helidão

Este documento fornece uma visão geral do Helidon e do Mitsuba 3, dois projetos distintos com focos diferentes. Helidon é um conjunto de bibliotecas Java para construção de microsserviços, aproveitando os threads virtuais do Java 21 para melhorar o desempenho e simplificar o desenvolvimento. O Mitsuba 3, por outro lado, é um sistema de renderização orientado para pesquisa que oferece recursos de plataforma cruzada de alto desempenho e integração com Python. Ambos os projetos oferecem extensa documentação e estão disponíveis para uso sob licenças permissivas de código aberto.

Helidon: bibliotecas Java para microsserviços

Projeto Helidon é um conjunto de bibliotecas Java para escrever microsserviços.

Helidon suporta dois modelos de programação:

Em ambos os casos, seu aplicativo é um programa Java SE executado no

novo Helidon Níma WebServer que foi escrito desde o início até

use Java 21 Virtual Threads. Com o Helidon 4 você obtém o alto rendimento de um servidor reativo com a simplicidade da programação no estilo thread por solicitação.

A API Helidon SE no Helidon 4 mudou significativamente em relação ao Helidon 3. O uso de threads virtuais permitiu que essas APIs mudassem de assíncronas para bloqueadoras. Isso resulta em um código muito mais simples, mais fácil de escrever, manter, depurar e entender. O código anterior do Helidon SE exigirá modificação para ser executado nessas novas APIs. Para obter mais informações, consulte o Guia de atualização do Helidon SE.

O Helidon 4 suporta MicroProfile 6. Isso significa que seus aplicativos Helidon MP 3.x existentes serão executados no Helidon 4 com apenas pequenas modificações. E como o servidor MicroProfile da Helidon é baseado no novo Níma WebServer, você obtém todos os benefícios de rodar em threads virtuais. Para obter mais informações, consulte o Guia de atualização do Helidon MP.

Novo no Helidon? Então entre e comece.

Java 21 é necessário para usar o Helidon 4.

Licença

Helidon está disponível sob licença Apache 2.0.

Documentação

A documentação e os javadocs mais recentes estão disponíveis em https://helidon.io/docs/latest.

O White Paper da Helidon está disponível aqui.

Comece

Consulte Primeiros passos em https://helidon.io.

Downloads/acessando binários

Não há downloads do Helidon. Basta usar nossas versões do Maven (GroupID io.helidon).

Consulte Primeiros passos em https://helidon.io.

Helidon CLI

macOS:

Linux:

Windows:

Consulte este documento para obter mais informações.

Construir

Você precisa do JDK 21 para construir o Helidon 4.

Você também precisa do Maven. Recomendamos 3.8.0 ou mais recente.

Construção completa

Estilo de verificação

Direitos autorais

Percevejos

Documentação

Construir scripts

Os scripts de construção estão localizados em etc/scripts. Eles são usados ​​principalmente pelo nosso pipeline,

mas alguns são úteis para usar em sua área de trabalho para verificar suas alterações.

Obtenha ajuda

Contribuindo

Mantenha-se informado

exemplo:

Renderizador Mitsuba 3

Documentação	Vídeos tutoriais	Linux	Mac OS	Windows	PyPI

️

Aviso

️

Actualmente existe uma grande quantidade de trabalho indocumentado e instável em curso no

o ramo master . É altamente recomendável que você use nosso

último lançamento

até novo aviso.

Se você já deseja experimentar as próximas mudanças, dê uma olhada em

este guia de portabilidade.

Deve cobrir a maioria dos novos recursos e mudanças importantes que estão por vir.

Introdução

Mitsuba 3 é um sistema de renderização orientado para pesquisa para luz direta e inversa

simulação de transporte desenvolvida na EPFL na Suíça.

Consiste em uma biblioteca principal e um conjunto de plug-ins que implementam funcionalidades

variando de materiais e fontes de luz a algoritmos de renderização completos.

Mitsuba 3 é redirecionável : isso significa que as implementações subjacentes e

estruturas de dados podem ser transformadas para realizar várias tarefas diferentes. Para

Por exemplo, o mesmo código pode simular transporte RGB escalar (clássico de um raio por vez)

ou transporte espectral diferencial na GPU. Tudo isso se baseia

Dr.Jit, um compilador just-in-time (JIT) especializado desenvolvido especificamente para este projeto.

