chatbot startkit
1.0.0
O exemplo de como implementar chatbot simples usando o modelo seq2seq no python usando tensorflow versão 1.4. Este exemplo do Chatbot também mostra o mecanismo de atenção e o agrupamento.
Usei o corpus Cornell Movie Dialogs para este exemplo. Você pode baixá-lo: aqui
- Versão Python usada neste projeto: 3.5+
- Pandas 0.18.0
- Numpy 1.10.4
- TensorFlow 1.4.0
As principais funções do modelo seq2seq estão todas incluídas em model_utils.py .
O pré-processamento de dados e as funções de PNL estão dentro de cornell_data_utils.py .
Se você quiser brincar com hiperparâmetros de modelos, use config.py .
Para executar este projeto você precisará de algum software, como o Anaconda, que fornece suporte para execução de arquivos .ipynb (Jupyter Notebook).
Depois de ter certeza disso, você pode executar a partir de um terminal ou cmd as próximas linhas:
ipython notebook chatbot.ipynb
ou
jupyter notebook chatbot.ipynb
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