Download do nlpcloud python - download do código-fonte do nlpcloud python

Cliente Python para nuvem de PNL

Este é o cliente Python para a API NLP Cloud. Consulte a documentação para obter mais detalhes.

NLP Cloud oferece modelos pré-treinados ou personalizados de alto desempenho para NER, análise de sentimento, classificação, resumo, resumo de diálogos, paráfrase, classificação de intenção, descrição de produto e geração de anúncios, chatbot, correção gramatical e ortográfica, extração de palavras-chave e frases-chave, geração de texto , geração de imagens, geração de código-fonte, resposta a perguntas, reconhecimento automático de fala, tradução automática, detecção de idioma, pesquisa semântica, similaridade semântica, tokenização, marcação de PDV, incorporações e dependência análise. Está pronto para produção, servido por meio de uma API REST.

Você pode usar os modelos pré-treinados do NLP Cloud, ajustar seus próprios modelos ou implantar seus próprios modelos.

Se você enfrentar um problema, não hesite em abordá-lo como um problema do Github. Obrigado!

Instalação

Instale via pip.

pip install nlpcloud

Exemplos

Aqui está um exemplo completo que resume um texto usando o modelo Bart Large CNN do Facebook, com um token falso:

 import nlpcloud

client = nlpcloud . Client ( "bart-large-cnn" , "4eC39HqLyjWDarjtT1zdp7dc" )
client . summarization ( """One month after the United States began what has become a 
  troubled rollout of a national COVID vaccination campaign, the effort is finally 
  gathering real steam. Close to a million doses -- over 951,000, to be more exact -- 
  made their way into the arms of Americans in the past 24 hours, the U.S. Centers 
  for Disease Control and Prevention reported Wednesday. That s the largest number 
  of shots given in one day since the rollout began and a big jump from the 
  previous day, when just under 340,000 doses were given, CBS News reported. 
  That number is likely to jump quickly after the federal government on Tuesday 
  gave states the OK to vaccinate anyone over 65 and said it would release all 
  the doses of vaccine it has available for distribution. Meanwhile, a number 
  of states have now opened mass vaccination sites in an effort to get larger 
  numbers of people inoculated, CBS News reported.""" )

Aqui está um exemplo completo que faz a mesma coisa, mas em uma GPU:

 import nlpcloud

client = nlpcloud . Client ( "bart-large-cnn" , "4eC39HqLyjWDarjtT1zdp7dc" , True )
client . summarization ( """One month after the United States began what has become a 
  troubled rollout of a national COVID vaccination campaign, the effort is finally 
  gathering real steam. Close to a million doses -- over 951,000, to be more exact -- 
  made their way into the arms of Americans in the past 24 hours, the U.S. Centers 
  for Disease Control and Prevention reported Wednesday. That s the largest number 
  of shots given in one day since the rollout began and a big jump from the 
  previous day, when just under 340,000 doses were given, CBS News reported. 
  That number is likely to jump quickly after the federal government on Tuesday 
  gave states the OK to vaccinate anyone over 65 and said it would release all 
  the doses of vaccine it has available for distribution. Meanwhile, a number 
  of states have now opened mass vaccination sites in an effort to get larger 
  numbers of people inoculated, CBS News reported.""" )

Aqui está um exemplo completo que faz a mesma coisa, mas em um texto em francês:

 import nlpcloud

client = nlpcloud . Client ( "bart-large-cnn" , "4eC39HqLyjWDarjtT1zdp7dc" , True , "fra_Latn" )
client . summarization ( """Sur des images aériennes, prises la veille par un vol de surveillance 
  de la Nouvelle-Zélande, la côte d’une île est bordée d’arbres passés du vert 
  au gris sous l’effet des retombées volcaniques. On y voit aussi des immeubles
  endommagés côtoyer des bâtiments intacts. « D’après le peu d’informations
  dont nous disposons, l’échelle de la dévastation pourrait être immense, 
  spécialement pour les îles les plus isolées », avait déclaré plus tôt 
  Katie Greenwood, de la Fédération internationale des sociétés de la Croix-Rouge.
  Selon l’Organisation mondiale de la santé (OMS), une centaine de maisons ont
  été endommagées, dont cinquante ont été détruites sur l’île principale de
  Tonga, Tongatapu. La police locale, citée par les autorités néo-zélandaises,
  a également fait état de deux morts, dont une Britannique âgée de 50 ans,
  Angela Glover, emportée par le tsunami après avoir essayé de sauver les chiens
  de son refuge, selon sa famille.""" )

Um objeto JSON é retornado:

{
  "summary_text" : " Over 951,000 doses were given in the past 24 hours. That's the largest number of shots given in one day since the  rollout began. That number is likely to jump quickly after the federal government gave states the OK to vaccinate anyone over 65. A number of states have now opened mass vaccination sites. "
}

Uso

Inicialização do cliente

Passe o modelo que deseja usar e o token NLP Cloud para o cliente durante a inicialização.

O modelo pode ser um modelo pré-treinado como en_core_web_lg , bart-large-mnli ... mas também um de seus modelos personalizados, usando custom_model/ (por exemplo, custom_model/2568 ). Consulte a documentação para obter uma lista abrangente de todos os modelos disponíveis.

Seu token pode ser recuperado no painel do NLP Cloud.

", "")"> import nlpcloud

client = nlpcloud . Client ( "" , "" )

Se você quiser usar uma GPU, passe gpu=True .

", "", gpu=True)"> import nlpcloud

client = nlpcloud . Client ( "" , "" , gpu = True )

Se você quiser usar o complemento multilíngue para processar textos que não sejam em inglês, passe lang="" . Por exemplo, se você deseja processar texto em francês, você deve definir lang="fra_Latn" .

", "", lang="")"> import nlpcloud

client = nlpcloud . Client ( "" , "" , lang = "" )

Se você quiser fazer solicitações assíncronas, passe asynchronous=True .

", "", asynchronous=True)"> import nlpcloud

client = nlpcloud . Client ( "" , "" , asynchronous = True )

Se você estiver fazendo solicitações assíncronas, sempre receberá uma resposta rápida contendo uma URL. Você deve então pesquisar esse URL com async_result() regularmente (a cada 10 segundos, por exemplo) para verificar se o resultado está disponível. Aqui está um exemplo:

 client . async_result ( "https://api.nlpcloud.io/v1/get-async-result/21718218-42e8-4be9-a67f-b7e18e03b436" )

O comando acima retorna um objeto JSON quando a resposta está pronta. Ele retorna None caso contrário.