nível de deus ai

IA de nível de Deus

Um conjunto de métodos científicos, processos, algoritmos e sistemas para construir histórias e modelos. Um recurso de aprendizagem aprofundado para humanos.

Este é um exercício para pessoas que pretendem estar entre 1% dos principais especialistas em dados e IA.

Você pode fazer o exercício assistindo a sessões de vídeo ou conteúdo de texto.

Recomendarei sessões de vídeo e usarei conteúdo de texto como notas de referência.

Você pode estar em uma das seguintes categorias: -

• ou você está trabalhando em uma posição de liderança
• ou você está trabalhando como profissional
• ou você é um estudante

Não importa em que posição você esteja trabalhando atualmente, você precisa fazer o mesmo esforço para estar entre os 1% melhores.

Alerta de spoiler – NÃO existem atalhos na área de tecnologia.

Isto é para todos os humanos que desejam melhorar na área e são corajosos o suficiente para agir nesse sentido.

Você encontrará todos os tópicos explicados aqui junto com o que for necessário para entendê-los completamente.

O exercício é todo orientado para a ação.

Para ser a autoridade/melhor na área de IA, criei uma rotina que inclui:

• 4 horas de sessões de trabalho profundo todos os dias
  • Regras da sessão de trabalho profundo:
    • sem telefone/notificações
    • sem falar com ninguém
    • café/chai permitido
• 2 horas de sessões de trabalho superficiais todos os dias
  • Regras de sessão de trabalho superficial:
    • telefone permitido
    • falar permitido
    • inclua compartilhar seu trabalho on-line

Você pode personalizar as sessões de aprendizagem de acordo com sua disponibilidade de tempo.

Índice

0. Ponto de partida
1. Máquina‌ ‌Aprendizado‌
2. MLOps | AWS GCP e Azure
3. Processamento de Linguagem Natural
4. Aprendizado profundo
5. IA generativa
6. RAG, LangChain e LlamaIndex
7. Projeto de sistema ML/GenAI
8. Aprendizado de máquina, entrevista GenAI
9. Marca Pessoal e Portfólio

Fundamentos

1. Pitão
2. Estruturas de dados e algoritmos
3. Pandas, NumPy e Matplotlib
4. Estatísticas

Aprendizado de máquina

5. Aprendizado de máquina
6. Operações de‌ ‌aprendizado‌ de máquina

Aprendizado profundo

7. Processamento de Linguagem Natural X Aprendizado Profundo
8. IA generativa - GANs, VAEs, LLMs
9. Visão Computacional X Aprendizado Profundo

MLOps e design de arquitetura

10. MLOps | Operações de aprendizado de máquina
11. Projeto de sistema de aprendizado de máquina

Projetos e Entrevista

12. Principais Projetos Capstone
13. Entrevista de IA

Marca Pessoal

14. Marca Pessoal e Portfólio
15. Projetos