nascido no mar

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Seaborn: visualização de dados estatísticos

Seaborn é uma biblioteca de visualização Python baseada em matplotlib. Ele fornece uma interface de alto nível para desenhar gráficos estatísticos atraentes.

Documentação

A documentação online está disponível em seaborn.pydata.org.

Os documentos incluem um tutorial, galeria de exemplos, referência de API, perguntas frequentes e outras informações úteis.

Para construir a documentação localmente, consulte doc/README.md .

Dependências

Seaborn suporta Python 3.8+.

A instalação requer numpy, pandas e matplotlib. Algumas funcionalidades estatísticas avançadas requerem modelos scipy e/ou stats.

Instalação

A versão estável mais recente (e as dependências necessárias) pode ser instalada a partir do PyPI:

 pip install seaborn

Também é possível incluir dependências estatísticas opcionais:

 pip install seaborn[stats]

Seaborn também pode ser instalado com conda:

 conda install seaborn

Observe que o repositório principal do anaconda fica atrás do PyPI na adição de novos lançamentos, mas conda-forge ( -c conda-forge ) normalmente é atualizado rapidamente.

Citando

Um artigo descrevendo o mar foi publicado no Journal of Open Source Software. O artigo fornece uma introdução aos principais recursos da biblioteca e pode ser usado como uma citação se o material marítimo for parte integrante de uma publicação científica.

Teste

Testar o Seaborn requer a instalação de dependências adicionais; eles podem ser instalados com o dev extra (por exemplo, pip install .[dev] ).

Para testar o código, execute make test no diretório de origem. Isso exercitará os testes unitários (usando pytest) e gerará um relatório de cobertura.

O estilo do código é aplicado com flake8 usando as configurações no arquivo setup.cfg . Execute make lint para verificar. Como alternativa, você pode usar pre-commit para executar automaticamente verificações de lint em qualquer arquivo que estiver enviando: basta executar pre-commit install para configurá-lo e, em seguida, confirmar normalmente daqui para frente.

Desenvolvimento

O desenvolvimento do Seaborn ocorre no Github: https://github.com/mwaskom/seaborn

Envie os bugs que você encontrar para o rastreador de problemas com um exemplo reproduzível que demonstre o problema. Perguntas sobre o uso são mais comuns no StackOverflow, onde há uma tag seaborn.