Download WeChat AIChatbot WinOnly - Download do código-fonte WeChat AIChatbot WinOnly

Introdução

Este projeto só pode ser executado no sistema win . Ele é baseado na segunda modificação do chatgpt-on-wechat e usa completamente a estrutura do projeto de origem. Suporta o cliente PC da plataforma Win e o cliente corporativo e micro. Este projeto continuará a ser atualizado e os plug-ins também serão desenvolvidos gradualmente. Pode ser desenvolvido por uma pessoa, por favor, não se apresse, obrigado!

Os canais de mensagens e funções suportadas pelo projeto são os seguintes:

Wework : O canal de mensagens de contas corporativas e micropessoais do lado do PC, que depende do ntwork e está limitado à versão WeCom_4.0.8.6027, só pode executar o projeto na plataforma Win .
- Enviar mensagem: texto/imagem/vídeo/arquivo/bate-papo em grupo@/cartão de link/GIF
- Receber mensagens: Todas
- Deficiência: Não é possível enviar mensagem de voz
Wechat : Um canal de micromensagens no lado do PC, que depende do projeto ntchat. Ele suporta até a versão do ambiente Python310, é limitado à versão WeChat3.6.0.18 e só pode executar o projeto na plataforma Win .
- Enviar mensagem: texto/imagem/vídeo/arquivo/bate-papo em grupo@/cartão de link/GIF
- Receber mensagens: Todas
- Outras funções: Concordar com solicitação de amizade/criar grupo/adicionar amigos ao grupo/convidar amigos para agrupar/excluir membros do grupo/modificar nome do grupo/modificar anúncio do grupo
- Deficiência: Não é possível enviar mensagem de voz

Lista detalhada de recursos:

Diálogo de bate-papo: bate-papo privado, diálogo de bate-papo em grupo, suporta canais de modelo de diálogo fastgpt, openai, azure, Wenxinyiyan
Conversa de voz: as mensagens de voz podem ser respostas de texto ou de voz e suportam Azure, OpenAI e outros modelos de voz. O WeWorktop pode implementar respostas de barra de voz.
Plug-in de pintura: a pintura openai é suportada por padrão e o projeto integra o plug-in de pintura MJ. Quando Haiyi abrir a API, ela será acessada primeiro para adaptação.
Plug-in de rede: plug-in de rede integrado, implementado por meio da função de chamada de função do GPT. Ele está disponível atualmente e está sendo continuamente otimizado.
Altamente customizado: contando com a interface fastgpt, cada chat em grupo pode corresponder a uma base de conhecimento de aplicativo diferente

Registro de alterações

2023.08.15: Atualização da lógica de acesso FastGpt para suportar grupo único e base de conhecimento única. Se não configurada, a base global será usada por padrão.
 {
     "fast_gpt" : true ,
     "fastgpt_list" : {
       "R:108864****63985" : " fastgpt-1aps*****pg47-64b16a*******181317 " ,
       "R:107******373863" : " fastgpt-1aps8*****gni1kpg47-64b168*****cd181267 "
   	}
 }
2023.08.08: Adicionado canal de mensagens Wework (conta pessoal Qiwei).
2023.07.25: É apropriado adicionar um canal de mensagens wechat. O projeto é compatível com a interface API FastGPT e pode ser usado modificando diretamente open_ai_api_key e open_ai_api_base.

início rápido

Preparar

1. Ambiente operacional

Suporta apenas sistemas Windows e requer a instalação Python .

É recomendado que a versão do Python esteja entre 3.7.1~3.10.

(1) Baixe o código do projeto:

git clone https://github.com/chazzjimel/WeChat-AIChatbot-WinOnly
cd chatgpt-on-wechat/

(2) Instale as dependências principais (obrigatório):

pip3 install -r requirements.txt

(3) Dependências de expansão (opcional, recomendado para instalação):

pip3 install -r requirements-optional.txt

Se a instalação de uma determinada dependência falhar, comente a linha correspondente antes de continuar.

Entre eles, tiktoken requer python versão 3.8 ou superior. Ele é usado para calcular com precisão o número de tokens usados na sessão.

Para usar o reconhecimento de fala google ou baidu , você precisa instalar ffmpeg .

O reconhecimento de fala openai padrão não requer a instalação ffmpeg .

