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light 4j

Código fonte JAVA

2.1.38

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Uma estrutura de microsserviços rápida, leve e nativa da nuvem.

Por que chamá-lo de Light-4J

Leve significa leve, extremamente rápido e esclarece como programar com Java SE moderno para implantação nativa da nuvem.

Por que estou fazendo isso

Eu trabalhava nas plataformas Java EE desde o início de 2000 e sofri problemas de desempenho e produtividade. Em 2014, percebi que o setor de TI estava migrando do monolítico para os microsserviços e dos data centers locais para as nuvens públicas.

Para reduzir o custo de produção de meus aplicativos, preciso encontrar uma plataforma leve que tenha um pequeno consumo de memória, alto rendimento e baixa latência em Java. Java EE e Spring/Spring Boot são pesados demais para serem considerados. Todas as outras plataformas Java leves têm problemas diferentes na separação entre a lógica de negócios e as preocupações técnicas transversais. Além disso, eles não são nativos da nuvem nem projetados para contêiner/nuvem.

Sem encontrar nada adequado, comecei a construir minha plataforma de código aberto light-4j em cima do núcleo HTTP Undertow seguindo os princípios. Como minha abordagem é muito radical e é contra produtos de grandes corporações, tenho sido constantemente atacado por algumas entidades online e offline. No entanto, estou tão convencido de que a minha abordagem é a direção futura e dedico todos os meus esforços para continuar o desenvolvimento. Hoje, muitas empresas estão usando light-4j na produção com feedback muito positivo. Além disso, incentiva-me a dedicar-me à estrutura e a ampliar a plataforma para construir um ecossistema.

Para os usuários que se beneficiam da plataforma, vocês podem se tornar um patrocinador meu para que eu possa colocar todo o meu esforço nos projetos de código aberto.

Por que usar esta estrutura

Pegada de memória rápida e pequena para reduzir o custo de produção.

É 44 vezes mais rápido que a plataforma de microsserviços mais popular, Spring Boot, Tomcat integrado e usa apenas 1/5 da memória. Aqui estão os resultados do benchmark comparados com Spring Boot e outras estruturas de microsserviços. Aqui está a comparação de terceiros com outras estruturas da Web.

Forneça um gateway integrado para abordar questões transversais.

Arquitetura de plug-in para ganchos de inicialização/desligamento e componentes de middleware
Verificação de segurança JWT OAuth2 distribuída como parte da estrutura
Validação de solicitação e resposta em relação à especificação OpenAPI em tempo de execução
Métricas coletadas no Influxdb/Prometheus e visualizadas no Grafana Dashboard para serviços e clientes
Tratamento de exceção global para exceção de tempo de execução, exceção de API e outras exceções verificadas
Oculte dados confidenciais, como cartão de crédito, número do pecado, etc. antes de fazer login
Limpe scripts entre sites para parâmetros de consulta, cabeçalhos e corpo de solicitação
Auditoria para despejar informações importantes ou toda a solicitação e resposta.
Analisador de corpo para suportar diferentes tipos de conteúdo
Código de resposta padronizado e mensagens do arquivo de configuração
Configuração externalizada para todos os módulos do ambiente dockerizado
Manipulador de pré-voo CORS para SPA (Angular ou React) de outro domínio
Limitação de taxa para serviços expostos externamente à Internet
Registro de serviço e suporte de descoberta direto, Cônsul e Zookeeper
Descoberta do lado do cliente e balanceamento de carga para eliminar proxies
Um módulo cliente totalmente integrado ao Light-OAuth2 e compatível com rastreabilidade

Desenvolvimento orientado por design e teste para aumentar a produtividade

Projete a especificação OpenAPI e gere o serviço a partir dela. A especificação também faz parte da estrutura para conduzir a verificação de segurança e solicitar validação em tempo de execução.

Stubs de teste unitários/ponta a ponta são gerados para permitir uma abordagem orientada a testes para produtos de qualidade.

Depuração no IDE como um aplicativo independente para melhor produtividade do desenvolvedor.

Fluxo DevOps integrado para oferecer suporte à integração contínua à produção

Arquivos de suporte Dockerfile e DevOps são gerados para oferecer suporte à dockerização e integração contínua à produção.

Múltiplas estruturas para diferentes tipos de microsserviços

light-rest-4j é uma estrutura de microsserviço RESTful com especificação OpenAPI para geração de código e segurança e validação em tempo de execução
light-graphql-4j é uma estrutura de microsserviço GraphQL que suporta geração de esquema a partir de IDL e plugin.
light-hybrid-4j é uma estrutura híbrida de microsserviços que aproveita as vantagens das arquiteturas monolíticas e de microsserviços.
light-eventuate é uma estrutura de microsserviço baseada em mensagens baseada em Kafka, event sourcing e CQRS

Suporte a vários idiomas

Todos os frameworks de código aberto são construídos em Java e estamos trabalhando internamente no framework Nodejs. No futuro, poderemos fornecer também a estrutura Golang e todos eles compartilharão o mesmo ecossistema e mercado.

Servidor, portal e serviços OAuth2 para formar ecossistema

Servidor OAuth2 para segurança e Portal para monitoramento e gerenciamento de produção. O portal também é um mercado para vincular clientes e serviços.

Começando

Existem duas maneiras de iniciar seu projeto:

Gerador de codegen de luz

Você pode usar light-codegen para gerar um projeto funcional. Atualmente, ele suporta light-rest-4j, light-graphql-4j, light-hybrid-server-4j e light-hybrid-service-4j. O gerador de código de eventos leves está chegando.

O projeto light-codegen README.md descreve quatro maneiras de usar o gerador com exemplos.

Clone e construa o light-codgen e use o utilitário de linha de comando codegen-cli
Use docker image networknt/light-codegen para executar o utilitário de linha de comando codegen-cli
Use generate.sh do repositório model-config para gerar projetos baseados em convenções.
Gere código do site com API codegen-web. (A API está pronta, mas a UI precisa ser construída)

Partindo de um projeto de exemplo

A outra maneira de iniciar seu projeto é copiar light-example-4j.

Você pode encontrar a descrição desses exemplos

Além disso, existem alguns tutoriais

Depuração

Para executar/depurar a partir do IDE, você precisa configurar um aplicativo Java com a classe principal "com.networknt.server.Server" e o diretório de trabalho é a pasta do seu projeto. Não há contêiner e você está trabalhando apenas em um aplicativo Java independente.

Iniciar servidor

Em IDE

crie um aplicativo Java cuja classe principal seja com.networknt.server.Server e o diretório de trabalho seja a pasta raiz do seu projeto. Você pode depurar seu servidor como um aplicativo POJO.

De Maven

mvnexec:exec

Linha de Comando

 java -jar target/demo-0.1.0.jar

Parar servidor

você pode usar Ctrl+C para encerrar o servidor, mas para produção use o seguinte comando

 kill -s TERM <pid>

O servidor possui um gancho de desligamento e o comando acima permite a limpeza. Por exemplo, conclua as solicitações em andamento e feche as conexões do banco de dados, etc. Se o registro e a descoberta do serviço forem usados, o servidor enviará o evento de desligamento para o registro do serviço e continuará processando as solicitações por 30 segundos até que todos os clientes atualizem seu cache local antes de desligar. .