dragões e Tigres'
Modifique o tipo de dados get_h_data para flutuar
Modifique a coluna aberta perdida pela interface get_index
Mesclar correções de bugs enviadas no GitHub