Principais recursos

• Plataforma cruzada : Mitsuba 3 foi testado em Linux ( x86_64 ), macOS

  ( aarch64 , x8664 ) e Windows ( x8664 ).

• Alto desempenho : o compilador Dr.Jit subjacente funde o código de renderização

  em kernels que alcançam desempenho de última geração usando

  um back-end LLVM direcionado à CPU e um back-end CUDA/OptiX

  visando GPUs NVIDIA com aceleração de hardware de rastreamento de raio.

• Python primeiro : Mitsuba 3 está profundamente integrado ao Python. Materiais,

  texturas e até mesmo algoritmos de renderização completos podem ser desenvolvidos em Python,

  que o sistema compila JIT (e opcionalmente diferencia) em tempo real.

  Isso permite a experimentação necessária para pesquisas em computação gráfica e

  outras disciplinas.

• Diferenciação : Mitsuba 3 é um renderizador diferenciável, o que significa que

  pode calcular derivadas de toda a simulação em relação à entrada

  parâmetros como pose de câmera, geometria, BSDFs, texturas e volumes. Isto

  implementa algoritmos de renderização diferenciáveis ​​recentes desenvolvidos na EPFL.

• Espectral e Polarização : Mitsuba 3 pode ser usado como monocromático

  renderizador, renderizador baseado em RGB ou renderizador espectral. Cada variante pode

  opcionalmente, considere os efeitos da polarização, se desejado.

Vídeos tutoriais, documentação

Gravamos vários vídeos no YouTube que fornecem uma introdução gentil

Mitsuba 3 e Dr.Jit. Além disso você pode encontrar notebooks Juypter completos

cobrindo uma variedade de aplicações, guias de instruções e documentação de referência

em readthedocs.

Instalação

Fornecemos rodas binárias pré-compiladas via PyPI. Instalar o Mitsuba desta forma é tão simples quanto executar

 pip instalar mitsuba

na linha de comando. O pacote Python inclui treze variantes por padrão:

• scalar_rgb

• scalar_spectral

• scalarspectralpolarized

• llvmadrgb

• llvmadmono

• llvmadmono_polarized

• llvmadspectral

• llvmadspectral_polarized

• cudaadrgb

• cudaadmono

• cudaadmono_polarized

• cudaadspectral

• cudaadspectral_polarized

Os dois primeiros realizam simulação clássica de um raio por vez usando um RGB

ou representação espectral de cores, enquanto os dois últimos podem ser usados ​​para representação inversa

renderização na CPU ou GPU. Para acessar variantes adicionais, você precisará

compilar uma versão personalizada do Dr.Jit usando CMake. Por favor veja o

documentação

para obter detalhes sobre isso.

Requisitos

• Python >= 3.8

• (opcional) Para computação na GPU: Nvidia driver >= 495.89

• (opcional) Para computação vetorizada/paralela na CPU: LLVM >= 11.1

Uso

Aqui está um exemplo simples de "Hello World" que mostra como é simples renderizar um

cena usando Mitsuba 3 do Python:

 # Importe a biblioteca usando o alias "mi"import mitsuba as mi# Defina a variante do renderermi.setvariant('scalarrgb')# Carregue uma scenecene = mi.loaddict(mi.cornellbox())# Renderize a cenaimg = mi. render(scene)# Grave a imagem renderizada em um arquivo EXRmi.Bitmap(img).write('cbox.exr')

Tutoriais e cadernos de exemplo cobrindo uma variedade de aplicações podem ser encontrados

na documentação.

Sobre

Este projeto foi criado por Wenzel Jakob.

Recursos e/ou melhorias significativas no código foram contribuídos por

Sébastien Speierer,

Nicolas Roussel,

Merlin Nimier-David,

Délio Vicini,

Tizian Zeltner,

Baptiste Nicolet,

Miguel Crespo,

Vicente Leroy e

Zi Yi Zhang.

Ao usar o Mitsuba 3 em projetos acadêmicos, cite:

 @software{Mitsuba3,title = {mitsuba 3 renderer},author = {Wenzel Jakob e Sébastien Speierer e Nicolas Roussel e Merlin Nimier-David e Delio Vicini e Tizian Zeltner e Baptiste Nicolet e Miguel Crespo e Vincent Leroy e Ziyi Zhang},nota = {https://mitsuba-renderer.org},versão = {3.1.1},ano = 2022}