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Livro - IA Generativa em Ação

Bem-vindo ao repositório de código associado ao meu livro Generative AI in Action , publicado pela Manning.

Este repositório tem algumas coisas que podem ser interessantes:

• Código dos diferentes exemplos do livro.
• Lista de artigos de pesquisa associados a diferentes tecnologias e técnicas de IA.
• Um aplicativo Web que você pode executar localmente reúne muitos desses conceitos.
• Instruções detalhadas para instalar dependências localmente.

️ Aviso: alterações importantes na API OpenAI
O código do livro funciona com a nova API (v1.0) que a OpenAI atualizou recentemente. Se você tiver uma versão antiga do pacote (v0.28), atualize para a versão mais recente para que o código funcione. Para atualizar o pacote, você pode executar o seguinte comando: pip install --upgrade openai . Se estiver usando conda, você pode executar o comando: conda update openai .

Dependências principais?

Antes de iniciarmos as instruções de instalação, conforme descrito no livro, presumimos que você tenha instalado as seguintes dependências básicas. Para a maioria dos desenvolvedores e cientistas de dados, isso já estaria em vigor e talvez não fossem necessárias etapas adicionais.

Nota: Se algum deles estiver faltando e precisar de instruções passo a passo, consulte as instruções detalhadas de instalação de dependências.

• IDE: Visual Studio Code (ou similar).
• Python: Versão 3.7.1 ou posterior; usamos a versão 3.11.3 para o livro.
  • Para verificar a versão do Python instalada, execute: python --version
• Gerenciador de pacotes: Embora tecnicamente não seja necessário um gerenciador de pacotes, isso tornaria as coisas muito mais fáceis de manter. Usamos conda para o livro, mas você pode usar o que preferir.
• Git: Como estamos usando o GitHub, você precisa do Git instalado localmente.

Instruções de instalação

As etapas para colocar o ambiente em funcionamento podem ser encontradas nas instruções de instalação.

Onde está o Código? ?

O código do livro está organizado por capítulos conforme o esperado e está na pasta chamada chapters . Você encontrará uma pasta para cada capítulo seguindo a convenção de ch{chapter-number}.

Você pode encontrar algumas funções e programas utilitários na pasta utils .

Aplicativo Web?

Além do código do capítulo, um aplicativo Web totalmente funcional reúne todas as diferentes construções em um aplicativo Web fácil de navegar que pode ser executado localmente. O código para isso pode ser encontrado na pasta webapp . ?

Nota: O aplicativo da web serve apenas como uma referência para ser executado localmente e não exposto à Internet. Ele não possui todos os proxies e controles necessários que seriam construídos ao expor um aplicativo à Internet.

Papéis?

LLM e IA generativa ainda são bastante novos e, como resultado, há uma lista fascinante de pesquisas muito ativas. Você pode encontrar um ponteiro para muitos deles na pasta paper . Eles estão organizados por capítulo para ajudá-lo a navegar.

Não se espera que o leitor saiba disso, mas como acontece com a maioria das coisas, é sempre bom ir mais fundo e grocar alguns desses conceitos para uma compreensão melhor e mais completa.

Contato

Você pode ver meu perfil do GitHub para conhecer diferentes maneiras de entrar em contato. Se houver alguma dúvida ou problema, envie um problema.

Licença

O trabalho como parte deste repositório é compartilhado sob licença MIT. Em resumo, esta é uma licença permissiva curta e simples, com condições que exigem apenas a preservação de direitos autorais e avisos de licença. Obras licenciadas, modificadas e maiores podem ser distribuídas sob diferentes termos e sem código-fonte.