Construído sobre Plotly.js, React e Flask, o Dash vincula elementos de UI modernos, como menus suspensos, controles deslizantes e gráficos, diretamente ao seu código analítico Python. Leia nosso tutorial (orgulhosamente elaborado ❤️ com o próprio Dash).
Documentos: Crie seu primeiro aplicativo Dash em menos de 5 minutos
dash.gallery: Galeria de aplicativos Dash com código Python e R
Aplicativo Dash | Descrição |
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Aqui está um exemplo simples de um aplicativo Dash que vincula um menu suspenso a um gráfico plotado. À medida que o usuário seleciona um valor no menu suspenso, o código do aplicativo exporta dinamicamente os dados do Google Finance para um DataFrame do Pandas. Este aplicativo foi escrito em apenas 43 linhas de código (veja a fonte). | |
O código do aplicativo Dash é declarativo e reativo, o que facilita a construção de aplicativos complexos que contêm muitos elementos interativos. Aqui está um exemplo com 5 entradas, 3 saídas e filtragem cruzada. Este aplicativo foi composto em apenas 160 linhas de código, todas em Python. | |
Dash usa Plotly.js para gráficos. São suportados cerca de 50 tipos de gráficos, incluindo mapas. | |
Dash não é apenas para painéis. Você tem controle total sobre a aparência de seus aplicativos. Aqui está um aplicativo Dash com estilo para se parecer com um relatório em PDF. |
Para saber mais sobre o Dash, leia a extensa carta de anúncio ou acesse o guia do usuário.
Com o Dash Open Source, os aplicativos Dash são executados no seu laptop ou estação de trabalho local, mas não podem ser facilmente acessados por outras pessoas na sua organização.
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Recursos de ML Ops: Um balcão único para ML Ops: hospedagem, implantação e autenticação horizontalmente escaláveis para seus aplicativos Dash. Não é necessário TI ou DevOps.
Recursos de baixo código: recursos do aplicativo Dash de baixo código que aumentam a produtividade do desenvolvedor.
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