MemoryVault LLM

Aplicativo LLM com memória (MemoryVault-LLM)

Este aplicativo Streamlit funciona como um chatbot alimentado por IA, utilizando o modelo GPT-4o da OpenAI com recurso de retenção de memória. Ele permite que os usuários conversem com a IA, mantendo o contexto em múltiplas interações para uma experiência de conversação perfeita.

Características

• Utiliza o modelo GPT-4o da OpenAI para gerar respostas.
• Implementa memória persistente usando Mem0 e o armazenamento vetorial Qdrant.
• Permite que os usuários visualizem seu histórico de conversas.
• Fornece uma interface amigável por meio do Streamlit.

Como começar?

1. Clone o repositório GitHub

git clone https://github.com/0xPriyanshuJha/MemoryVault-LLM.git

2. Instale as dependências necessárias:

pip install streamlit, mem0, openai

3. Certifique-se de que o Qdrant esteja em execução: o aplicativo espera que o Qdrant esteja em execução em localhost:6333. Ajuste a configuração no código conforme sua necessidade.

docker pull qdrant/qdrant

docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 
    -v $( pwd ) /qdrant_storage:/qdrant/storage:z 
    qdrant/qdrant

4. Execute o aplicativo Streamlit

streamlit run llm.py