aws bedrock streamlit

Front-end Streamlit para Amazon Bedrock

| ? Em construção pesada?

Uso

Lançar

streamlit run main.py

Iniciar com modo de depuração

Adicione o parâmetro de consulta "debug" e atribuído como " true " no URL. Por exemplo: http://localhost:8501/?debug=true.

Sempre execute novamente o programa quando o script for alterado

streamlit run --server.runOnSave true main.py

Pré-selecionou um perfil de credencial AWS

Adicione o parâmetro de consulta "perfil" e atribua-o como o nome do perfil na URL. Por exemplo: http://localhost:8501/?profile=default

Guias de contribuição/desenvolvedor

Determine se deseja mostrar informações de depuração ou não

Verifique se o parâmetro de consulta "debug" está definido no URL:

 if st . query_params . get ( 'debug' ):
    # Show debug information widget

Crie clientes a partir do objeto Session personalizado

A credencial AWS será atribuída na barra lateral e armazenada como um estado de sessão do Streamlit, buscada chamando st.session_state['aws_session'] e, em seguida, crie um cliente de baixo nível a partir disso:

 # E.g.: Create a S3 client
s3 = st . session_state [ 'aws_session' ]. client ( 's3' )

Advertências

enableXsrfProtection = false ( config.toml )