pydantic

Pidantico

Validação de dados usando dicas de tipo Python.

Rápido e extensível, o Pydantic funciona bem com seus linters/IDE/cérebro. Definir como os dados devem ser no Python 3.8+ canônico puro; valide-o com Pydantic.

Fogueira Pydantic

Lançamos recentemente o Pydantic Logfire para ajudá-lo a monitorar seus aplicativos. Saber mais

Pydantic V1.10 vs.

Pydantic V2 é uma reescrita completa que oferece muitos novos recursos, melhorias de desempenho e algumas mudanças significativas em comparação com Pydantic V1.

Se você estiver usando o Pydantic V1, você pode querer dar uma olhada na documentação do pydantic V1.10 ou no branch git 1.10.X-fixes . O Pydantic V2 também vem com a versão mais recente do Pydantic V1 integrada para que você possa atualizar gradativamente sua base de código e projetos: from pydantic import v1 as pydantic_v1 .

Ajuda

Consulte a documentação para obter mais detalhes.

Instalação

Instale usando pip install -U pydantic ou conda install pydantic -c conda-forge . Para obter mais opções de instalação para tornar o Pydantic ainda mais rápido, consulte a seção Instalar na documentação.

Um exemplo simples

 from datetime import datetime
from typing import List , Optional
from pydantic import BaseModel

class User ( BaseModel ):
    id : int
    name : str = 'John Doe'
    signup_ts : Optional [ datetime ] = None
    friends : List [ int ] = []

external_data = { 'id' : '123' , 'signup_ts' : '2017-06-01 12:22' , 'friends' : [ 1 , '2' , b'3' ]}
user = User ( ** external_data )
print ( user )
#> User id=123 name='John Doe' signup_ts=datetime.datetime(2017, 6, 1, 12, 22) friends=[1, 2, 3]
print ( user . id )
#> 123 

Contribuindo

Para obter orientação sobre como configurar um ambiente de desenvolvimento e como contribuir para o Pydantic, consulte Contribuindo para o Pydantic.

Relatando uma vulnerabilidade de segurança

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