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Tensorflow Chatbot

Código-Fonte de IA

1.0.0

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Bot de bate-papo Tensorflow

AI ChatBot que usa Python Tensorflow e processamento de linguagem natural (PNL) usando TFLearn como mecanismo de aprendizagem. Isso é capaz de interagir de várias maneiras. Cada um desses módulos funciona de forma independente.

Interface web
Redefinir API
GUI
CLI

E também você pode treinar seu próprio modelo de dados adequado ao seu modelo de negócios. O formato do modelo de dados não é complexo.

Instalando

O programa requer as seguintes dependências

Pitão >= 3
Tensorflow Clique aqui

Após a instalação bem-sucedida das dependências acima, você precisa seguir estas etapas para treinar o bot.

Você pode encontrar o modelo de dados em /Bot/content.json e alterar o conteúdo como desejar.
Execute o arquivo train.py que está dentro do diretório /Bot/ para treinar o modelo que você preparou.
Então, você terminou!

Começando

Você pode interagir com o bot de bate-papo por qualquer um desses quatro métodos

Interface web

A estrutura Django é usada para implementar este aplicativo web. Você pode instalar o Django seguindo estes passos aqui

Após a instalação do framework Django, você precisa seguir estas etapas

Encontre o arquivo settings.py dentro do diretório /Tensorflow_Chatbot/ .
Substitua a linha 96 de acordo com o caminho da pasta estática do seu projeto na variável *STATICFILES_DIRS *.
Em seguida, execute o seguinte comando dentro do diretório raiz.

 python manage.py runserver

rede

API de descanso

Este aplicativo permite que você interaja com o bot usando uma API de descanso. Você pode encontrar o arquivo do controlador no local /Tensorflow_Chatbot/Api/controller.py . Para executar esta API Rest você também precisa instalar o framework Django

URL de solicitação: http://127.0.0.1:8000/api
Tipo de solicitação: 'POST'
Carga paga: {"msg" : "What is your name"}
Resposta: {"ques" : "What is your name", "res":"I'm Slack", "time" :"2018-01 10:07:32"}

API

GUI

Você pode encontrar o diretório UI no diretório raiz e executar o arquivo ChatView.py. Antes de executar isso você precisa instalar o pygubu. Pygubu é uma ferramenta RAD que ajuda a desenvolver interfaces de usuário base python tknter.