whatsapp ai chatbot

Bot de bate-papo do WhatsApp

A seguir estão os principais conteúdos a seguir, você pode pular para qualquer seção:

• Introdução
  
• Projeto do sistema
  
• Principais recursos
  
• Pilha de tecnologia
  
• Infraestrutura
  
• Execute localmente
  
  • Execute com código-fonte
    
  • Execute um contêiner docker
    
    • Extrair imagem do Docker Hub
      
    • Contêiner Docker
      
  • Variáveis ​​de ambiente
    
• Conclusão
  

Introdução

O WhatsApp Chatbot com integração OpenAI é um bot de mensagens sofisticado que pode ser implantado para interagir com usuários no WhatsApp. Aproveitando a API Twilio para mensagens do WhatsApp e o ChatGPT da OpenAI para processamento de linguagem natural, este bot pode compreender e responder às dúvidas dos usuários de maneira conversacional. Vai além dos chatbots básicos ao utilizar ferramentas customizadas para acessar a internet, garantindo que pode fornecer informações atualizadas e realizar uma ampla gama de tarefas.

Projeto do sistema

Principais recursos

1- Integração perfeita com o WhatsApp: Os usuários podem interagir com o chatbot como fariam com qualquer outro contato no WhatsApp, tornando-o uma experiência amigável e familiar.

2- Processamento de linguagem natural: O chatbot usa modelos de linguagem avançados da OpenAI para compreender e gerar respostas semelhantes às humanas, tornando as interações mais naturais e envolventes.

3- Ferramentas personalizadas: Ferramentas personalizadas aprimoram os recursos do bot, permitindo que ele acesse a Internet para recuperação de informações em tempo real e execute uma variedade de tarefas.

4- Acesso à Internet : O bot pode navegar na Internet para obter as informações mais recentes, notícias, atualizações meteorológicas e muito mais, garantindo que os usuários recebam respostas atualizadas.

5- Customizável: Os desenvolvedores podem personalizar facilmente as respostas, ações e integração do bot com outros serviços para atender aos requisitos específicos do projeto.

6- Práticas DevOps: Este projeto adere às práticas DevOps padrão do setor para implantação, garantindo confiabilidade, escalabilidade e facilidade de manutenção.

Pilha de tecnologia usada

 1. Pitão 
2. IA generativa 
3. Janela de encaixe
4. API RESTful (frasco)
5. Bot de bate-papo
6. Computação em nuvem
7. Servidor SMTP

Infraestrutura

 1. Docker Hub
2. Twilio
3. Bate-papoGPT
4. GitHub
5. Ngrok
6. CírculoCI
7. AWS-EC2 como executor auto-hospedado

CICD em Circleci

Execute localmente

Você pode clonar o repositório e executar o projeto usando o código-fonte ou pode executar diretamente um contêiner docker

Execute com código-fonte

• Certifique-se de ter o Python 3.8+ instalado.

• Crie um novo ambiente Python Conda:

conda create -n venv python=3.11  
conda activate venv 

OU

• Crie um novo ambiente virtual Python com pip:

virtualenv venv
source venv/Scripts/activate

Instalar dependências

  pip install -r requirements.txt

Clonar o projeto

  git clone https://github.com/Hassi34/whatsapp-ai-chatbot.git

Vá para o diretório do projeto

  cd whatsapp-ai-chatbot

Exporte a variável de ambiente

OPENAI_API_KEY= " "
SERPAPI_API_KEY= " "
OPENWEATHER_API_KEY= " "

AWS_ACCESS_KEY_ID= " "
AWS_SECRET_ACCESS_KEY= " "
AWS_DEFAULT_REGION= " "

ENV_FILE_PATH_RUNNER= " "

# Email Alerts
EMAIL_PASS= " "
SERVER_EMAIL= " "
SANITY_CHECK_EMAIL_RECIPIENTS= " "
PRODUCTION_DEPLOYMENT_SUCCESS_EMAIL_RECIPIENTS= " "

Execute um contêiner docker

Primeiro, certifique-se de ter o docker instalado em seu sistema e, em seguida, execute os seguintes comandos: ??

Extrair imagem do Docker Hub

Caso você ainda não tenha extraído a imagem do Docker Hub, você pode usar o seguinte comando:

docker pull hassi34/whatsapp-ai-chatbot

Contêiner Docker

Agora, depois de ter a imagem do Docker do Docker Hub, você pode executar os seguintes comandos para testar e implantar o contêiner na web

• Execute um contêiner Docker
  Confira todas as imagens disponíveis:

docker images

Use o seguinte comando para executar um contêiner docker em seu sistema:

docker run -itd -e OPENAI_API_KEY= $OPENAI_API_KEY -e SERPAPI_API_KEY= $SERPAPI_API_KEY -e OPENWEATHER_API_KEY= $OPENWEATHER_API_KEY -e AWS_ACCESS_KEY_ID= $AWS_ACCESS_KEY_ID -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY= $AWS_SECRET_ACCESS_KEY -e AWS_DEFAULT_REGION= $AWS_DEFAULT_REGION --name < CONTAINER NAME > -p 8080:8080 hassi34/whatsapp-ai-chatbot

Verifique se o contêiner está em execução:

docker ps -a

Se o contêiner estiver em execução, os serviços API estarão disponíveis na porta 8080
Insira o seguinte URL para sua solicitação do Twilio Post:

http:// < YOUR IP ADDRESS > :8080/chatgpt_webhook

Conclusão

Este projeto está pronto para produção para casos de uso semelhantes e vem com práticas de engenharia padrão do setor.

?Obrigado por visitar Seu feedback seria muito apreciado ??

?Se você achar este projeto útil, não se esqueça de marcar o repositório com estrela?

?Site do meu portfólio

? Licença

MIT © Hasanain

Vamos nos conectar no LinkedIn