dssim

Similaridade estrutural RGBA

Esta ferramenta calcula (dis)similaridade entre duas ou mais imagens PNG e/ou JPEG usando um algoritmo que aproxima a visão humana. A comparação é feita usando uma variante do algoritmo SSIM.

O valor retornado é 1/SSIM-1, onde 0 significa imagem idêntica e >0 (ilimitado) é a quantidade de diferença. Os valores não são diretamente comparáveis ​​com outras ferramentas. Veja abaixo como interpretar os valores.

Características

• Algoritmo aprimorado
  • Compara em várias resoluções ponderadas e o dimensionamento é feito em RGB de luz linear. É sensível a distorções de vários tamanhos e combina cores corretamente para detectar, por exemplo, erros de subamostragem de croma.
  • Usa espaço de cores L*a*b* para o algoritmo SSIM. Ele mede o brilho e a cor muito melhor do que as métricas da média dos canais RGB.
• Suporta canal alfa.
• Suporta imagens com perfis de cores.
• Aproveita as vantagens de CPUs multi-core.
• Pode ser usado como biblioteca em C, Rust e WASM.
• Não é necessário OpenCV ou MATLAB.

Uso

 dssim file-original.png file-modified.png

Produzirá algo como "0,02341" (quanto menor, melhor) seguido por um nome de arquivo.

Você pode fornecer vários nomes de arquivos para compará-los com o primeiro arquivo:

 dssim file.png modified1.png modified2.png modified3.png

Você pode salvar uma imagem visualizando a diferença entre os arquivos:

 dssim -o difference.png file.png file-modified.png

Também pode ser usado como biblioteca.

Esteja atento aos perfis de cores nas imagens. Perfis diferentes ou a falta de suporte para perfis em outras ferramentas podem fazer com que as imagens pareçam diferentes mesmo quando os pixels são iguais.

Interpretando os valores

A quantidade de diferença vai de 0 a infinito. Não é uma porcentagem.

Se você estiver comparando dois codecs de compactação de imagem diferentes, certifique-se de:

• compactar imagens no mesmo tamanho de arquivo e, em seguida, usar DSSIM para comparar qual delas está mais próxima do original ou
• compactar imagens com o mesmo valor DSSIM e comparar tamanhos de arquivo para ver quanto ganho de tamanho de arquivo cada opção oferece.

Mais sobre benchmarking de compactação de imagem.

Ao citar os resultados, inclua a versão do DSSIM. A escala mudou entre as versões. A versão é impressa quando você executa dssim -h .

Download

Baixe na página de lançamentos. Também está disponível no Mac Homebrew e Ubuntu Snaps.

Construir a partir da fonte

Você precisará do Rust 1.63 ou posterior. Clone o repositório e execute:

 rustup update
cargo build --release

Darei a você ./target/release/dssim .

Precisão

Pontuações para a versão 3.2 medidas no banco de dados TID2013:

TID2013	Lanceiro	Kendall
Barulho	-0,9392	-0,7789
Real	-0,9448	-0,7913
Simples	-0,9499	-0,8082
Exótico	-0,8436	-0,6574
Novo	-0,8717	-0,6963
Cor	-0,8789	-0,7032
Completo	-0,8711	-0,6984

Uso de C

Certifique-se de construir o projeto da biblioteca dssim-core , não o projeto binário dssim pai.

 cd dssim-core
rustup update
cargo build --release

Isso criará target/release/libdssim_core.a que você pode vincular ao seu projeto. Use dssim.h incluído no repositório dssim. Depende de você onde colocar esses arquivos.

Alternativamente, no Linux existe um método mais complexo, mas um pouco mais adequado:

cargo install cargo-c
cargo cinstall --release --destdir=/ --prefix=/usr/lib

Isso instalará libdssim.so em /usr/lib e disponibilizará dssim para pkg-config . Consulte target//release para todos os arquivos construídos desta forma.

Licença

O DSSIM tem licença dupla sob AGPL ou licença comercial.

As melhorias do algoritmo no DSSIM

• A comparação é feita em múltiplas balanças (baseadas no IWSSIM) para medir características de diferentes tamanhos. Um SSIM de escala única é tendencioso para diferenças menores que seu kernel gaussiano.
• O dimensionamento é feito em RGB de luz linear para modelar os efeitos físicos da distância/lentes de visualização. O dimensionamento em sRGB ou Lab teria distorções incorretas de gama e máscara causadas pela subamostragem de croma.
• Os canais a/b do Lab são comparados com menor precisão espacial para simular a maior sensibilidade dos olhos ao brilho do que às mudanças de cor.
• A pontuação SSIM é agrupada usando o desvio médio absoluto. Você pode obter SSIM por pixel da API para implementar o pool personalizado.

Compilando para WASM

Para compatibilidade com tempos de execução WASM de thread único, desative o recurso threads Cargo. Está ativado por padrão, portanto, para desativá-lo, desative os recursos padrão:

 dssim-core = { version = " 3.2 " , default-features = false }