Kernel C mínimo para Jupyter

Use com Docker (recomendado)

docker pull brendanrius/jupyter-c-kernel
docker run -p 8888:8888 brendanrius/jupyter-c-kernel
Copie o URL fornecido que contém o token e navegue até ele. Por exemplo:

 Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
to login with a token:
   http://localhost:8888/?token=66750c80bd0788f6ba15760aadz53beb9a9fb4cf8ac15ce8

Instalação manual

Funciona apenas em Linux e OS X. Windows ainda não é compatível. Se você quiser usar este projeto no Windows, use o Docker.

Certifique-se de ter os seguintes requisitos instalados:
gcc
Júpiter
píton 3
pip

Passo a passo:

pip install jupyter-c-kernel
install_c_kernel
jupyter-notebook . Aproveitar!

Exemplo de caderno

Example of notebook

Sinalizadores de compilação personalizados

Você pode usar sinalizadores de compilação personalizados da seguinte forma:

Custom compulation flag

Aqui, o sinalizador -lm é passado para que você possa usar a biblioteca matemática.

Contribuindo

A imagem do Docker instala o kernel em modo editável, o que significa que você pode alterar o código em tempo real no Docker. Para isso, basta executar a docker box assim:

git clone https://github.com/brendan-rius/jupyter-c-kernel.git
cd jupyter-c-kernel
docker run -v $( pwd ) :/jupyter/jupyter_c_kernel/ -p 8888:8888 brendanrius/jupyter-c-kernel

Isso clona a fonte, executa o kernel e vincula a pasta atual (aquela que você acabou de clonar) à pasta correspondente no Docker. Agora, se você alterar a fonte, ela será refletida em http://localhost:8888 instantaneamente. Não se esqueça de clicar em “reiniciar” o kernel na página, pois ele não reinicia automaticamente.