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emohaa free api

Código-Fonte de IA

0.0.5

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Serviço gratuito de IA Emohaa

Suporta saída de streaming de alta velocidade, diálogo multi-round, implantação de configuração zero, suporte a token multicanal e limpeza automática de rastreamentos de sessão.

Totalmente compatível com interface ChatGPT.

Há também as seguintes sete APIs gratuitas às quais você deve prestar atenção:

Interface Moonshot AI (Kimi.ai) para API kimi-free-api

Interface StepChat para API step-free-api

Interface Alibaba Tongyi (Qwen) para API qwen-free-api

Interface Zhipu AI (Zhipu Qingyan) para API glm-free-api

Interface Metaso AI (Metaso) para API metaso-free-api

Interface iFlytek Spark para API spark-free-api

Interface MiniMax (Conch AI) para API hailuo-free-api

Índice

Isenção de responsabilidade
Experiência on-line
Preparação de acesso
- Acesso a múltiplas contas
Implantação do Docker
- Implantação Docker-compose
Implantação de renderização
Implantação Vercel
Implantação nativa
Recomenda-se usar o cliente
lista de interfaces
- Conclusão do diálogo
- Detecção de sobrevivência de token
Coisas a serem observadas
- Otimização anti-geração Nginx
- Estatísticas de token

Isenção de responsabilidade

A API reversa é instável. Recomenda-se acessar o site oficial da Lingxin Intelligence https://www.ai-beings.com/ para pagar para usar a API e evitar o risco de ser banido.

Esta organização e indivíduos não aceitam quaisquer doações ou transações financeiras. Este projeto é puramente para pesquisa, intercâmbio e aprendizagem!

É apenas para uso pessoal, sendo proibida a prestação de serviços externos ou uso comercial para evitar pressão sobre o serviço oficial, caso contrário é por sua conta e risco!

Experiência on-line

Este link é apenas uma função de teste temporária e não pode ser usado por muito tempo. Implante-o você mesmo para uso a longo prazo.

https://udify.app/chat/LDgsbVTfyTQ000Oq

Preparação de acesso

Obtenha o token em echo.turing-world.com

Faça login. Como o emohaa desativa as ferramentas de desenvolvedor F12, instale primeiro o plug-in Manage LocalStorage , depois abra o plug-in na página atual e clique no botão Export para encontrar Token . valor da Autorização: Authorization: Bearer TOKEN

Acesso a múltiplas contas

Você pode fornecer tokens para várias contas , usá-los juntos para fornecer:

Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3

Um deles será selecionado cada vez que o serviço for solicitado.

Implantação do Docker

Prepare um servidor com IP público e porta aberta 8000.

Extraia a imagem e inicie o serviço

docker run -it -d --init --name emohaa-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/emohaa-free-api:latest

Visualize logs de serviço em tempo real

docker logs -f emohaa-free-api

Reiniciar serviço

docker restart emohaa-free-api

Interromper serviço

docker stop emohaa-free-api

Implantação Docker-compose

 version : ' 3 '

services :
  emohaa-free-api :
    container_name : emohaa-free-api
    image : vinlic/emohaa-free-api:latest
    restart : always
    ports :
      - " 8000:8000 "
    environment :
      - TZ=Asia/Shanghai

Implantação de renderização

Nota: Algumas áreas de implantação podem não conseguir se conectar ao emohaa. Se o log do contêiner mostrar um tempo limite de solicitação ou não puder ser conectado, mude para outras áreas para implantação! Nota: A instância do contêiner da conta gratuita irá parar automaticamente de funcionar após um período de inatividade, o que causará um atraso de 50 segundos ou mais na próxima solicitação. É recomendado marcar Render container keep alive.

Bifurque este projeto para sua conta do github.
Visite Render e faça login em sua conta do github.
Crie seu serviço Web (Novo+ -> Construa e implante a partir de um repositório Git -> Conecte seu projeto bifurcado -> Selecione a área de implantação -> Selecione o tipo de instância como Gratuito -> Criar serviço Web).
Depois de aguardar a conclusão da construção, copie o nome de domínio atribuído e divida o URL para acesso.

Implantação Vercel

Nota: O tempo limite de resposta da solicitação para contas gratuitas Vercel é de 10 segundos, mas a resposta da interface geralmente leva mais tempo e você pode encontrar um erro de tempo limite 504 retornado pelo Vercel!

Certifique-se de ter instalado o ambiente Node.js primeiro.

npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/emohaa-free-api
cd emohaa-free-api
vercel --prod

Implantação nativa

Prepare um servidor com IP público e porta aberta 8000.

Instale o ambiente Node.js e configure as variáveis de ambiente primeiro e confirme se o comando node está disponível.

Instalar dependências

npm i

Instale PM2 para proteção de processo

npm i -g pm2

Compile e construa. Quando você vir o diretório dist, a compilação estará concluída.

npm run build

Iniciar serviço

pm2 start dist/index.js --name " emohaa-free-api "

Visualize logs de serviço em tempo real

pm2 logs emohaa-free-api

Reiniciar serviço

pm2 reload emohaa-free-api

Interromper serviço

pm2 stop emohaa-free-api

Recomenda-se usar o cliente

É mais rápido e fácil usar o seguinte cliente de desenvolvimento secundário para acessar os projetos da série free-api e suporta upload de documentos/imagens!

LobeChat desenvolvido por Clivia https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat

ChatGPT Web https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea desenvolvido por Guangguang@

lista de interfaces

Atualmente, a interface /v1/chat/completions compatível com openai é suportada. Você pode usar a interface de acesso do cliente compatível com openai ou outros clientes, ou usar serviços online como dify para acessá-la.

Conclusão do diálogo

Interface de conclusão de conversa, compatível com chat-completions-api do openai.

POST /v1/chat/completions

header precisa definir o cabeçalho de autorização:

 Authorization: Bearer [refresh_token]

Dados da solicitação:

{
    "messages" : [
        {
            "role" : " user " ,
            "content" : "你好"
        }
    ],
    // 如果使用SSE流请设置为true，默认false
    "stream" : false
}

Dados de resposta:

{
    "id" : " f73f02e6-6b43-4a46-ac24-3a9ea8d15145 " ,
    "model" : " emohaa " ,
    "object" : " chat.completion " ,
    "choices" : [
        {
            "index" : 0 ,
            "message" : {
                "role" : " assistant " ,
                "content" : " 你好啊！我是Emohaa，想和我聊点什么吗？ 今天心情如何？ "
            },
            "finish_reason" : " stop "
        }
    ],
    "usage" : {
        "prompt_tokens" : 1 ,
        "completion_tokens" : 1 ,
        "total_tokens" : 2
    },
    "created" : 1710603111
}

Detecção de sobrevivência de token

Verifique se o token está ativo. Se alive não for verdadeiro, caso contrário é falso. Por favor, não chame esta interface com frequência (menos de 10 minutos).

POST /token/cheque

Dados da solicitação:

{
    "token" : " eyJhbGciOiJIUzUxMiIsInR5cCI6IkpXVCJ9... "
}

Dados de resposta:

{
    "live" : true
}

Coisas a serem observadas

Otimização anti-geração Nginx

Se você estiver usando o proxy reverso Nginx kimi-free-api, adicione os seguintes itens de configuração para otimizar o efeito de saída do fluxo e otimizar a experiência.

 # 关闭代理缓冲。当设置为off时，Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器，并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
proxy_buffering off ;
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据，而不需要预先知道内容的大小。
chunked_transfer_encoding on ;
# 开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。
tcp_nopush on ;
# 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。
tcp_nodelay on ;
# 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。
keepalive_timeout 120 ;