lado a lado

Este documento fornece informações sobre dois projetos distintos: Tiled Map Editor, um editor versátil de mapas de blocos para desenvolvimento de jogos, e Mitsuba 3, um sistema de renderização orientado para pesquisa. Ambos oferecem instruções detalhadas para instalação, compilação e uso, juntamente com explicações sobre seus principais recursos e funcionalidades. As informações abaixo detalham essas ferramentas separadamente.

Editor de mapas lado a lado - https://www.mapeditor.org/

Sobre o lado a lado

Tiled é um editor de mapas de blocos de uso geral para todos os jogos baseados em blocos, como

RPGs, plataformas ou clones Breakout.

O ladrilho é altamente flexível. Ele pode ser usado para criar mapas de qualquer tamanho, sem

restrições no tamanho dos ladrilhos ou no número de camadas ou ladrilhos que podem ser usados.

Mapas, camadas, blocos e objetos podem receber propriedades arbitrárias.

O formato de mapa do Tiled (TMX) é fácil de entender e permite que vários conjuntos de blocos sejam

ser usado em qualquer mapa. Os conjuntos de blocos podem ser modificados a qualquer momento.

Instalando o Ladrilho

O Tiled está disponível para todos os principais sistemas operacionais e pode ser baixado

de versões do GitHub ou de

coceira.io. A maioria das distribuições Linux também

pacote Tiled, mas esses pacotes geralmente estão desatualizados, então você pode preferir

para usar o AppImage ou instalar o Tiled através

Flatpak ou

snap, ambos lançamentos oficiais.

Versões assinadas para macOS e Windows

As compilações do macOS são assinadas pelo mantenedor, Thorbjørn Lindeijer, que registrou

como desenvolvedor Apple.

Os instaladores do Windows estão usando assinatura de código gratuita fornecida por

SignPath.io,

e um certificado de assinatura de código gratuito do

Fundação SignPath.

Compilando lado a lado

Antes de compilar o Tiled, você deve garantir o desenvolvimento do Qt (>= 5.12)

bibliotecas foram instaladas, bem como a ferramenta de construção Qbs:

Se você deseja construir o plugin Python, você também precisa instalar o

Bibliotecas de desenvolvimento Python 3:

Alternativamente, você pode baixar o Qt aqui.

Você ainda precisará instalar um ambiente de desenvolvimento junto e alguns

bibliotecas dependendo do seu sistema, por exemplo:

A maneira mais fácil de compilar e executar o Tiled é abrir o tiled.qbs no Qt Creator

e execute o projeto a partir daí.

Na linha de comando, pode ser necessário configurar o Qbs antes de construir o Tiled

(você também precisará ter certeza de que a versão do Qt que deseja usar está em seu

caminho):

Agora você pode executar o Tiled da seguinte maneira:

Quarto 6

Para compilar o libtiledquick (não construído por padrão), você precisará instalar o

Cabeçalhos Vulkan:

Trabalhando com Visual Studio 2017

Uma vez configurado o Qbs (ver instruções anteriores), é possível gerar um

Projeto do Visual Studio 2017 que permite codificar, compilar e executar

usando esse IDE. Isso pode ser feito com o seguinte comando:

Instalando blocos autocompilados

Para instalar o Tiled, execute qbs install no terminal. Por padrão, o Tiled irá

ser instalado para

/instalar-root.

O prefixo de instalação pode ser alterado durante a construção do Tiled. Por exemplo, para usar

um prefixo de instalação de /usr:

Para instalar o Tiled em um diretório de empacotamento:

Por padrão, o Tiled e seus plugins são compilados com um Rpath que permite

para encontrar a biblioteca compartilhada imediatamente após ser compilada. Quando

embalagem lado a lado para distribuição, o Rpath deve ser desabilitado anexando

projetos.Tiled.useRPaths:false para o comando qbs.

Renderizador Mitsuba 3

Documentação	Vídeos tutoriais	Linux	Mac OS	Windows	PyPI

️

Aviso

️

Actualmente existe uma grande quantidade de trabalho indocumentado e instável em curso no

o ramo master . É altamente recomendável que você use nosso

último lançamento

até novo aviso.

Se você já deseja experimentar as próximas mudanças, dê uma olhada em

este guia de portabilidade.

Deve cobrir a maioria dos novos recursos e mudanças importantes que estão por vir.

Introdução

Mitsuba 3 é um sistema de renderização orientado para pesquisa para luz direta e inversa

simulação de transporte desenvolvida na EPFL na Suíça.

Consiste em uma biblioteca principal e um conjunto de plug-ins que implementam funcionalidades

variando de materiais e fontes de luz a algoritmos de renderização completos.

