datasette

Uma multiferramenta de código aberto para explorar e publicar dados

Datasette é uma ferramenta para explorar e publicar dados. Ele ajuda as pessoas a obter dados de qualquer formato ou tamanho e publicá-los como um site interativo e explorável e uma API que o acompanha.

O Datasette destina-se a jornalistas de dados, curadores de museus, arquivistas, governos locais, cientistas, investigadores e qualquer pessoa que possua dados que deseje partilhar com o mundo.

Explore uma demonstração, assista a um vídeo sobre o projeto ou experimente enviando e publicando seus próprios dados CSV.

• datasette.io é o site oficial do projeto
• Últimas notícias sobre conjunto de dados
• Documentação abrangente: https://docs.datasette.io/
• Exemplos: https://datasette.io/examples
• Demonstração ao vivo da filial main atual: https://latest.datasette.io/
• Dúvidas, comentários ou quer falar sobre o projeto? Junte-se ao nosso Discord

Quer ficar atualizado sobre o projeto? Assine o boletim informativo Datasette para dicas, truques e notícias sobre as novidades do ecossistema Datasette.

Instalação

Se você estiver em um Mac, o Homebrew é a maneira mais fácil de instalar o Datasette:

 brew install datasette

Você também pode instalá-lo usando pip ou pipx :

 pip install datasette

O Datasette requer Python 3.8 ou superior. Também temos instruções de instalação detalhadas que cobrem outras opções, como Docker.

Uso básico

 datasette serve path/to/database.db

Isso iniciará um servidor web na porta 8001 - visite http://localhost:8001/ para acessar a interface web.

serve é o subcomando padrão, você pode omiti-lo se desejar.

Usar o Chrome no OS X? Você pode executar o conjunto de dados no histórico do seu navegador da seguinte forma:

 datasette ~/Library/Application Support/Google/Chrome/Default/History --nolock

Agora, visitar http://localhost:8001/History/downloads mostrará uma interface da web para navegar pelos dados de downloads:

metadados.json

Se quiser incluir informações de licenciamento e origem no site do conjunto de dados gerado, você pode fazer isso usando um arquivo JSON parecido com este:

 {
    "title": "Five Thirty Eight",
    "license": "CC Attribution 4.0 License",
    "license_url": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
    "source": "fivethirtyeight/data on GitHub",
    "source_url": "https://github.com/fivethirtyeight/data"
}

Salve isso em metadata.json e execute o Datasette assim:

 datasette serve fivethirtyeight.db -m metadata.json

As informações sobre licença e fonte serão exibidas na página de índice e no rodapé. Eles também serão incluídos no JSON produzido pela API.

publicação de conjunto de dados

Se você configurou o Heroku ou o Google Cloud Run, o Datasette pode implantar um ou mais bancos de dados SQLite na Internet com um único comando:

 datasette publish heroku database.db

Ou:

 datasette publish cloudrun database.db

Isso criará uma imagem docker contendo o aplicativo datasette e os arquivos de banco de dados SQLite especificados. Em seguida, ele implantará essa imagem no Heroku ou Cloud Run e fornecerá um URL para acessar o site e a API resultantes.

Consulte Publicação de dados na documentação para obter mais detalhes.

Conjunto de dados Lite

Datasette Lite é um Datasette empacotado usando WebAssembly para que ele seja executado inteiramente em seu navegador, sem a necessidade de servidor de aplicativos da web Python. Leia mais sobre isso na documentação do Datasette Lite.