mlfinlab
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Este repositório é público e existe com o único propósito de fornecer aos usuários uma maneira fácil de levantar bugs, solicitações de recursos e outros problemas.
A biblioteca python MlFinlab é uma caixa de ferramentas perfeita que todo pesquisador de aprendizado de máquina financeiro precisa.
Abrange todas as etapas da criação da estratégia de ML, desde a geração das estruturas de dados até as estatísticas de backtest. Orgulhamo-nos da robustez da nossa base de código - cada linha de código existente nos módulos é extensivamente testada e documentada.
Para cada técnica presente na biblioteca, não apenas fornecemos documentação extensa, com explicações teóricas e descrições detalhadas das funções disponíveis, mas também complementamos os módulos com uma variedade cada vez maior de vídeos de palestras e slides sobre os métodos implementados.
Queremos que você seja capaz de usar as ferramentas imediatamente. Para conseguir isso, cada módulo vem com uma série de cadernos de exemplos que incluem exemplos detalhados do uso dos algoritmos. Nosso objetivo é mostrar todo o pipeline, desde a importação das bibliotecas até as métricas de desempenho da estratégia para que você possa obter valor agregado desde o início.
Este projeto está licenciado sob uma licença com todos os direitos reservados.
Com a compra da biblioteca, nossos clientes têm acesso à comunidade Hudson & Thames Slack, onde nossos engenheiros e outros quants estão sempre prontos para tirar suas dúvidas.
Alternativamente, você pode nos enviar um e-mail para: [email protected].
A Hudson and Thames Quantitative Research é uma empresa com o objetivo de preencher a lacuna entre a pesquisa avançada desenvolvida em finanças quantitativas e sua aplicação prática. Criamos três bibliotecas python premium para que você possa acessar facilmente as técnicas mais recentes e se concentrar no que é mais importante: criar sua própria estratégia vencedora .
