chatbot samples

Serviço Chatopera Cloud | Tutorial de primeiros passos |

Exemplo de programa Chatopera

GitHub |

Esta biblioteca de código-fonte fornece vários projetos de programas de amostra. Com base nesses projetos, você pode:

• Domine rapidamente o desenvolvimento do robô de diálogo Chatopera para realizar perguntas e respostas inteligentes, atendimento ao cliente inteligente e outras aplicações;
• Utilizar modelos de diálogo como suporte para aprender as melhores práticas e desenvolver múltiplas rondas de diálogo;
• Domine rapidamente a integração de sistemas dos robôs Chatopera.

Antes de começar a ler

• Conclua o tutorial de introdução e visualize a documentação
• Este artigo foi escrito para desenvolvedores com experiência com ferramentas de linha de comando ou linguagens de programação: Bash (ou PowerShell), Git, JavaScript

ordem de serviço

Para ordens de serviço de chattopera/chatbot-samples, envie-as para-

https://github.com/chatopera/docs/issues?q=label%3ASamples

Instalar CLI

A ferramenta de linha de comando CLI é um comando de script automatizado. Você pode usar a ferramenta de linha de comando CLI para importar ou exportar rapidamente o corpus do robô. Para usar a ferramenta CLI, você precisa primeiro instalar as dependências:

• Git - Guia de instalação do Windows macOS |
• Node.js – Guia de instalação

CLI também depende do terminal de linha de comando do sistema operacional, como PowerShell, CMD Prompt, Bash Shell, etc.

Abra uma interrupção de linha de comando, como o PowerShell, execute npm --version e confirme se você pode ver uma saída semelhante.

Prove que o nodejs foi instalado com sucesso. Então, execute:

 npm install -g @chatopera/sdk

Instale a CLI. Após executar o comando acima, execute `` na linha de comando e confirme se você pode ver uma saída semelhante a esta.

Clonar código

 git clone https://github.com/chatopera/chatbot-samples.git
cd chatbot-samples
pwd # 得到代码路径 ROOT_PATH
ls projects # projects 目录内存放多个示例项目

{{ROOT_PATH}} é o caminho onde o projeto https://github.com/chatopera/chatbot-samples está armazenado, como /c/Users/Administrator/chatbot-samples .

Importe o programa de amostra usando a CLI

Primeiro, instale a CLI e o código de clonagem e siga as etapas abaixo.

Importar corpus

Importe um programa de amostra para um chatbot existente. Suponha que você criou um chatbot em https://bot.chatopera.com/dashboard e obteve as informações de ClientID e Secret.

Em seguida, execute os seguintes comandos em ordem :

 #cd {{ROOT_PATH}}/projects/{{PROJECT_NAME}} # 使用哪个示例项目，就进入哪个文件夹
cd {{ROOT_PATH}}/projects/GitHub工单机器人 # 比如，进入【GitHub工单机器人】 
bot env # 自动生成 .env 文件，然后更新 .env 文件中的 BOT_CLIENT_ID 和 BOT_CLIENT_SECRET
bot dicts --action import -f bot.dicts.json # 导出词典
bot faq --action import -f bot.faqs.json    # 导出知识库
bot intents --action import -f bot.intents.json # 导出意图识别
bot conversation --action import -f bot.conversations.c66 # 导出多轮对话

Desta forma, você pode acessar o robô, como a partir do controle de chat H5, e conversar com o robô.

Exportar corpus

Exporte o corpus do robô no arquivo .env atual para um arquivo corpus local.

 cd {{ROOT_PATH}}/projects/GitHub工单机器人 # 使用哪个示例项目，就进入哪个文件夹
bot dicts --action export -f bot.dicts.json # 假设已经创建了 .env 文件，并设定 BOT_CLIENT_ID 和 BOT_CLIENT_SECRET
bot faq --action export -f bot.faqs.json
bot intents --action export -f bot.intents.json
bot conversation --action export -f bot.conversations.c66

Desta forma, o backup das habilidades de conversação do robô é concluído.

O formato do arquivo é o mesmo durante a importação e exportação.

Mais instruções

Diretório de programa de exemplo

Veja o diretório do programa de amostra.

Cada programa de exemplo é organizado da seguinte forma.

根目录
├── README.md                  # 该项目的使用说明，必读
├── bot.dicts.json             # 词典导入文件，包括引用词典、词汇表词典和正则表达式词典
├── bot.faqs.json              # 知识库导入文件，包括标准问、扩展问、分类等
├── bot.intents.json           # 意图识别导入文件，包含意图、说法、槽位等
├── bot.conversations.c66      # 多轮对话导入文件，包含脚本、函数等
├── conversations              # 多轮对话文件解压后的内容，.c66 文件是 zip 压缩包
├── flow.mdj                   # UML 对话流程文件，描述对话流程，可能有
└── flow.xlsx                  # Excel 话术文件，描述对话流程，可能有

Mais introdução à importação e exportação de corpus

Aprenda sobre importação e exportação de corpus e visualize a documentação

Definir atalho de comando

Defina os seguintes comandos no perfil do shell, como ~/.zshrc ou ~/.bashrc .

 export CHATBOT_SAMPLES={{ROOT_PATH}}
# export bot files into current work dir
alias botexport="$CHATBOT_SAMPLES/bin/export.sh"
# import bot files under current work dir
alias botimport="$CHATBOT_SAMPLES/bin/import.sh"
# package conversations folder as bot.conversations.c66
alias botconpac="$CHATBOT_SAMPLES/bin/conversation.package.sh"

Agora, utilize os comandos botimport e botexport para concluir as operações de importação e exportação de BOT, como:

 cd projects/GitHub工单机器人
botimport # 导入语料到聊天机器人
botexport # 导出聊天机器人到语料

LICENÇA

Apache 2.0