Este projeto é um projeto que fornece programação por palco, dando R&R ao GPT.
(
️ Experimental ) Este projeto está sendo experimentado atualmente e é necessário prestar atenção à corrida, pois pode consumir tokens de IA abertos.
Este projeto é uma programação para o GPT, mas cada estágio recebe R&R para cada estágio.
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Estou encarregado do design de acordo com a solicitação inicial. Primeiro, cinco planos são desenhados e o melhor projeto é selecionado, e o plano é aprimorado ao conduzir sua própria reunião de melhoria para melhorar o projeto até 10 vezes até a qualidade do planejamento do desenvolvimento.
Crie uma lista de especificações do projeto e técnicas de referência com base no plano concluído pelo arquiteto.
Primeira programação, solicite uma revisão de um usuário real e depois modifique o desenvolvimento.
Escreva um script de teste e desenvolva um desenvolvimento complementar, explorando a direção para tornar as funções desenvolvidas estáveis.
Receba os resultados reais dos testes e crie um relatório que analisa os resultados, causas e soluções dos testes.
Depois de ler o programa escrito e a ocorrência de erros e relatórios de controle de qualidade, o script será modificado para tentar resolver o erro.
O processo do Lead to Senior é repetido até passar por todos os testes reais.
Digite o projeto e instale o seguinte comando e instale -o. (Este projeto requer node.js.)
git clone https://github.com/hmmhmmhm/friday-gpt
cd ./friday-gpt
npm install
Crie o arquivo .env na parte superior do projeto e comutador abaixo.
OpenAI_API_KEY é essencial para movimentos e pode ser emitido aqui. ABER AI GET API KEYS
Digite Azure_Speech_Key para usar o TTS para informar o processo. (Você não precisa colocar informações.)
*Azure _ ** O valor de entrada relacionado pode ser emitido aqui. Serviços de fala do Azure
OPENAI_CHAT_MODEL=gpt-3.5-turbo # 또는 gpt-4
OPENAI_API_KEY=
AZURE_SPEECH_KEY=
AZURE_SPEECH_REGION=
AZURE_SPEECH_VOICE=ko-KR-SeoHyeonNeural
Abra o arquivo src/input.ts e defina a direção de desenvolvimento desejada para a variável UserRequest.
export const userRequest =
'문자열로 두 개의 숫자 값을 입력 받아서 마치 사람이 계산하는 방법처럼 각 단위의 숫자를 비교해서 무제한 길이로 사칙연산을 할 수 있는 Typescript 라이브러리를 작성해줘'
Execute o seguinte comando e envie uma solicitação para a IA.
npm run dev
Como alternativa, você também pode anexar um prompt na linha de comando da seguinte maneira.
npm run dev 여러가지 순열들을 제공해주는 Typescript 라이브러리를 제공해 줘
Todos os arquivos de resultado são criados na pasta Resultado.
MIT licenciado.