machine learning course

Um curso de aprendizado de máquina com Python

Índice

• Baixe o guia gratuito de recursos de aprendizado profundo

• Grupo Slack

• Introdução

• Motivação

• Aprendizado de máquina

• Noções básicas de aprendizado de máquina

• Aprendizagem supervisionada

• Aprendizagem não supervisionada

• Aprendizado profundo

• Processo de solicitação pull

• Nota Final

• Desenvolvedores

• Citação

Baixe o guia gratuito de recursos de aprendizado profundo

Grupo Slack

Introdução

O objetivo deste projeto é fornecer um curso abrangente e simples de aprendizado de máquina usando Python.

Motivação

Machine Learning , como ferramenta de Artificial Intelligence , é um dos campos científicos mais adotados. Uma quantidade considerável de literatura foi publicada sobre aprendizado de máquina. O objetivo deste projeto é fornecer os aspectos mais importantes do Machine Learning , apresentando uma série de tutoriais simples, mas abrangentes, usando Python . Neste projeto, construímos nossos tutoriais usando diversas estruturas de aprendizado de máquina conhecidas, como Scikit-learn . Neste projeto você aprenderá:

• Qual é a definição de aprendizado de máquina?

• Quando começou e qual é a tendência de evolução?

• Quais são as categorias e subcategorias de aprendizado de máquina?

• Quais são os algoritmos de aprendizado de máquina mais usados ​​e como implementá-los?

Aprendizado de máquina

Título	Documento
Uma introdução ao aprendizado de máquina	Visão geral

Noções básicas de aprendizado de máquina

Título	Código	Documento
Regressão Linear	Pitão	Tutorial
Sobreajuste / Subajuste	Pitão	Tutorial
Regularização	Pitão	Tutorial
Validação Cruzada	Pitão	Tutorial

Aprendizagem supervisionada

Título	Código	Documento
Árvores de decisão	Pitão	Tutorial
K-vizinhos mais próximos	Pitão	Tutorial
Ingênuo Bayes	Pitão	Tutorial
Regressão Logística	Pitão	Tutorial
Máquinas de vetores de suporte	Pitão	Tutorial

Aprendizagem não supervisionada

Título	Código	Documento
Agrupamento	Pitão	Tutorial
Análise de Componentes Principais	Pitão	Tutorial

Aprendizado profundo

Título	Código	Documento
Visão geral das redes neurais	Pitão	Tutorial
Redes Neurais Convolucionais	Pitão	Tutorial
Codificadores automáticos	Pitão	Tutorial
Redes Neurais Recorrentes	Pitão	IPython

Processo de solicitação pull

Por favor, considere os seguintes critérios para nos ajudar da melhor maneira:

1. Espera-se que a solicitação pull seja principalmente uma sugestão de link.

2. Certifique-se de que os recursos sugeridos não estejam obsoletos ou quebrados.

3. Certifique-se de que todas as dependências de instalação ou build sejam removidas antes do final da camada ao fazer um build e criar uma solicitação pull.

4. Adicione comentários com detalhes de alterações na interface, incluindo novas variáveis ​​de ambiente, portas expostas, locais de arquivos úteis e parâmetros de contêiner.

5. Você pode mesclar a solicitação pull assim que tiver a aprovação de pelo menos um outro desenvolvedor ou, se não tiver permissão para fazer isso, poderá solicitar ao proprietário que a mescle para você se acreditar que todas as verificações foram aprovadas.

Nota Final

Estamos ansiosos pelo seu gentil feedback. Por favor, ajude-nos a melhorar este projeto de código aberto e a tornar nosso trabalho melhor. Para contribuição, crie uma solicitação pull e iremos investigá-la imediatamente. Mais uma vez, agradecemos seu gentil feedback e apoio.

Desenvolvedores

Supervisora ​​e idealizadora do projeto : Amirsina Torfi [GitHub, Site Pessoal, Linkedin]

Desenvolvedores : Amirsina Torfi, Brendan Sherman*, James E Hopkins* [Linkedin], Zac Smith [Linkedin]

NOTA : Este projeto foi desenvolvido como um projeto final oferecido pelo [curso CS 4624 Multimídia/Hipertexto na Virginia Tech] e supervisionado e apoiado por [Machine Learning Mindset].

*: contribuiu igualmente

Citação

Se você achou este curso útil, por favor, considere citá-lo conforme abaixo:

 @software{amirsina_torfi_2019_3585763,
  autor = {Amirsina Torfi e
                  Brendan Sherman e
                  Jay Hopkins e
                  Eric Wynn e
                  hokie45 e
                  Frederik De Bleser e
                  李明岳 e
                  Samuel Husso e
                  Alan},
  title = {{machinelearningmindset/curso de aprendizado de máquina:
                   Aprendizado de máquina com Python}},
  mês = dezembro,
  ano = 2019,
  editor = {Zenodo},
  versão = {1.0},
  doi = {10.5281/zenodo.3585763},
  url={https://doi.org/10.5281/zenodo.3585763}
}