Tutoriais de ciência de dados em Python
Este repositório contém uma lista selecionada de tutoriais Python para ciência de dados, PNL e aprendizado de máquina.
Lista selecionada de tutoriais R para ciência de dados, PNL e aprendizado de máquina .
Lista abrangente de tutoriais, códigos, artigos e outros recursos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
A linguagem Python
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- Jargão do mundo da programação funcional em termos simples!
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Cursos on-line úteis
- Aprenda Python (Codecademy)
- Curso interativo gratuito: introdução ao Python para ciência de dados (DataCamp)
- Introdução à Ciência da Computação e Programação Usando Python (MIT)
- Python para todos
- Fundamentos da programação Python
Ciência de Dados com Python
- Cadernos IPython de ciência de dados
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- Estatísticas
- Estatística e Ciência de Dados
- Uma introdução ao Python científico (e um pouco da matemática por trás dele) – NumPy
- Análise de dados e notebooks IPython
- Python para ciência de dados: conceitos básicos
- Notas da Pycon Índia 2015
- 5 avanços importantes da ciência de dados em Python de 2015
- Exploração de dados com folha de dicas Numpy
- Consultando Craiglist com Python
- Uma introdução ao Numpy e Scipy
- Crie gráficos de arremessos da NBA
- PythoR- Python encontra R
- Como posso aprender análise de dados com Python?
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- O que é melhor para análise de dados: R ou Python?
- Raspagem da Web em Python
- O guia para aprender Python para ciência de dados
- Python para ciência de dados – uma folha de dicas para iniciantes
- Perguntas mais votadas sobre ciência de dados em Python
- Python incrível - visualização de dados
- Python incrível - redução de mapa
Biblioteca Pandas em Python
- Introdução às estruturas de dados do pandas
- Folha de dicas útil do Pandas
- Uma introdução ao Python científico – Pandas
- 10 minutos para Pandas
- Trechos úteis de Pandas
- Análise de série temporal usando Pandas
- Exercícios de Pandas - Pratique suas habilidades de Pandas
- Agrupamento em Pandas
- Fluxos de trabalho de “grandes dados” usando pandas
- Análise de dados mais fácil com pandas (série de vídeos)
- Folha de dicas básicas do Pandas
- Operações rápidas em um DataFrame Pandas
- Renomeando colunas no Pandas (vídeo)
- Excluindo colunas do pandas DataFrame (vídeo)
- Adicionando nova coluna ao DataFrame existente
- Adicione uma linha em um pandas.DataFrame
- Alterando a ordem das colunas do DataFrame
- Alterando o tipo de dados das colunas (vídeo)
- Obtendo uma lista dos cabeçalhos das colunas de um DataFrame
- Convertendo lista de dicionários em Dataframe
- Obtendo contagem de linhas do DataFrame do pandas
- Maneira mais eficiente de percorrer DataFrames
- Excluindo linha do DataFrame com base no valor da coluna
- Eliminando uma lista de linhas do Pandas DataFrame
- Classificando um DataFrame ou uma única coluna
- Filtrando linhas do DataFrame por valor de coluna
- Filtrando linhas do DataFrame usando vários critérios
- Eliminando todas as colunas não numéricas de um DataFrame
- Contando e removendo valores ausentes
- Selecionando múltiplas linhas e colunas de um DataFrame
- Reduzindo o tamanho de um DataFrame
Aprendizado de máquina com Python
- Lista relacionada de IA e ML
- Normalização de dados em Python
- Livro de aprendizado de máquina Python
- Índice e cadernos de código
- Aprendizado de máquina com scikit learn
- Folha de referências de algoritmos de aprendizado de máquina
- Como calcular precisão, recall, exatidão e pontuação f1 para o caso multiclasse com scikit learn?
- One Hot Encoding para aprendizado de máquina em Python
- Construindo um Drone (semi) Autônomo com Python
- Python incrível - aprendizado de máquina
- Visão Computacional
- Python incrível - visão computacional
Scikit Aprenda
- scikit aprender na Wikipedia
- Introdução ao aprendizado de máquina com scikit-learn , Vídeos!
- Uma introdução suave ao Scikit-Learn: uma biblioteca de aprendizado de máquina Python
- Tutorial Scikit-learn do PyData Seattle 2015 , sklearn_scipy2013
- SKLEARN BENCHMARKS: Um repositório centralizado para relatar o desempenho do modelo scikit-learn em uma variedade de configurações de parâmetros e conjuntos de dados. Relate os resultados dos benchmarks do sklearn em openml.org
- Como obter recursos mais informativos para classificadores scikit-learn?
- Exemplo de código para prever preços de aluguéis por temporada do Airbnb, usando scikit-learn no Spark
- Tutorial de aprendizado de máquina com scikit learn
- Aprendizado de máquina paralelo e em grande escala com scikit-learn, Meetup
- Salvando classificador em disco no scikit-learn
Regressão Linear em Python
- Regressão Linear em Python, Postagem no Blog
- Regressão Linear usando Scikit Learn
- Uma introdução amigável à regressão linear (usando Python)
- Exemplo de regressão linear em Python
- Análise de regressão usando o pacote Python StatsModels
- Execute uma regressão OLS com Pandas Data Frame
Regressão Logística em Python
- Regressão logística com scikit learn
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- Implementando a função softmax em Python
- Qual é o inverso da força de regularização na regressão logística? Como isso deve afetar meu código?
