pyro

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Pyro é uma biblioteca de programação probabilística profunda flexível e escalável construída em PyTorch. Notavelmente, ele foi projetado com estes princípios em mente:

• Universal : Pyro é um PPL universal - pode representar qualquer distribuição de probabilidade computável.
• Escalável : o Pyro pode ser dimensionado para grandes conjuntos de dados com pouca sobrecarga em comparação com código escrito à mão.
• Mínimo : Pyro é ágil e de fácil manutenção. Ele é implementado com um pequeno núcleo de abstrações poderosas e combináveis.
• Flexível : O Pyro busca automação quando você quiser, controle quando você precisar. Isto é conseguido através de abstrações de alto nível para expressar modelos generativos e de inferência, ao mesmo tempo que permite aos especialistas fácil acesso para personalizar a inferência.

O Pyro foi originalmente desenvolvido na Uber AI e agora é mantido ativamente por colaboradores da comunidade, incluindo uma equipe dedicada do Broad Institute. Em 2019, o Pyro tornou-se um projeto da Linux Foundation, um espaço neutro para colaboração em software de código aberto, padrões abertos, dados abertos e hardware aberto.

Para mais informações sobre a motivação de alto nível do Pyro, confira nosso post de lançamento no blog. Para postagens adicionais no blog, confira o trabalho sobre design experimental e modelagem de tempo até evento no Pyro.

Instalando

Instalando uma versão estável do Pyro

Instale usando pip:

pip install pyro-ppl

Instalar da fonte:

git clone [email protected]:pyro-ppl/pyro.git
cd pyro
git checkout master  # master is pinned to the latest release
pip install .

Instale com pacotes extras:

Para instalar as dependências necessárias para executar os modelos probabilísticos incluídos nos diretórios de examples / tutorials , utilize o seguinte comando:

pip install pyro-ppl[extras] 

Certifique-se de que os modelos venham da mesma versão do código-fonte do Pyro que você instalou.

Instalando o branch de desenvolvimento do Pyro

Para recursos recentes você pode instalar o Pyro a partir do código-fonte.

Instale o Pyro usando pip:

pip install git+https://github.com/pyro-ppl/pyro.git

ou, com a dependência extras para executar os modelos probabilísticos incluídos nos diretórios de examples / tutorials :

pip install git+https://github.com/pyro-ppl/pyro.git#egg=project[extras]

Instale o Pyro da fonte:

git clone https://github.com/pyro-ppl/pyro
cd pyro
pip install .  # pip install .[extras] for running models in examples/tutorials 

Executando o Pyro a partir de um contêiner Docker

Consulte as instruções aqui.

Citação

Se você usa Pyro, considere citar:

 @article{bingham2019pyro,
  author    = {Eli Bingham and
               Jonathan P. Chen and
               Martin Jankowiak and
               Fritz Obermeyer and
               Neeraj Pradhan and
               Theofanis Karaletsos and
               Rohit Singh and
               Paul A. Szerlip and
               Paul Horsfall and
               Noah D. Goodman},
  title     = {Pyro: Deep Universal Probabilistic Programming},
  journal   = {J. Mach. Learn. Res.},
  volume    = {20},
  pages     = {28:1--28:6},
  year      = {2019},
  url       = {http://jmlr.org/papers/v20/18-403.html}
}