metaso free api

Serviço gratuito Metaso AI

Suporta saída de streaming de alta velocidade, suporta pesquisa de superrede Secret Tower AI (rede completa ou acadêmica e três modos de conciso, aprofundado e pesquisa), implantação de configuração zero e suporte a token multicanal.

Totalmente compatível com interface ChatGPT.

Há também as seguintes oito APIs gratuitas às quais você deve prestar atenção:

Interface Moonshot AI (Kimi.ai) para API kimi-free-api

Interface StepChat para API step-free-api

Interface Zhipu AI (Zhipu Qingyan) para API glm-free-api

Interface Alibaba Tongyi (Qwen) para API qwen-free-api

Interface Iflytek Spark para API spark-free-api

Interface MiniMax (Conch AI) para API hailuo-free-api

Interface DeepSeek para API deepseek-free-api

Interface de Listening Intelligence (Emohaa) para API emohaa-free-api

Índice

• Isenção de responsabilidade
• Experiência on-line
• interface de teste
• Exemplo de efeito
• Preparação de acesso
  • Acesso a múltiplas contas
• Implantação do Docker
  • Implantação Docker-compose
• Implantação de renderização
• Implantação Vercel
• Implantação nativa
• Recomenda-se usar o cliente
• lista de interfaces
  • Conclusão do diálogo
  • Detecção de sobrevivência de token
• Coisas a serem observadas
  • Otimização anti-geração Nginx
  • Estatísticas de token
• História das Estrelas

Isenção de responsabilidade

A API reversa é instável. Recomenda-se usar o Metaso AI oficial https://metaso.cn/ para evitar o risco de ser banido.

Esta organização e indivíduos não aceitam quaisquer doações ou transações financeiras. Este projeto é puramente para pesquisa, intercâmbio e aprendizagem!

É apenas para uso pessoal, sendo proibida a prestação de serviços externos ou uso comercial para evitar pressão sobre o serviço oficial, caso contrário é por sua conta e risco!

É apenas para uso pessoal, sendo proibida a prestação de serviços externos ou uso comercial para evitar pressão sobre o serviço oficial, caso contrário é por sua conta e risco!

É apenas para uso pessoal, sendo proibida a prestação de serviços externos ou uso comercial para evitar pressão sobre o serviço oficial, caso contrário é por sua conta e risco!

Experiência on-line

Este link é apenas uma função de teste temporária. Se você encontrar uma exceção, tente novamente mais tarde. É recomendável implantá-lo você mesmo.

https://udify.app/chat/46rRHl5xoVa4m1lo

Exemplo de efeito

Três modos de pesquisa (brevidade, profundidade, pesquisa)

A magia do fluxo de trabalho Dify

Preparação de acesso

Obtenha uid e sid da pesquisa Secret Tower AI e use - :

Entre na pesquisa Secret Tower AI, faça login em sua conta ( recomenda-se fazer login em sua conta, caso contrário você pode encontrar restrições estranhas ), em seguida, abra as ferramentas do desenvolvedor com F12 e encontre uid e sid em Aplicativo> Biscoitos.

Junte uid e sid: uid-sid , como 65e91a6b2bac5b600dd8526a-5e7acc465b114236a8d9de26c9f41846 .

Isso servirá como o valor do Bearer Token para Autorização: Authorization: Bearer uid-sid

Acesso a múltiplas contas

Nota: Atualmente, suspeita-se que a Secret Tower tenha um limite no número total de pesquisas por endereços IP. Recomenda-se aderir à rotação de IP.

Você pode fornecer o uid-sid de várias contas , usá-las juntas para fornecer:

Authorization: Bearer uid-sid1,uid-sid2,uid-sid3

Um deles será selecionado cada vez que o serviço for solicitado.

Implantação do Docker

Prepare um servidor com IP público e porta aberta 8000.

Extraia a imagem e inicie o serviço

docker run -it -d --init --name metaso-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/metaso-free-api:latest

Visualize logs de serviço em tempo real

docker logs -f metaso-free-api

Reiniciar serviço

docker restart metaso-free-api

Interromper serviço

docker stop metaso-free-api

Implantação Docker-compose

 version : ' 3 '

services :
  metaso-free-api :
    container_name : metaso-free-api
    image : vinlic/metaso-free-api:latest
    restart : always
    ports :
      - " 8000:8000 "
    environment :
      - TZ=Asia/Shanghai
    labels :
      - vinlic.scope.metaso=metaso

  watchtower :
    image : containrrr/watchtower
    restart : unless-stopped
    command :
      --cleanup
      --scope metaso
      --interval 600
      --include-restarting
      # 可以配置通知地址，具体支持列表请查看：https://containrrr.dev/shoutrrr/v0.8/services/overview/
      # --notification-url="bark://{填入bark的token}@api.day.app/{填入bark的token}/metaso-image-just-updated?title=Notification"
    volumes :
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

Implantação de renderização

Nota: Algumas áreas de implantação podem não conseguir se conectar ao metaso. Se o log do contêiner mostrar um tempo limite de solicitação ou não puder ser conectado, mude para outras áreas para implantação. Nota: A instância do contêiner da conta gratuita irá parar automaticamente de funcionar após um período de inatividade, o que causará um atraso de 50 segundos ou mais na próxima solicitação. É recomendado marcar Render container keep alive.

1. Bifurque este projeto para sua conta do github.

2. Visite Render e faça login em sua conta do github.

3. Crie seu serviço Web (Novo+ -> Construa e implante a partir de um repositório Git -> Conecte seu projeto bifurcado -> Selecione a área de implantação -> Selecione o tipo de instância como Gratuito -> Criar serviço Web).

