diffbot kg chatbot

Aplicativo de monitoramento de notícias e chatbot RAG

Este projeto tem como objetivo mostrar um pipeline ponta a ponta para a construção de gráficos de conhecimento a partir de artigos de notícias, analisando-os por meio de diversas visualizações e, por fim, permitindo que o LLM gere perguntas com base nas informações fornecidas pelo gráfico de conhecimento.

O projeto usa Neo4j, um banco de dados gráfico, para armazenar o gráfico de conhecimento e Diffbot como provedor de dados. O Diffbot oferece diversas integrações de dados em sua plataforma, como:

• Notícias mais recentes ou relevantes sobre um tópico ou empresa específica
• Extraindo informações gráficas do texto
• Enriquecendo a organização ou informações pessoais

Por último, o projeto utiliza OpenAI LLMs para fornecer uma interface de chat, que pode responder perguntas com base nas informações fornecidas no gráfico de conhecimento.

Configurar

1. Defina variáveis ​​de ambiente em .env . Você pode encontrar o modelo em .env.template

2. Inicie os contêineres docker com

 docker compose up 

3. Abra seu navegador favorito em localhost:3000

Contribuições

Quaisquer contribuições são bem-vindas por meio de problemas do GitHub ou solicitações pull.