Analysis of RDBMS Using GenAI and Python

Em ambientes modernos orientados a dados, a capacidade de recuperar e analisar dados de forma eficiente de sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (RDMS) é crucial. Tradicionalmente, o SQL tem sido a principal ferramenta para consultar bancos de dados. No entanto, os avanços na programação Python e na IA generativa (GenAI) oferecem novos paradigmas para a interação de dados. Este artigo apresenta um método para usar Python para criar classes dinâmicas que interagem com tabelas RDMS, buscando dados em Pandas DataFrames. Essas classes são equipadas com metadados que descrevem a estrutura da tabela e o contexto de negócios, facilitando a análise criteriosa dos dados por meio de consultas em linguagem natural.