Referência #415

Para utilizar a função azure Voice, é necessário instalar dependências e consultar os requisitos ambientais do documento. :

pip3 install azure-cognitiveservices-speech

Configuração

O modelo do arquivo de configuração está em config-template.json no diretório raiz. Você precisa copiar o modelo para criar o arquivo config.json efetivo final:

  cp config-template.json config.json

Em seguida, preencha a configuração em config.json . A seguir está uma descrição da configuração padrão. Você pode personalizá-la conforme necessário (remova os comentários):

 # config.json文件内容示例
{
  "open_ai_api_key" : " YOUR API KEY " ,                          # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
  "model" : " gpt-3.5-turbo " ,                                   # 模型名称。当use_azure_chatgpt为true时，其名称为Azure上model deployment名称
  "proxy" : " " ,                                                # 代理客户端的ip和端口，国内环境开启代理的需要填写该项，如 "127.0.0.1:7890"
  "single_chat_prefix" : [ " bot " , " @bot " ],                      # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
  "single_chat_reply_prefix" : " [bot] " ,                       # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
  "group_chat_prefix" : [ " @bot " ],                              # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
  "group_name_white_list" : [ " ChatGPT测试群" , " ChatGPT测试群2 " ], # 开启自动回复的群名称列表
  "group_chat_in_one_session" : [ " ChatGPT测试群" ],              # 支持会话上下文共享的群名称  
  "image_create_prefix" : [ "画" , "看" , "找" ],                   # 开启图片回复的前缀
  "conversation_max_tokens" : 1000 ,                            # 支持上下文记忆的最多字符数
  "speech_recognition" : false ,                                # 是否开启语音识别
  "group_speech_recognition" : false ,                          # 是否开启群组语音识别
  "use_azure_chatgpt" : false ,                                 # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/
  "azure_deployment_id" : " " ,                                  # 采用Azure ChatGPT时，模型部署名称
  "azure_api_version" : " " ,                                    # 采用Azure ChatGPT时，API版本
  "character_desc" : "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。 " ,  # 人格描述
  # 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix } ，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
  "subscribe_msg" : "感谢您的关注！ n这里是ChatGPT，可以自由对话。 n支持语音对话。 n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。 n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。 n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。 " ,
  "accept_friend" : false ,                                     # 配置itchat和ntchat自动通过好友请求
  "channel_type" : " wx " , #通道类型，支持：{ntchat,wework,weowrktop}
  "fast_gpt" : false ,                                           # 标识模型接口是否是fastgpt
  "ntchat_smart" : false ,                                    # 配置ntchat多开，为true时接管当前已登录微信，默认true
  "wework_smart" : false ,                                 # 配置wework多开，为true时接管当前已登录企业微信，默认true
  "fastgpt_list" : {
        "R:108864****63985" : " fastgpt-1aps*****pg47-64b16a*******181317 " ,
        "R:107******373863" : " fastgpt-1aps8*****gni1kpg47-64b168*****cd181267 "
    },							# 每个群聊ID配置对应的key即可实现单群单知识库，未配置的默认
  "wework_http" : " http://127.0.0.1:8000 " ,  # weworktop通道http接口地址，默认127.0.0.1:8000
  "wework_callback_port" : 8001 ,  # weworktop回调端口
  "voice_openai_api_key" : " " ,		# 使用了fasgpt仍然有openai语音识别需求的，要在这里配置一下openai的参数
  "voice_openai_api_base" : " " ,		# 使用了fasgpt仍然有openai语音识别需求的，要在这里配置一下openai的参数
 }

Instruções de configuração:

1. Bate-papo pessoal

No chat pessoal, conteúdos que iniciam com “bot” ou “@bot” precisam acionar o robô, correspondente ao item de configuração single_chat_prefix (caso não precise acionar com prefixo, pode preencher "single_chat_prefix": [""] )
O conteúdo respondido pelo robô será prefixado com "[bot] " para distinguir pessoas reais, e o item de configuração correspondente é single_chat_reply_prefix (se você não precisa de um prefixo, você pode preencher "single_chat_reply_prefix": "" )

2. Bate-papo em grupo

No bate-papo em grupo, o nome do grupo deve ser configurado em group_name_white_list para ativar a resposta automática do bate-papo em grupo. Se quiser que todos os bate-papos em grupo tenham efeito, você pode preencher diretamente "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
Por padrão, o robô responderá automaticamente desde que seja @ de alguém. Além disso, desde que o conteúdo começando com "@bot" seja detectado no chat em grupo, ele também responderá automaticamente (conveniente para acionar você mesmo); que corresponde ao item de configuração group_chat_prefix
Configuração opcional: group_name_keyword_white_list suporta correspondência difusa de nomes de grupos, e o item de configuração group_chat_keyword suporta correspondência difusa de conteúdo de mensagens de grupo. (Contribuição de evolay)
group_chat_in_one_session : permite que chats em grupo compartilhem um contexto de sessão, e a configuração ["ALL_GROUP"] se aplica a todos os chats em grupo

3. Reconhecimento de voz

Adicionar "speech_recognition": true ativará o reconhecimento de fala. Por padrão, o modelo de sussurro do openai será usado para reconhecer texto e responder com texto. Este parâmetro suporta apenas bate-papo privado (observe que, como as mensagens de voz não podem corresponder aos prefixos, uma vez ativado, todas as vozes irão. ser respondido automaticamente. Suporta desenho acionado por voz);
Adicionar "group_speech_recognition": true ativará o reconhecimento de fala em grupo. Por padrão, o modelo de sussurro do openai é usado para reconhecer texto e responder com texto. O parâmetro suporta apenas bate-papo em grupo (corresponderá a group_chat_prefix e group_chat_keyword e suporta desenho acionado por voz);
Adicionar "voice_reply_voice": true ativará a resposta de voz (aplica-se tanto ao chat privado quanto ao chat em grupo), mas você precisa configurar a chave correspondente à plataforma de síntese de voz. Devido às limitações do protocolo itchat, apenas arquivos mp3 de voz podem. ser enviado. Se você usar wechaty, responda É a voz do WeChat.

