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Mergulhe no aprendizado profundo (D2L.ai)

Segunda Edição: zh.D2L.ai | Primeira Edição: zh-v1.D2L.ai | Instale e use o código-fonte do livro: Segunda Edição Primeira Edição

A melhor maneira de entender o aprendizado profundo é aplicar o que você aprende.

Este projeto de código aberto representa nossa tentativa de ensinar aos leitores os conceitos, os antecedentes e o código. Iremos ilustrar o pensamento crítico necessário para analisar o problema, a matemática necessária para resolvê-lo e a implementação da solução, tudo em um só lugar. habilidades exigidas para o programa.

Nosso objetivo é criar um recurso unificado que atinja os seguintes objetivos:

1. Gratuito e disponível para todos online;
2. Fornecer profundidade técnica suficiente para ajudar os leitores a realmente se tornarem cientistas de aplicações de aprendizagem profunda: não apenas compreender os princípios matemáticos, mas também ser capazes de implementar e melhorar continuamente os métodos;
3. Contém código funcional que mostra aos leitores como resolver problemas na prática. Isso não apenas corresponde diretamente às fórmulas matemáticas no código real, mas também permite modificar o código, observar os resultados e ganhar experiência com o tempo;
4. Permite que nós e toda a comunidade iteremos continuamente o conteúdo rapidamente para acompanhar o campo de aprendizagem profunda, ainda em rápida evolução;
5. Isto é complementado por um fórum contendo perguntas e respostas sobre detalhes técnicos, permitindo que todos respondam às perguntas uns dos outros e troquem experiências.

Universidades que usam este livro (versões em inglês e chinês) como livro didático ou livro de referência

Se este livro for útil para você, marque com estrela (★) este repositório ou cite a versão em inglês deste livro:

 @book{zhang2023dive,
    title={Dive into Deep Learning},
    author={Zhang, Aston and Lipton, Zachary C. and Li, Mu and Smola, Alexander J.},
    publisher={Cambridge University Press},
    note={url{https://D2L.ai}},
    year={2023}
}

Versão em inglês deste livro

Embora livros em papel tenham sido publicados, o campo da aprendizagem profunda ainda está se desenvolvendo rapidamente. Para obter ajuda da comunidade inglesa de código aberto mais ampla e, assim, melhorar a qualidade deste livro, a nova versão deste livro continuará a ser escrita em inglês e transferida para a versão chinesa.

Bem-vindo a prestar atenção ao projeto de código aberto em inglês deste livro.

Recursos de ensino de chinês e inglês

Universidade da Califórnia, Berkeley, semestre da primavera de 2019, materiais do curso de introdução ao aprendizado profundo (também é fornecida a versão chinesa do material didático, incluindo endereço de vídeo de ensino).

Recomendado por acadêmicos

"Mergulhe neste livro se quiser mergulhar no aprendizado profundo!"

— Jiawei Han, ACM Fellow, IEEE Fellow, Professor Michael Aiken Chair no Departamento de Ciência da Computação, Universidade de Illinois em Urbana-Champaign, EUA

"Esta é uma adição altamente bem-vinda à literatura de aprendizado de máquina."

— Bernhard Schölkopf, acadêmico da ACM, acadêmico da Academia Nacional Alemã de Ciências e diretor do Instituto de Sistemas Inteligentes do Instituto Max Planck na Alemanha

"Pode-se dizer que o código do livro é 'o que você aprende é o que você usa'."

— Zhou Zhihua, Acadêmico da ACM, IEEE, AAAS, Diretor do Departamento de Ciência e Tecnologia da Computação, Universidade de Nanjing

"Este livro pode ajudar os profissionais de aprendizagem profunda a melhorar rapidamente suas habilidades."

— Zhang Tong, Fellow da ASA, Fellow do IMS, Professor do Departamento de Ciência da Computação e do Departamento de Matemática, Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong

Recomendado pela indústria

"Um excelente livro de aprendizagem profunda, digno da atenção de qualquer pessoa que queira compreender como a aprendizagem profunda pode desencadear a revolução da inteligência artificial."

— Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA

""Hands-on Deep Learning" é o estudo mais adequado para engenheiros de P&D do setor. Eu o recomendo fortemente aos leitores, sem reservas."

—Yu Kai, fundador e CEO da Horizon Company

"Recomendo vivamente este livro! Aprecio especialmente este método de aprendizagem que integra mãos e cérebro."

— Qi Yuan, professor “Hao Qing” da Universidade Fudan e reitor do Instituto de Inovação e Indústria de Inteligência Artificial

""Hands-on Deep Learning"é um livro que é facilmente viciante para os alunos."

— Shen Qiang, sócio fundador da Jiangmen Venture Capital

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Obrigado aos colaboradores da comunidade que melhoram este livro de código aberto para todos que o lêem.

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