4. Após a conclusão da construção, copie o nome de domínio atribuído e divida o URL para acesso.

Implantação Vercel

Nota: O tempo limite de resposta da solicitação para contas gratuitas Vercel é de 10 segundos, mas a resposta da interface geralmente leva mais tempo e você pode encontrar um erro de tempo limite 504 retornado pelo Vercel!

Certifique-se de ter instalado o ambiente Node.js primeiro.

npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/metaso-free-api
cd metaso-free-api
vercel --prod

Implantação nativa

Prepare um servidor com IP público e porta aberta 8000.

Instale o ambiente Node.js e configure as variáveis ​​de ambiente primeiro e confirme se o comando node está disponível.

Instalar dependências

npm i

Instale PM2 para proteção de processo

npm i -g pm2

Compile e construa. Quando você vir o diretório dist, a compilação estará concluída.

npm run build

Iniciar serviço

pm2 start dist/index.js --name " metaso-free-api "

Visualize logs de serviço em tempo real

pm2 logs metaso-free-api

Reiniciar serviço

pm2 reload metaso-free-api

Interromper serviço

pm2 stop metaso-free-api

Recomenda-se usar o cliente

É mais rápido e fácil usar o seguinte cliente de desenvolvimento secundário para acessar os projetos da série free-api e suporta upload de documentos/imagens!

LobeChat desenvolvido por Clivia https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat

ChatGPT Web https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea desenvolvido por Guangguang@

lista de interfaces

Atualmente, ele suporta a interface /v1/chat/completions compatível com openai. Você pode usar a interface de acesso do cliente compatível com openai ou outros clientes, ou usar serviços online como dify para acessá-la.

Conclusão do diálogo

Interface de conclusão de conversa, compatível com chat-completions-api do openai.

POST /v1/chat/completions

header precisa definir o cabeçalho de autorização:

 Authorization: Bearer [token]

Dados da solicitação:

{
    // 全网model名称支持 -> 简洁：concise / 深入：detail / 研究：research
    // 学术model名称支持 -> 学术-简洁：concise-scholar / 学术-深入：detail-scholar / 学术-研究：research-scholar
    // model乱填的话，可以通过tempature参数来控制（但不支持学术）：简洁：< 0.4 / 深入：>= 0.4 && < 0.7 / 研究：>= 0.7
    // model乱填的话，还可以通过消息内容包含指令来控制：↓↓↓
    // 简洁 -> 简洁搜索小米su7 / 深入 -> 深入搜索小米su7 / 研究 -> 研究搜索小米su7
    // 学术-简洁 -> 学术简洁搜索：小米su7 / 学术-深入 -> 学术深入搜索小米su7 / 学术研究 -> 学术研究搜索小米su7
    // 优先级：model > 消息内容指令 > tempature
    "model" : " concise " ,
    "messages" : [
        {
            "role" : " user " ,
            "content" : "秘塔AI "
        }
    ],
    // 如果使用SSE流请设置为true，默认false
    "stream" : false
}

Dados de resposta:

{
    "id" : " 8466827997659213824 " ,
    "model" : " concise " ,
    "object" : " chat.completion " ,
    "choices" : [
        {
            "index" : 0 ,
            "message" : {
                "role" : " assistant " ,
                "content" : "秘塔AI搜索是上海秘塔网络科技有限公司在2024年初推出的一款新产品，被誉为中国版Perplexity。它利用自研的大模型MetaLLM，能够直接对用户的提问进行理解和回答，提供结构化、准确、直接的搜索结果，并明确列出来源参考，无需科学上网，解决了语言理解上的误差[[1]]。秘塔AI搜索通过其强大的语义理解能力和全网搜索功能，为用户提供了一个高效、无广告、信息丰富的搜索体验[[2]]。此外，秘塔AI搜索的特点包括没有广告，直达结果；结构化信息展示；以及信息来源追溯，为每条搜索结果提供了来源链接，用户可以轻松溯源验证信息的出处和可靠性[[4]]。秘塔科技成立于2018年4月，是一家新锐科技公司，致力于运用AI技术赋能专业场景，进行技术研发与产品落地[[3]]。 n "
            },
            "finish_reason" : " stop "
        }
    ],
    "usage" : {
        "prompt_tokens" : 1 ,
        "completion_tokens" : 1 ,
        "total_tokens" : 2
    },
    "created" : 1712859314
}

Detecção de sobrevivência de token

Verifique se o token está ativo. Se alive não for verdadeiro, caso contrário é falso. Por favor, não chame esta interface com frequência (menos de 10 minutos).

POST /token/cheque

Dados da solicitação:

{
    "token" : " 65e91a6b2bac5b600dd8526a-5e7acc465b114236a8d9de26c9f41846 "
}

Dados de resposta:

{
    "live" : true
}

Coisas a serem observadas

Otimização anti-geração Nginx

Se você estiver usando o proxy reverso Nginx metaso-free-api, adicione os seguintes itens de configuração para otimizar o efeito de saída do fluxo e otimizar a experiência.

 # 关闭代理缓冲。当设置为off时，Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器，并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
proxy_buffering off ;
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据，而不需要预先知道内容的大小。
chunked_transfer_encoding on ;
# 开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。
tcp_nopush on ;
# 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。
tcp_nodelay on ;
# 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。
keepalive_timeout 120 ;

Estatísticas de token

Como o lado da inferência não está em metaso-free-api, o token não pode ser contado e será retornado como um número fixo.

História das Estrelas