Demonstração do chatbot inteligente do cliente chinês, incluindo fofocas e perguntas e respostas profissionais (FAQ), suporte para componentes personalizados!
1. Este projeto consiste em duas partes, uma é o modelo de recall baseado na recuperação tf-idf e a outra é o modelo de classificação fina baseado na CNN . Este projeto integra os dois para construir um robô de bate-papo de atendimento ao cliente de recall + classificação. O sistema suporta o modo de bate-papo e o modo de perguntas e respostas de FAQ , e os dados usados são o conjunto de dados de bate-papo Xiaohuangji e os dados de perguntas e respostas de FAQ definidos em campos verticais. Esta versão é a primeira versão e outros desempenhos, como velocidade, precisam ser melhorados. Essas tarefas serão carregadas no futuro. De acordo com o feedback atual, a dificuldade do sistema é construir um modelo de reclassificação de alta precisão e curto prazo. Se for para ser usado na indústria, ele precisa ser modificado significativamente se você quiser estar familiarizado com o todo. processo do sistema problemático, este projeto pode atender 100% às necessidades.
2. Somente o sistema no estágio de recall pode visualizar:
Robô de perguntas e respostas baseado em tf-idf
Este projeto foi aprimorado com base na primeira versão e algumas regras foram adicionadas. As vantagens atuais deste sistema são:
1. Os dois módulos de recall + classificação não interferem entre si, o que é conveniente para modificação e manutenção personalizada 2. O sistema adota otimização de regras de classificação, o que melhora a velocidade de recuperação 3. Um índice invertido simples é adicionado. otimizar o processo de recuperação.
Este projeto conta com a função de rota para converter tarefas de perguntas e respostas, que são divididas em modo chat e modo faq. O principal objetivo disso é que o sistema possa configurar diferentes diálogos situacionais de acordo com diferentes tarefas. o sistema gerencia os dois corpora separadamente para evitar aumento no tempo de busca. O efeito atual é que se você não entrar no fim para encerrar a conversa, poderá converter livremente entre o modo de bate-papo e o modo de perguntas frequentes durante a conversa, como desejar!
Citar
Se você usa xiaotian-chatbot1.0 em sua pesquisa, cite-o no seguinte formato:
@software{xiaotian-chatbot1.0,
author = {ZhengWen Xie},
title = {xiaotian-chatbot1.0: A Customer-Chatbot System},
year = {2019},
url = {https://github.com/WenRichard/Customer-Chatbot},
}