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Finalmente, um livro que torna a IA acessível para desenvolvedores. Este livro está aqui para impulsionar sua jornada de aprendizagem de IA. Você não precisará tirar a poeira do seu livro de feitiços do Python, treinar redes neurais ou obter um doutorado em estatística. Tudo que você precisa é de algum conhecimento básico de JavaScript e vontade de aprender.
Iremos ignorar toda a magia da ciência de dados usando modelos de IA generativos pré-treinados (especificamente LLMs). APIs e SDKs tornaram esses modelos acessíveis aos desenvolvedores nas linguagens com as quais eles já estão construindo aplicativos.
Este livro irá guiá-lo na combinação de seus próprios dados com o poder dos LLMs usando uma técnica chamada RAG (Retrieval Augmented Generation). Durante esta jornada, você aprenderá conceitos importantes enquanto ganha experiência prática com algumas bibliotecas JavaScript importantes: Node.js, Express e LangChain.js.
Você pode me seguir no LinkedIn para mais informações:
Jacob Orshalick | LinkedIn
As etapas a seguir irão guiá-lo para colocar a parte 1 em funcionamento em sua máquina.
~ % git clone <url>
~ % node -v
part1
do projeto em seu terminal e execute: ~/ai-for-developers/part1 % npm install
~/ai-for-developers/part1 % export OPENAI_API_KEY=<YOUR_KEY_VALUE>
~/ai-for-developers/node % node server-part1.mjs
O projeto contém pastas com exemplos para apoiar o e-book "The Busy Developers Guide to GEN AI". Cada pasta contém o exemplo dessa parte da série.
Para cada parte você encontrará um README.md
com instruções para colocar o exemplo em funcionamento.