Mitsuba 3 é redirecionável : isso significa que as implementações subjacentes e

estruturas de dados podem ser transformadas para realizar várias tarefas diferentes. Para

Por exemplo, o mesmo código pode simular transporte RGB escalar (clássico de um raio por vez)

ou transporte espectral diferencial na GPU. Tudo isso se baseia

Dr.Jit, um compilador just-in-time (JIT) especializado desenvolvido especificamente para este projeto.

Principais recursos

• Plataforma cruzada : Mitsuba 3 foi testado em Linux ( x86_64 ), macOS

  ( aarch64 , x8664 ) e Windows ( x8664 ).

• Alto desempenho : o compilador Dr.Jit subjacente funde o código de renderização

  em kernels que alcançam desempenho de última geração usando

  um back-end LLVM direcionado à CPU e um back-end CUDA/OptiX

  visando GPUs NVIDIA com aceleração de hardware de rastreamento de raio.

• Python primeiro : Mitsuba 3 está profundamente integrado ao Python. Materiais,

  texturas e até mesmo algoritmos de renderização completos podem ser desenvolvidos em Python,

  que o sistema compila JIT (e opcionalmente diferencia) em tempo real.

  Isso permite a experimentação necessária para pesquisas em computação gráfica e

  outras disciplinas.

• Diferenciação : Mitsuba 3 é um renderizador diferenciável, o que significa que

  pode calcular derivadas de toda a simulação em relação à entrada

  parâmetros como pose de câmera, geometria, BSDFs, texturas e volumes. Isto

  implementa algoritmos de renderização diferenciáveis ​​recentes desenvolvidos na EPFL.

• Espectral e Polarização : Mitsuba 3 pode ser usado como monocromático

  renderizador, renderizador baseado em RGB ou renderizador espectral. Cada variante pode

  opcionalmente, considere os efeitos da polarização, se desejado.

Vídeos tutoriais, documentação

Gravamos vários vídeos no YouTube que fornecem uma introdução gentil

Mitsuba 3 e Dr.Jit. Além disso você pode encontrar notebooks Juypter completos

cobrindo uma variedade de aplicações, guias de instruções e documentação de referência

em readthedocs.

Instalação

Fornecemos rodas binárias pré-compiladas via PyPI. Instalar o Mitsuba desta forma é tão simples quanto executar

 pip instalar mitsuba

na linha de comando. O pacote Python inclui treze variantes por padrão:

• scalar_rgb

• scalar_spectral

• scalarspectralpolarized

• llvmadrgb

• llvmadmono

• llvmadmono_polarized

• llvmadspectral

• llvmadspectral_polarized

• cudaadrgb

• cudaadmono

• cudaadmono_polarized

• cudaadspectral

• cudaadspectral_polarized

Os dois primeiros realizam simulação clássica de um raio por vez usando um RGB

ou representação espectral de cores, enquanto os dois últimos podem ser usados ​​para representação inversa

renderização na CPU ou GPU. Para acessar variantes adicionais, você precisará

compilar uma versão personalizada do Dr.Jit usando CMake. Por favor veja o

documentação

para obter detalhes sobre isso.

Requisitos

• Python >= 3.8

• (opcional) Para computação na GPU: Nvidia driver >= 495.89

• (opcional) Para computação vetorizada/paralela na CPU: LLVM >= 11.1

Uso

Aqui está um exemplo simples de "Hello World" que mostra como é simples renderizar um

cena usando Mitsuba 3 do Python:

 # Importe a biblioteca usando o alias "mi"import mitsuba as mi# Defina a variante do renderermi.setvariant('scalarrgb')# Carregue uma scenecene = mi.loaddict(mi.cornellbox())# Renderize a cenaimg = mi. render(scene)# Grave a imagem renderizada em um arquivo EXRmi.Bitmap(img).write('cbox.exr')

Tutoriais e cadernos de exemplo cobrindo uma variedade de aplicações podem ser encontrados

na documentação.

Sobre

Este projeto foi criado por Wenzel Jakob.

Recursos e/ou melhorias significativas no código foram contribuídos por

Sébastien Speierer,

Nicolas Roussel,

Merlin Nimier-David,

Délio Vicini,

Tizian Zeltner,

Baptiste Nicolet,

Miguel Crespo,

Vicente Leroy e

Zi Yi Zhang.

Ao usar o Mitsuba 3 em projetos acadêmicos, cite:

 @software{Mitsuba3,title = {mitsuba 3 renderer},author = {Wenzel Jakob e Sébastien Speierer e Nicolas Roussel e Merlin Nimier-David e Delio Vicini e Tizian Zeltner e Baptiste Nicolet e Miguel Crespo e Vincent Leroy e Ziyi Zhang},nota = {https://mitsuba-renderer.org},versão = {3.1.1},ano = 2022}