Mycat2

Este documento fornece uma visão geral do Mycat2, um middleware de banco de dados relacional distribuído, e do Mitsuba 3, um sistema de renderização orientado para pesquisa. Ambos os projetos oferecem recursos abrangentes e são desenvolvidos ativamente, embora o ramo principal do Mitsuba 3 esteja atualmente passando por mudanças significativas e não documentadas. Mycat2 utiliza Java e oferece suporte a vários bancos de dados backend, enquanto Mitsuba 3 aproveita Python e oferece recursos de renderização de alto desempenho com aceleração de GPU.

Mycat2

Banco de dados distribuído baseado em MySQL ou JDBC.

官网

http://mycatone.top/

Introdução de software

Mycat2 é um banco de dados relacional distribuído (middleware) desenvolvido pela comunidade Mycat. Ele oferece suporte a consultas SQL distribuídas, é compatível com o protocolo de comunicação MySQL, oferece suporte a uma variedade de bancos de dados back-end com ecologia Java e melhora os recursos de processamento de consultas de dados por meio da fragmentação de dados.

软件介绍

Mycat2是Mycat社区开发的一款分布式关系型数据库(中间件)。它支持分布式SQL查询，兼容MySQL通信协议, 以Java生态支持多种后端数据库, 通过数据分片提高数据查询处理能力。

turismo rural: https://gitee.com/MycatOne/Mycat2

github: https://github.com/MyCATApache/Mycat2

versão v1.22

documento

doc-cn

Características

Estrutura

Atualmente, apenas mycat2 é compatível com java8 e será compatível com outras versões posteriormente.

Licença

LICENÇA Apache

de 2023,8

exemplo:

Renderizador Mitsuba 3

Documentação

Vídeos tutoriais

Linux

Mac OS

Windows

PyPI

Aviso

Actualmente existe uma grande quantidade de trabalho indocumentado e instável em curso no

o ramo mestre. É altamente recomendável que você use nosso

último lançamento

até novo aviso.

Se você já deseja experimentar as próximas mudanças, dê uma olhada em

este guia de portabilidade.

Deve cobrir a maioria dos novos recursos e mudanças importantes que estão por vir.

Introdução

Mitsuba 3 é um sistema de renderização orientado para pesquisa para luz direta e inversa

simulação de transporte desenvolvida na EPFL na Suíça.

Consiste em uma biblioteca principal e um conjunto de plug-ins que implementam funcionalidades

variando de materiais e fontes de luz a algoritmos de renderização completos.

Mitsuba 3 é redirecionável: isso significa que as implementações subjacentes e

estruturas de dados podem ser transformadas para realizar várias tarefas diferentes. Para

Por exemplo, o mesmo código pode simular transporte RGB escalar (clássico de um raio por vez)

ou transporte espectral diferencial na GPU. Tudo isso se baseia

Dr.Jit, um compilador just-in-time (JIT) especializado desenvolvido especificamente para este projeto.

Principais recursos

Plataforma cruzada: Mitsuba 3 foi testado em Linux (x86_64), macOS

(aarch64, x8664) e Windows (x8664).

Alto desempenho: o compilador Dr.Jit subjacente funde o código de renderização

em kernels que alcançam desempenho de última geração usando

um back-end LLVM direcionado à CPU e um back-end CUDA/OptiX

visando GPUs NVIDIA com aceleração de hardware de rastreamento de raio.

Python primeiro: Mitsuba 3 está profundamente integrado ao Python. Materiais,

texturas e até mesmo algoritmos de renderização completos podem ser desenvolvidos em Python,

que o sistema compila JIT (e opcionalmente diferencia) em tempo real.

Isso permite a experimentação necessária para pesquisas em computação gráfica e

outras disciplinas.

Diferenciação: Mitsuba 3 é um renderizador diferenciável, o que significa que

pode calcular derivadas de toda a simulação em relação à entrada

parâmetros como pose de câmera, geometria, BSDFs, texturas e volumes. Isto

implementa algoritmos de renderização diferenciáveis ​​recentes desenvolvidos na EPFL.

Espectral e Polarização: Mitsuba 3 pode ser usado como monocromático

renderizador, renderizador baseado em RGB ou renderizador espectral. Cada variante pode

opcionalmente, considere os efeitos da polarização, se desejado.

Vídeos tutoriais, documentação

Gravamos vários vídeos no YouTube que fornecem uma introdução gentil

Mitsuba 3 e Dr.Jit. Além disso você pode encontrar notebooks Juypter completos

cobrindo uma variedade de aplicações, guias de instruções e documentação de referência

em readthedocs.

Instalação

Fornecemos rodas binárias pré-compiladas via PyPI. Instalar o Mitsuba desta forma é tão simples quanto executar

pip instalar mitsuba

na linha de comando. O pacote Python inclui treze variantes por padrão:

escalar_rgb

escalar_espectral

escalarespectralpolarizado

llvmadrgb

llvmadmono

llvmadmono_polarizado

llvmadespectral

llvmadspectral_polarized

cudaadrgb

cudaadmono

cudaadmono_polarized

cudaadspectral

cudaadspectral_polarized

Os dois primeiros realizam simulação clássica de um raio por vez usando um RGB

ou representação espectral de cores, enquanto os dois últimos podem ser usados ​​para representação inversa

renderização na CPU ou GPU. Para acessar variantes adicionais, você precisará

compilar uma versão personalizada do Dr.Jit usando CMake. Por favor veja o

documentação

para obter detalhes sobre isso.

Requisitos

Pitão >= 3.8

(opcional) Para computação na GPU: driver Nvidia >= 495.89

(opcional) Para computação vetorizada/paralela na CPU: LLVM >= 11.1

Uso

Aqui está um exemplo simples de "Hello World" que mostra como é simples renderizar um

cena usando Mitsuba 3 do Python:

# Importe a biblioteca usando o alias "mi"import mitsuba as mi# Defina a variante do renderermi.setvariant('scalarrgb')# Carregue uma scenecene = mi.loaddict(mi.cornellbox())# Renderize a cenaimg = mi. render(scene)# Grave a imagem renderizada em um arquivo EXRmi.Bitmap(img).write('cbox.exr')

Tutoriais e cadernos de exemplo cobrindo uma variedade de aplicações podem ser encontrados

na documentação.

Sobre

Este projeto foi criado por Wenzel Jakob.

Recursos e/ou melhorias significativas no código foram contribuídos por

Sébastien Speierer,

Nicolas Roussel,

Merlin Nimier-David,

Délio Vicini,

Tizian Zeltner,

Baptiste Nicolet,

Miguel Crespo,

Vicente Leroy e

Zi Yi Zhang.

Ao usar o Mitsuba 3 em projetos acadêmicos, cite:

@software{Mitsuba3,title = {mitsuba 3 renderer},author = {Wenzel Jakob e Sébastien Speierer e Nicolas Roussel e Merlin Nimier-David e Delio Vicini e Tizian Zeltner e Baptiste Nicolet e Miguel Crespo e Vincent Leroy e Ziyi Zhang},nota = {https://mitsuba-renderer.org},versão = {3.1.1},ano = 2022}