- The Yhat Blog: Regressão logística em Python
- Exemplo de regressão logística em Python usando scikit-learn
- TUTORIAL SOBRE REGRESSÃO E OTIMIZAÇÃO LOGÍSTICA EM PYTHON
- Usando regressão logística em Python para ciência de dados
k Vizinhos mais próximos em Python
- Um bom tutorial sobre como implementar K vizinhos mais próximos usando o scikit learn
- É possível especificar sua própria função de distância usando o scikit-learn K-Means Clustering?
- Tutorial para implementar k-vizinhos mais próximos em Python do zero
- Implementando seu próprio algoritmo de k-vizinho mais próximo usando Python
- knn Implementação Python no StackOverflow
- kNN com grandes matrizes esparsas em Python
- Uso do Sklearn kNN com uma métrica definida pelo usuário
Redes Neurais em Python
- Implementando uma rede neural do zero em Python, Code
- Uma rede neural em 11 linhas de Python
- Acelerando sua rede neural com Theano e GPU, Code
- Qual é a melhor biblioteca de redes neurais para Python?
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- PyBrain: biblioteca modular de aprendizado de máquina para Python
- Tutorial de redes neurais – um caminho para o aprendizado profundo
Árvores de decisão em Python
- Como extrair as regras de decisão da árvore de decisão do scikit-learn?
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- Quora: Qual é uma boa biblioteca Python para árvores de decisão?, StackOverflow
- Construindo árvores de decisão em Python
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- Construindo uma árvore de decisão do zero em Python – um tutorial para iniciantes
- Usando Python para construir e usar um classificador de árvore de decisão simples
- Árvores de decisão em python com scikit-learn e pandas
- Código para árvore de decisão simples em Python
- Caderno de aula: Árvores de Regressão e Classificação
- Descubra a estrutura por trás dos dados com árvores de decisão
Floresta Aleatória com Python
- Primeiros passos com Random Forests: Titanic Competition no Kaggle, código de amostra Python
- RandomForestClassifier vs ExtraTreesClassifier no scikit learn
- Guia poderoso para aprender Random Forest
- Como são determinadas as importâncias dos recursos no RandomForestClassifier?
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- Tutorial de florestas aleatórias em Python
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- Caderno de aula: Conjunto, Ensacamento e Florestas Aleatórias
Máquina de vetores de suporte em Python
- Implementação SVM mais rápida utilizável em Python
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- Qual é a melhor biblioteca SVM utilizável em Python?
- Como a função predizer_proba() do sklearn.svm.svc funciona internamente?
- Máquina de vetores de suporte em Python usando exemplo de recursos libsvm
- Exemplo de SVM de aprendizado de máquina linear SVC com Python
- Compreendendo o algoritmo Support Vector Machine a partir de exemplos (junto com o código)
PNL / Mineração de Texto em Python
- PNL com Python ORiley Book , Python 3
- Python incrível - PNL
- Python incrível - processamento de texto
- Análise de texto: introdução e tokenização
- LIVRO NLTK
- Geração elegante de N-gramas em Python
- Calculando N Gramas usando Python
- N-gramas: Explicação + 2 aplicações
- Tutorial de PNL com Python
Análise de sentimento com Python
- Um guia abrangente para análise de sentimento
- Análise de sentimento do Twitter
- Análise Básica de Sentimento com Python
- Qual é a melhor maneira de fazer análise de sentimento com Python?
- Como calcular o sentimento do Twitter usando AlchemyAPI com Python
- Segunda tentativa: análise de sentimento em Python
- Análise de sentimento com classificação de texto Python NLTK
- Códigos e explicação
- Análise de sentimento com saco de palavras
- Análise de sentimento com Naive Bayes
Pickle: converta um objeto python em um fluxo de caracteres
- Serialização Python – Por que pickle?
- Serializando objetos Python , arquivos binários
- O que é Pickle em python?
- Como cPickle despejar e carregar dicionários separados no mesmo arquivo?
- Compreendendo a decapagem em Python
AutoML
- TPOT: uma ferramenta Python para automatizar a ciência de dados, repositório GitHub
Relacionado a Regex
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- Regex101
- Pítex
- Como usar expressões regulares (Regex) no Microsoft Excel tanto na célula quanto em loops
- Filtros avançados: a incrível alternativa do Excel ao Regex
Script de shell
- Chamando um comando externo em Python
- Executando o comando shell do Python e capturando a saída
- Posso usar Python como substituto do bash?
- Scripts Python como substitutos dos scripts do utilitário Bash
- Como escrever um script Shell usando Bash Shell no Ubuntu
- Revista Red Hat | Python para criadores de scripts Bash: um segredo bem guardado
- Incorporar bash em python
- Bash2py: um tradutor de Bash para Python
- Iniciantes/BashScripting
- O guia para iniciantes em scripts de shell: o básico
- Tutorial de script de shell do Linux v1.05r3 Um manual para iniciantes
Outras boas listas
- pycrumbs - Bits e bytes de Python da Internet
- projetos python github - Colete e classifique projetos python no Github
- referência python – Funções úteis, tutoriais e outras coisas relacionadas ao Python
- pythonidae - Decibans com curadoria de recursos de programação científica em Python