Text Classifer ML.Net
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A classificação de texto é uma classificação inteligente de texto em categorias. E usar o aprendizado de máquina para automatizar essas tarefas torna todo o processo super rápido e eficiente. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina são indiscutivelmente as tecnologias mais benéficas que ganharam impulso nos últimos tempos.
É apenas um modelo treinado com um conjunto de 3.000 linhas de mensagem. As fases de integração existem para que tudo funcione com aplicativos da web. No momento, estamos armazenando o conjunto de dados em arquivos.tsv. Porque isso funciona bem com o algoritmo que escolhemos para treinar nosso modelo.
Pacote Nuget do Visual Studio:microsoft ML.NET
Como os nomes de elementos de tupla inferidos são um novo recurso no C# 7.1 e a versão de idioma padrão do projeto é C# 7.0, é necessário alterar a versão de idioma para C# 7.1 ou superior. Para fazer isso, clique com o botão direito no nó do projeto no Solution Explorer e selecione Propriedades. Selecione a guia Construir e selecione o botão Avançado. No menu suspenso, selecione C# 7.1 (ou uma versão superior). Selecione o botão OK.
Project ->Properties ->Build->Advanced->Language Version->C# 7.1
No momento, é um aplicativo de console, então você pode simplesmente executá-lo na janela do console para obter informações sobre treinamento, avaliação e previsão do modelo.
Você pode treinar uma vez com seu conjunto de dados adequado apenas uma vez e ele será salvo no formato .Zip na pasta de dados dentro do seu aplicativo. O teste pode dizer sobre a precisão exata do resultado da previsão do modelo A implantação é a fase real de previsão de determinados dados de teste
Este modelo pode ser usado como API web dentro do seu aplicativo para prever a categoria da mensagem
Modelo secundário treinado com 30.000 mensagens para detectar categoria Modelo principal treinado com grande conjunto de dados para detectar categoria e subcategoria
Colaboradores - Ideia do Projeto Fred
