PythonDataScienceHandbook
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Este repositório contém todo o Python Data Science Handbook, na forma de notebooks Jupyter (gratuitos!).
Leia o livro na íntegra online em https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
Execute o código usando os notebooks Jupyter disponíveis no diretório notebooks deste repositório.
Inicie versões executáveis desses notebooks usando o Google Colab:
Inicie um servidor de notebook ativo com estes notebooks usando o binder:
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O livro foi escrito e testado com Python 3.5, embora outras versões do Python (incluindo Python 2.7) devam funcionar em quase todos os casos.
O livro apresenta as bibliotecas básicas essenciais para trabalhar com dados em Python: particularmente IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn e pacotes relacionados. Presume-se familiaridade com Python como linguagem; se você precisar de uma introdução rápida à linguagem em si, consulte o projeto complementar gratuito, A Whirlwind Tour of Python: é uma introdução rápida à linguagem Python destinada a pesquisadores e cientistas.
Consulte Index.ipynb para obter um índice dos cadernos disponíveis para acompanhar o texto.
O código do livro foi testado com Python 3.5, embora a maioria (mas não todos) também funcione corretamente com Python 2.7 e outras versões mais antigas do Python.
Os pacotes que usei para executar o código do livro estão listados em requisitos.txt (observe que alguns desses números de versão exatos podem não estar disponíveis em sua plataforma: talvez seja necessário ajustá-los para seu próprio uso). Para instalar os requisitos usando conda, execute o seguinte na linha de comando:
$ conda install --file requirements.txt
Para criar um ambiente independente chamado PDSH com Python 3.5 e todas as versões de pacote necessárias, execute o seguinte:
$ conda create -n PDSH python=3.5 --file requirements.txt
Você pode ler mais sobre o uso de ambientes conda na seção Gerenciando Ambientes da documentação do conda.
O código neste repositório, incluindo todos os exemplos de código nos notebooks listados acima, é lançado sob a licença do MIT. Leia mais na Iniciativa de Código Aberto.
O conteúdo do texto do livro é lançado sob a licença CC-BY-NC-ND. Leia mais em Creative Commons.
