Este projeto é um projeto que fornece R&R ao GPT e avança a programação passo a passo.
(
️ Experimental ) Este projeto é atualmente experimental e pode consumir tokens Open AI, portanto, é necessário cuidado ao executá-lo.
Este projeto atribui ao GPT a programação, mas concede R&R à IA para cada etapa.
??⚕️ Arquiteto -> ??♀️ Evangelista de Tecnologia -> (?? Líder -> ??? Júnior -> ?? QA -> ??? Sênior)
Somos responsáveis por projetar de acordo com o pedido inicial. Primeiro, selecionamos 5 planos, selecionamos o melhor plano e melhoramos o plano realizando reuniões de melhoria interna até 10 vezes até que a qualidade do plano de desenvolvimento seja melhorada.
Com base no plano elaborado pelo arquiteto, criamos uma lista de especificações de projeto e tecnologias de referência.
Programamos pela primeira vez, pedimos avaliações de usuários reais e depois modificamos o desenvolvimento de acordo com suas solicitações.
Criamos scripts de testes e encontramos formas de tornar as funções desenvolvidas mais estáveis, levando a um desenvolvimento complementar.
Receba resultados de testes reais e gere um relatório analisando resultados de testes, causas e soluções.
Depois de ler o programa escrito, quaisquer erros ocorridos e o relatório de controle de qualidade, tentamos resolver os erros modificando o script.
O processo do Líder ao Sênior é repetido até que todos os testes reais sejam aprovados.
Digite o comando abaixo para clonar o projeto e instalá-lo. (Este projeto requer Node.JS.)
git clone https://github.com/hmmhmmhm/friday-gpt
cd ./friday-gpt
npm install
Crie um arquivo .env no topo do projeto e preencha o conteúdo abaixo.
OPENAI_API_KEY é essencial para operação e pode ser emitido aqui. Abra AI Obtenha chaves de API
Se você inserir AZURE_SPEECH_KEY, o progresso será informado via TTS. (Você não precisa inserir nenhuma informação.)
Os valores de entrada relacionados ao *AZURE_** podem ser emitidos aqui. Serviços de Fala do Azure
OPENAI_CHAT_MODEL=gpt-3.5-turbo # 또는 gpt-4
OPENAI_API_KEY=
AZURE_SPEECH_KEY=
AZURE_SPEECH_REGION=
AZURE_SPEECH_VOICE=ko-KR-SeoHyeonNeural
Abra o arquivo src/input.ts e defina a direção de desenvolvimento desejada na variável userRequest.
export const userRequest =
'문자열로 두 개의 숫자 값을 입력 받아서 마치 사람이 계산하는 방법처럼 각 단위의 숫자를 비교해서 무제한 길이로 사칙연산을 할 수 있는 Typescript 라이브러리를 작성해줘'
Execute o comando abaixo para enviar uma solicitação à IA.
npm run dev
Alternativamente, você pode adicionar prompt na linha de comando da seguinte forma:
npm run dev 여러가지 순열들을 제공해주는 Typescript 라이브러리를 제공해 줘
Todos os arquivos de resultados são criados na pasta de resultados.
Licenciado pelo MIT.