3D shape retrieval search engine

Mecanismo de pesquisa de recuperação de formas 3D

Autores:

Lorenzo Bini
Lars van Asseldonk
Lisa Salomão

Começando

Crie uma pasta chamada "data" em C:UsersUser.. , certifique-se de que esta pasta de dados contenha o conjunto de dados de benchmark da forma de Princeton e uma pasta chamada cache, que contém uma pasta chamada processados_data.

De forma que ao abrir a pasta de dados seu caminho seja C:Usersuserdata contendo as subpastas: benchmark e cache, com os seguintes caminhos: C:Usersuserdatabenchmark e C:Usersuserdatacache .
A pasta cache contém a pasta process_data resultando no caminho: C:Usersuserdatacacheprocessed_data

No mapa de cache, também deve haver um exclude.txt contendo os números dos modelos que nosso método de normalização não conseguiu normalizar corretamente. Caso contrário, os modelos serão incluídos no banco de dados e terão um impacto significativo no cálculo de recursos e no desempenho geral.

O caminho de dados para a pasta de cache também pode ser alterado, isso pode ser feito em settings.py alterando o caminho SAVED_DATA . Em seguida, prossiga para executar main.py .

A primeira execução leva muito tempo, pois normaliza as formas e calcula os recursos, salvando tudo em seu próprio arquivo de cache.
Para as execuções seguintes, os modelos e recursos são recarregados dos arquivos de cache na pasta cache. Ao executar o código, certifique-se de ler setting.py para garantir que as configurações corretas para seu objetivo sejam selecionadas.

Pré-requisito

Necessários para o projeto são os seguintes programas

• Pitão
• GLFW
  pip install glfw ou conda install -c conda-forge glfw
• PyOpenGL
  pip install PyOpenGL ou conda install -c anaconda pyopengl
• MatPlotLib
  pip install matplotlib ou conda install -c conda-forge matplotlib
• Entorpecido
  pip install numpy ou conda install numpy
• Abrir3d
  pip install open3d ou conda install -c open3d-admin open3d
• Trimesh
  pip install trimesh ou conda install -c conda-forge trimesh
• Irritar
  pip install annoy ou conda install -c conda-forge python-annoy

Uso

No seu interpretador Python, execute main.py para executar o arquivo principal com as configurações selecionadas em settings.py .

Atalhos de teclado para zoom, panorâmica e rotação no visualizador

R/r: Alternar entre rotação e panorâmica	Excluir: redefine a malha para a posição inicial	Esc: Fechar aplicativo
Seta para a esquerda: Mover para a esquerda/Diminuir a rotação x	Seta para a direita: mover para a direita/aumentar a rotação x
Seta para cima: Mover para cima/Aumentar a rotação y	Seta para baixo: Mover para baixo/Diminuir a rotação y
+: Ampliar	-: Diminuir zoom
Enter: Ir para o próximo modelo	v: Alternar vértices

Roteiro de avaliação

Execute evaluation.py na linha de comando do interpretador python. Antes de executar o script de avaliação, certifique-se de definir um dos seguintes itens como verdadeiro: USE_DISTANCE_METRIC ou USE_RNN no arquivo settings.py. Se USE_DISTANCE_METRIC estiver definido como True, certifique-se de que USE_RNN esteja definido como False e vice-versa.