4.Outras configurações

model : nome do modelo, atualmente suporta gpt-3.5-turbo , text-davinci-003 , gpt-4 , gpt-4-32k (a API gpt-4 ainda não está totalmente aberta e pode ser usada após a aprovação do aplicativo)
temperature , frequency_penalty , presence_penalty : parâmetros da interface da API de bate-papo, consulte a documentação oficial da OpenAI para obter detalhes.
proxy : Como a interface openai está atualmente inacessível na China, o endereço do cliente proxy precisa ser configurado. Para obter detalhes, consulte #351.
Para geração de imagens, além de atender às condições de acionamento individual ou de grupo, são necessários prefixos de palavras-chave adicionais para acionar, e a configuração correspondente image_create_prefix
Em relação à configuração dos parâmetros do diálogo OpenAI e da interface de imagem (liberdade de conteúdo, limite de palavras de resposta, tamanho da imagem, etc.), você pode consultar os documentos da interface de diálogo e da interface de imagem e verificar quais parâmetros são configuráveis neste projeto na config.py .
conversation_max_tokens : indica o número máximo de palavras no contexto que podem ser lembradas (uma pergunta e uma resposta é um conjunto de conversas. Se o número acumulado de palavras na conversa exceder o limite, o conjunto de conversas mais antigo será removido primeiro)
rate_limit_chatgpt , rate_limit_dalle : a taxa máxima de perguntas e respostas e a taxa de sorteio por minuto, enfileirados e processados em sequência após excesso de velocidade.
clear_memory_commands : comandos na caixa de diálogo que limpam automaticamente a memória anterior. A matriz de strings pode ser personalizada com aliases de comando.
hot_reload : Após a saída do programa, o status de verificação do código WeChat é armazenado temporariamente e fechado por padrão.
A configuração character_desc armazena uma frase que você disse ao robô. Ele se lembrará dessa frase e a usará como configuração. Você pode personalizar qualquer personalidade para ele (para mais informações sobre o contexto da conversa, consulte esta edição).
subscribe_msg : Para assinar mensagens, preencha a conta oficial e o canal corporativo do WeChat. Ele responderá automaticamente quando inscrito. Os espaços reservados atualmente suportados são {trigger_prefix}, que será automaticamente substituído pela palavra acionadora do bot no programa.

Esta documentação pode não ser atualizada a tempo. Todos os itens de configuração atualmente opcionais estão listados neste config.py .

correr

1. Execute localmente (cliente Wechat padrão, somente plataforma de janela)

Se estiver executando localmente na máquina de desenvolvimento, execute diretamente no diretório raiz do projeto:

python3 app.py

2. Implante o wechat localmente no PC (somente plataforma Windows)

1. Após instalar as dependências principais no projeto principal, você também precisa instalar as dependências do ntchat.

 pip install ntchat

2. Instale a versão designada do WeChat para PC: WeChat versão 3.6.0.18, escaneie o código QR para fazer login e desative a atualização automática do WeChat.

3. Modifique os principais itens de configuração do projeto: no arquivo config.json

 "channel_type" : " ntchat "

4. Execute app.py

3. Implante o wework localmente no PC (somente plataforma Windows)

1. Após instalar as dependências principais no projeto principal, você também precisa instalar as dependências do ntchat.

 pip install ntwork

2. Instale a versão designada do PC Enterprise WeChat: versão WeCom_4.0.8.6027, digitalize o código QR para fazer login e desative a atualização automática do Enterprise WeChat

3. Modifique os principais itens de configuração do projeto: no arquivo config.json

 "channel_type" : " wework "

4. Execute app.py

4. Implantação local em PC de interfaces corporativas e micro avançadas (somente plataforma Windows)

1. Instale a versão designada do PC Enterprise WeChat: versão WeCom_4.0.8.6027, digitalize o código QR para fazer login e desative a atualização automática do Enterprise WeChat

2. Modifique os principais itens de configuração do projeto: no arquivo config.json

 "channel_type" : " weworktop "

3. O administrador executa o programa de interface Qiwei. A versão básica está na pasta do projeto "WeChat-AIChatbot-WinOnlychannelweworktop". abra o Qiwei e baixe a etapa

4. Execute app.py