Download RasaTalk - download do código-fonte RasaTalk

RasaTalk

Código-Fonte de IA

Version 1.2

Baixar

Visão geral básica

Rasa Talk é uma ferramenta de gerenciamento de diálogo desenvolvida com base no Rasa NLU. Ele foi construído a partir do desejo de um sistema de gerenciamento de diálogo local de código aberto. Originalmente inspirado na Rasa UI, a inspiração foi tirada da conversa do Watson.

Rasa Talk pode ser usado apenas como um gerador de dados de treinamento, mas também pode conectar seu chatbot ao Facebook/Telegram/Skype/Slack, qualquer que seja!

Sinta-se à vontade para me enviar uma mensagem

Demonstração

https://www.talk.jackdh.com (Usuário: [email protected] Senha: demo1234)

Instalação

Pré-requisitos

Banco de dados: Mongodb - Você pode executá-lo localmente ou online como mlab
Chatbot Brain: Rasa NLU – recomendo rodar com Docker

 git clone https://github.com/jackdh/RasaTalk/
Rename example.env to '.env'
Update the variables to include your MongoDB server IP and Rasa NLU IP.
yarn
yarn start

Docker

Atualize .env ou docker-compose.yml com variáveis de ambiente selecionadas. (Volumes Mongodb não funcionam no Windows)

docker-compose up

Ou consulte https://github.com/jackdh/RasaTalk/wiki/Setup para obter um guia de configuração mais detalhado

Em funcionamento

Atualize .env com variáveis de ambiente corretas.
Crie um novo usuário
Adicionar um novo agente
Adicione algumas intenções ao agente
Adicione algumas expressões às intenções.
Adicione entidades, se necessário.
Comece a treinar o modelo
Crie um nó de diálogo que seja reconhecido por Intent ou Regex.
Preencha o resto do nó
Teste à direita!

Características

Facebook / Skype / Terceiros.

Integração de Terceiros

Devido à natureza consumível do RT, é possível conectá-lo a praticamente qualquer chatbot de terceiros que você desejar. Para começar, incluí um exemplo rápido de como você pode usar o [Botkit](https://github.com/howdyai/botkit) como middleware para acessar o Facebook

Tanto o Facebook quanto o Telegram podem ser facilmente configurados no aplicativo. Confira o wiki de configuração do telegrama para obter mais informações!

Gerar dados de treinamento Rasa NLU

Agentes - Crie vários agentes para hospedar vários chatbots de um back-end.
Intenções/Expressões - Crie múltiplas expressões variadas dentro dos agentes manualmente ou com o gerador de variantes.
Entidades - Crie múltiplas entidades com seus sinônimos.
Inserção de entidades - Destaque para inserir entidades em expressões

Adicione rapidamente dados de treinamento com entidades

Gerenciamento de diálogo

Gerenciamento de diálogo no estilo Watson Conversation.
Reconhecimento baseado em Regex ou baseado em intenção.
Reconhecimento dinâmico com vários Intents ou Entidades, ou seja: #intent OR @entity
Consciência contextual inteligente
Preenchimento de slot com slot padrão ou solicitação
Respostas múltiplas e/ou variadas.
Ir para os nós
Envie e use web hooks da API REST nos nós.
Respostas condicionais, webhooks, saltos para.
Salve as respostas do usuário para uso futuro em nós ou APIs
Crie botões de resposta rápida.

Gerenciamento de diálogo Atualizando nós