GenAI_SB

Inquisitive: Gerador de perguntas multilíngues com tecnologia de IA

Este repositório contém um projeto de IA generativa criado usando API Gemini.
É um gerador simples de perguntas multilíngues baseado em IA, baseado no artigo de notícias fornecido.
O projeto é desenvolvido no âmbito do curso Generative AI Applications using Vertex AI da SmartBridge em colaboração com o Google.

Índice

• Inquisitive: Gerador de perguntas multilíngues com tecnologia de IA
  • Índice
  • Declaração do problema
  • Nossa solução
    • Objetivo:
    • Escopo:
    • Abordagem:
  • Implementação
  • Impacto
  • Pilha de tecnologia
  • Instalação
  • Ligações
  • Companheiros de equipe
  • Contribuições
    • Contato

Declaração do problema

Nosso cliente, NewsSphere, é uma organização de notícias líder dedicada a expandir seu alcance global e aumentar o envolvimento do público. Com uma grande quantidade de conteúdo publicado diariamente em vários idiomas, a organização enfrenta o desafio considerável de criar manualmente questionários e avaliações para cada artigo. Este processo não é apenas demorado, mas também sujeito a inconsistências entre diferentes línguas e contextos culturais.

Nossa solução

Objetivo:

Desenvolva um gerador de perguntas baseado em IA para que o cliente crie perguntas relevantes em vários idiomas.

Escopo:

Implemente detecção de idioma, tradução e geração de perguntas usando modelos generativos e serviços de tradução automática.

Abordagem:

1. Entrada do usuário: o usuário envia um artigo de notícias em qualquer idioma.

2. Detecção de idioma: o aplicativo utiliza a API de tradução para detectar o idioma do conteúdo enviado.

3. Tradução para inglês: se o conteúdo não estiver em inglês, o aplicativo o traduz para inglês usando a API de tradução.

4. Geração de perguntas: o aplicativo chama a API Gemini para gerar perguntas diversas e contextualmente relevantes com base na versão em inglês da notícia.

5. Tradução de volta: as perguntas geradas são traduzidas de volta para o idioma original da notícia usando a API de tradução.

6. Resultado: O aplicativo apresenta as perguntas no idioma original ao usuário.

   

Implementação

• Site:

• Entrada de demonstração:

• Habilidades multilíngues:

Impacto

1. Detecção e tradução automatizada de idiomas:

   • Fornece detecção automatizada de idioma, tradução perfeita e geração de perguntas contextualmente apropriadas.

2. Sensibilidade Cultural e Precisão:

   • Garante sensibilidade cultural e precisão em vários idiomas.
   • Adapta-se às nuances linguísticas e aos contextos culturais, aumentando a relevância e adequação das questões geradas.

3. Criação simplificada de questionários:

   • Agiliza o processo de criação de questionários, tornando-o mais rápido e eficiente para os criadores de conteúdo.

4. Envolvimento aprimorado do usuário:

   • Aumenta o envolvimento do usuário, fornecendo perguntas interativas e relevantes que repercutem em um público global.
   • Incentiva os usuários a explorar o conteúdo de notícias mais profundamente por meio de questionários envolventes e instigantes.

5. Eficiência e precisão aprimoradas:

   • Reduz a carga de trabalho dos criadores de conteúdo, permitindo que eles se concentrem na curadoria e na entrega de conteúdo de notícias impactantes.

Pilha de tecnologia

• Pitão
• Streamlit (python)
• Langdetect (python)
• API Gêmeos

Instalação

1. Clonar repositório:

   git clone https://github.com/Bbs1412/GenAI_SB
   
   cd GenAI_SB

2. Crie e ative o ambiente python:

   python -m venv env
   
   . e nv S cripts a ctivate

3. Instale as bibliotecas necessárias:

   pip install -r requirements.txt

4. Gere a chave Gemini-API.

5. Crie um arquivo 'api.env' no diretório atual e salve a chave API nele:

    PALM_API_KEY = "your_key"

6. Execute o aplicativo:

   streamlit run app.py

Ligações

1. Demonstração em vídeo da implementação do projeto:
   Clique aqui

Companheiros de equipe

1. Bhushan Songire (LinkedIn)
2. Soumya Nayak
3. Anjith Thomas José
4. Diya Shibu

Contribuições

Quaisquer contribuições ou sugestões são bem-vindas!

Contato

• E-mail - [email protected]