agent machine

Modelo de máquina agente Eidolon

Este projeto serve como modelo para indivíduos interessados ​​em construir agentes com Eidolon.

Estrutura de diretório

• resources : este diretório contém recursos adicionais para o projeto. Um exemplo de agente é fornecido para referência.
• components : este diretório é onde qualquer código personalizado deve ser colocado.

Executando o servidor no Docker

Primeiro você precisa clonar o projeto e navegar até o diretório do projeto:

git clone https://github.com/eidolon-ai/agent-machine.git
cd agent-machine

Em seguida, execute o servidor usando o docker, use o seguinte comando:

make docker-serve

Na primeira vez que você executar este comando, poderá ser solicitado que você insira as credenciais que a máquina precisa para executar (ou seja, chave de API OpenAI).

Este comando irá baixar as dependências necessárias para executar sua máquina agente e iniciar o servidor http Eidolon em "modo dev".

Se o servidor for iniciado com sucesso, você deverá ver a seguinte saída:

 Starting Server...
INFO:     Started server process [34623]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO - Building machine 'local_dev'
...
INFO - Server Started in 1.50s

Executando o servidor em K8s

Pré-requisitos

AVISO: Isso funcionará apenas para ambientes K8s locais. Consulte Readme.md no diretório k8s se você estiver usando isso em um ambiente k8s baseado em nuvem.

Para usar o Kubernetes para desenvolvimento local, você precisará ter o seguinte instalado:

• Docker
• Kubernetes
• Leme

Clone o projeto e navegue até o diretório do projeto:

git clone https://github.com/eidolon-ai/agent-machine.git
cd agent-machine

Instalação

Se você estiver usando o Minikube, execute os seguintes comandos antes de qualquer comando make:

 alias kubectl= " minikube kubectl -- "
eval $( minikube docker-env )

Certifique-se de que seu ambiente Kubernetes esteja configurado corretamente e instale o operador Eidolon k8s.

make k8s-operator

Isso instalará o operador Eidolon em seu cluster k8s. Isso só precisa ser feito uma vez.

Em seguida, instale os recursos do Eidolon. Isso criará uma máquina Eidolon e um agente Eidolon em seu cluster, iniciá-los e acompanhar os logs:

make k8s-serve

Se o servidor for iniciado com sucesso, você deverá ver a seguinte saída:

 Deployment is ready. Tailing logs from new pods...
INFO:     Started server process [1]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO - Building machine 'local-dev'
INFO - Starting agent 'hello-world'
INFO - Server Started in 0.86s