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Esta é uma coleção de scripts Python divididos por tópicos e contém exemplos de código com explicações, diferentes casos de uso e links para leituras adicionais.
Leia isto em: Português , Español , Chinês Tradicional .
É um playground porque você pode alterar ou adicionar o código para ver como funciona e testá-lo usando asserções. Ele também permite que você lint o código que você escreveu e verifique se ele se ajusta ao guia de estilo de código Python. Ao todo, isso pode tornar seu processo de aprendizagem mais interativo e pode ajudá-lo a manter a qualidade do código bastante alta desde o início.
É uma folha de dicas porque você pode voltar a esses exemplos de código quando quiser recapitular a sintaxe das instruções e construções padrão do Python. Além disso, como o código está cheio de asserções, você poderá ver a saída esperada das funções/instruções imediatamente, sem iniciá-las.
Você também pode estar interessado em? Experimentos interativos de aprendizado de máquina
Cada script Python neste repositório possui a seguinte estrutura:
"""Lists <--- Name of the topic here
# @see: https://www.learnpython.org/en/Lists <-- Link to further readings goes here
Here might go more detailed explanation of the current topic (i.e. general info about Lists).
"""
def test_list_type ():
"""Explanation of sub-topic goes here.
Each file contains test functions that illustrate sub-topics (i.e. lists type, lists methods).
"""
# Here is an example of how to build a list. <-- Comments here explain the action
squares = [ 1 , 4 , 9 , 16 , 25 ]
# Lists can be indexed and sliced.
# Indexing returns the item.
assert squares [ 0 ] == 1 # <-- Assertions here illustrate the result.
# Slicing returns a new list.
assert squares [ - 3 :] == [ 9 , 16 , 25 ] # <-- Assertions here illustrate the result.Então normalmente você pode querer fazer o seguinte:
+ , - , * , / , // , % , ** )& , | , ^ , >> , << , ~ )= , += , -= , /= , //= etc.)== , != , > , < , >= , <= )and , or , not )is , is not )in , not in )iffor (e a função range() )whiletrybreakcontinuedef e return )global e nonlocal )* e ** )lambda )class )import )try )raise )with declaração)passyield )json )glob )re biblioteca)math , random , bibliotecas statistics )datetime )zlib )input ) Instalando Python
Certifique-se de ter o Python3 instalado em sua máquina.
Você pode querer usar a biblioteca Python padrão venv para criar ambientes virtuais e ter Python, pip e todos os pacotes dependentes para serem instalados e servidos a partir do diretório local do projeto para evitar mexer com pacotes de todo o sistema e suas versões.
Dependendo da sua instalação, você pode ter acesso ao interpretador Python3 executando python ou python3 . O mesmo vale para o gerenciador de pacotes pip - ele pode ser acessado executando pip ou pip3 .
Você pode verificar sua versão do Python executando:
python --version Observe que neste repositório sempre que você vir python será assumido que é Python 3 .
Instalando dependências
Instale todas as dependências necessárias para o projeto executando:
pip install -r requirements.txtOs testes são feitos usando o framework pytest.
Você pode adicionar novos testes adicionando arquivos e funções com o prefixo test_ (ou seja, test_topic.py com a função def test_sub_topic() dentro).
Para executar todos os testes, execute o seguinte comando na pasta raiz do projeto:
pytestPara executar testes específicos, execute:
pytest ./path/to/the/test_file.pyLinting é feito usando bibliotecas pylint e flake8.
Para verificar se o código está escrito de acordo com o guia de estilo PEP 8, execute:
pylint ./src/ Caso o linter detecte um erro (ou seja, missing-docstring ), você pode querer ler mais sobre erros específicos executando:
pylint --help-msg=missing-docstringMais sobre PyLint
Para verificar se o código está escrito de acordo com o guia de estilo PEP 8, execute:
flake8 ./srcOu se quiser uma saída mais detalhada, você pode executar:
flake8 ./src --statistics --show-source --countMais sobre Flake8
