Ligue para o github
v0.2.3
O LLAMA-GITHUB é uma ferramenta poderosa que ajuda a recuperar (com base no RAG Agentic) os trechos de código mais relevantes, problemas e informações do repositório do GitHub com base em suas consultas, transformando-as em valioso contexto de conhecimento. Ele capacita os chatbots LLM, agentes de IA e agentes de auto-Dev para resolver tarefas complexas de codificação. Seja você um desenvolvedor que procura soluções rápidas ou um engenheiro que implemente os agentes avançados de AI AI AI, o llama-github torna fácil e eficiente.
Se você gosta deste projeto ou acredita que ele tem potencial, dê um ️. Seu apoio é a nossa maior motivação!
pip install llama-github
Aqui está um exemplo simples de como usar llama-github:
from llama_github import GithubRAG
# Initialize GithubRAG with your credentials
github_rag = GithubRAG (
github_access_token = "your_github_access_token" ,
openai_api_key = "your_openai_api_key" , # Optional in Simple Mode
jina_api_key = "your_jina_api_key" # Optional - unless you want high concurrency production deployment (s.jina.ai API will be used in llama-github)
)
# Retrieve context for a coding question (simple_mode is default set to False)
query = "How to create a NumPy array in Python?"
context = github_rag . retrieve_context (
query , # In professional mode, one query will take nearly 1 min to generate final contexts. You could set log level to INFO to monitor the retrieval progress
# simple_mode = True
)
print ( context )Para uso e exemplos mais avançados, consulte a documentação.
? Recuperação inteligente do GitHub : aproveite o poder do llama-github para recuperar trechos de código altamente relevantes, problemas e informações do repositório do GitHub com base nas consultas do usuário. Nossas técnicas avançadas de recuperação garantem que você encontre as informações mais pertinentes de maneira rápida e eficiente.
Caching Cache de piscina de repositório : Llama-Github possui um mecanismo inovador de cache de cache de piscinas de repositório. Ao armazenar em cache repositórios (incluindo ReadMes, estruturas, código e questões) nos threads, o llama-github acelera significativamente a eficiência da recuperação de pesquisa do GitHub e minimiza o consumo de tokens de API do GitHub. Implante o llama-github em ambientes de produção com vários threads com confiança, sabendo que ele terá um desempenho ideal e economizará recursos valiosos.
? Análise de perguntas movidas a LLM : Aproveite os modelos de idiomas de última geração para analisar as questões do usuário e gerar estratégias e critérios de pesquisa altamente eficazes. O LLama-Github divide de maneira inteligente consultas complexas, garantindo que você recupere as informações mais relevantes da vasta rede de repositório do Github.
Geração abrangente de contexto : gerar respostas ricas e contextualmente relevantes, combinando perfeitamente as informações recuperadas do GitHub com os recursos de raciocínio dos modelos avançados de linguagem. O LLama-Github se destaca em lidar com as perguntas mais complexas e longas, fornecendo respostas abrangentes e perspicazes que incluem contexto extenso para apoiar suas necessidades de desenvolvimento.
Excelência de processamento assíncrono : o llama-github é construído desde o início para alavancar todo o potencial da programação assíncrona. Com mecanismos assíncronos implementados meticulosamente tecidos em toda a base de código, o llama-github pode lidar com várias solicitações simultaneamente, aumentando significativamente o desempenho geral. Experimente a diferença como Llama-Github gerencia eficientemente cargas de trabalho de alto volume sem comprometer a velocidade ou a qualidade.
? Integração flexível de LLM : integrar facilmente o llama-github com vários provedores de LLM, modelos de incorporação e modelos de reranger para adaptar os recursos da biblioteca aos seus requisitos específicos. Nossa arquitetura extensível permite personalizar e aprimorar a funcionalidade do Llama-Github, garantindo que ela se adapte perfeitamente ao seu ambiente de desenvolvimento exclusivo.
Opções de autenticação robustas : o llama-github suporta tokens de acesso pessoal e autenticação de aplicativos do GitHub, fornecendo a flexibilidade de integrá-lo a diferentes configurações de desenvolvimento. Seja você um desenvolvedor individual ou trabalha dentro de um contexto organizacional, o Llama-Github o cobriu com mecanismos de autenticação seguros e confiáveis.
Loging e manuseio de erros : entendemos a importância de operações suaves e a solução fácil de problemas. É por isso que o Llama-Github vem equipado com mecanismos abrangentes de extração e manuseio de erros. Obtenha insights profundos sobre o comportamento da biblioteca, diagnosticar rapidamente e manter um fluxo de trabalho de desenvolvimento estável e confiável.
Se você achar útil o Llama-Github, também poderá estar interessado em nosso assistente de revisão de relações públicas do Github, alimentado por IA, LlamapReview. Ele foi projetado para complementar seu fluxo de trabalho de desenvolvimento e aprimorar ainda mais a qualidade do código.
A LlamapReview utiliza a recuperação avançada de contexto da LLAMA-GITHUB e a análise movida a LLM para fornecer revisões inteligentes de código com reconhecimento de contexto. É como ter um desenvolvedor sênior, armado com o contexto completo do seu repositório, revise todos os PR automaticamente!
Instale o LlamapReview agora (grátis)
Usando o LLAMA-GITHUB para recuperação de contexto e lhamapreview para revisões de código, você pode criar um poderoso ambiente de desenvolvimento aprimorado.
Nossa visão é se tornar um módulo fundamental no futuro das soluções de desenvolvimento orientadas a IA, integrando-se perfeitamente ao GitHub para capacitar o LLMS na resolução automática de tarefas de codificação complexas.
Para uma visão detalhada do nosso roteiro do projeto, visite nosso roteiro do projeto.
Gostaríamos de expressar nossa gratidão aos seguintes projetos de código aberto por seu apoio e contribuições:
Suas contribuições foram fundamentais no desenvolvimento do Llama-Github, e é altamente recomendável verificar seus projetos para soluções mais inovadoras.
Congratulamo-nos com contribuições para o llama-github! Consulte nossas diretrizes contribuintes para obter mais informações.
Este projeto está licenciado nos termos da licença Apache 2.0. Consulte o arquivo de licença para obter mais detalhes.
Se você tiver alguma dúvida, sugestão ou feedback, sinta -se à vontade para nos alcançar no e -mail do Jet Xu.
Obrigado por escolher Llama-Github! Esperamos que esta biblioteca aprimore sua experiência de desenvolvimento de IA e ajude a criar aplicativos poderosos com facilidade.
