agentic platform

Plataforma AI in Hand (projeto de pesquisa)

Observação

AI in Hand Platform foi um projeto de pesquisa que explorou fluxos de trabalho multiagentes. Atualmente não é mantido ativamente.

AI in Hand Platform é uma API de código aberto e um aplicativo da web para gerenciar fluxos de trabalho multiagentes orientados por LLM. Com base na API Assistants da OpenAI, oferece um ambiente colaborativo para desenvolver, testar e implantar equipes de IA. A plataforma é construída usando FastAPI e se inspira em dois projetos de código aberto: Agency-Swarm da VRSEN para abstrações úteis de back-end e AutoGen Studio UI da Microsoft para layout de UI e componentes personalizáveis.

Principais recursos

• Gerenciamento de configuração : gerencie centralmente configurações para agências, agentes e habilidades.
• Habilidades personalizadas : Amplie os agentes de IA com habilidades especializadas.
• Persistência e cache : use o Firestore para persistência de configuração.
• API e WebSocket : interaja com a plataforma por meio de endpoints de API e WebSocket para comunicação em tempo real.
• Segurança : autentique usuários com Firebase Authentication e criptografe variáveis ​​de usuário.

Começando

Para configurar a plataforma AI in Hand localmente, siga estas etapas:

1. Clone o repositório:

    git clone https://github.com/bonk1t/agentic-platform.git
   

2. Configure o back-end:

   • Vá para o diretório backend .
   • Instale as dependências necessárias:

     pip install -r requirements.txt

     ou, para fins de desenvolvimento:

     poetry install

   • Configure as variáveis ​​de ambiente necessárias (consulte .env.testing , renomeie-as para .env ).
   • Execute o aplicativo:

     uvicorn main:app --reload

   • A API de back-end estará acessível em http://localhost:8000 .

3. Configure o front-end:

   • Vá para o diretório frontend .
   • Instale as dependências necessárias:

     npm install

   • Configure as variáveis ​​de ambiente (consulte .env.default , renomeie-as para .env.development ).
   • Configure o Firebase Authentication e o Firestore e atualize o arquivo frontend/src/firebase/firebaseConfig.json com a configuração do seu projeto do Firebase.
   • Inicie o servidor de desenvolvimento:

     yarn start

   • O aplicativo frontend estará acessível em http://localhost:3000 .

Para obter mais detalhes sobre como executar e desenvolver backend e frontend, consulte seus respectivos arquivos README:

• LEIA-ME de back-end
• LEIA-ME do front-end

Back-end

O backend da plataforma AI in Hand é construído usando FastAPI e fornece diversas funcionalidades, incluindo gerenciamento de agências, agentes, habilidades, sessões e variáveis ​​de usuário. Ele se integra ao banco de dados Google Firestore para persistência de configuração.

Para obter informações detalhadas sobre o backend, incluindo estrutura do projeto, documentação da API, habilidades personalizadas e diretrizes de contribuição, consulte o README do backend.

Front-end

O frontend da plataforma AI in Hand é construído usando React e fornece uma interface amigável para interagir com a plataforma. Ele aproveita Gatsby para configuração rápida e configurações avançadas, TailwindCSS para estilo e Ant Design para componentes de UI.

Para obter informações detalhadas sobre o frontend, incluindo execução da UI no modo dev, visão geral da base de código, elementos de design, modificação da UI, adição de páginas e conexão com o backend, consulte o README do Frontend.

Contribuindo

Agradecemos contribuições da comunidade para melhorar a plataforma AI in Hand. Para contribuir:

1. Bifurque o repositório.
2. Crie um novo branch para seu recurso ou correção de bug.
3. Faça suas alterações e confirme-as com mensagens descritivas.
4. Envie suas alterações para seu repositório bifurcado.
5. Envie uma solicitação pull para o repositório principal.

Certifique-se de que seu código siga os padrões de codificação do projeto e inclua testes para qualquer nova funcionalidade.

Licença

A plataforma principal AI in Hand é licenciada sob a Licença Pública Geral Affero (AGPL), promovendo melhorias orientadas pela comunidade sob a mesma licença para uma atmosfera de desenvolvimento aberta e colaborativa.

Conteúdo gerado pelo usuário (UGC):

• Habilidades Python : O código Python para habilidades do agente de IA será contribuído para o repositório de código-fonte sob a AGPL após uma revisão de segurança, já que essas habilidades são executadas no lado do servidor.
• Configurações do AI Assistant e da equipe e outros dados do usuário : As configurações e os dados do usuário permanecem propriedade dos usuários, a menos que sejam tornados públicos voluntariamente. Isso preserva os direitos de propriedade dos usuários ao utilizar os recursos de código aberto da plataforma.

Isenção de responsabilidade

Este é um projeto de código aberto em desenvolvimento ativo. Embora nos esforcemos pela qualidade, pode haver bugs ou problemas. Use por sua conta e risco.

Se você tiver alguma dúvida ou precisar de ajuda, sinta-se à vontade para entrar em contato com nossa equipe através do widget do nosso site ou criando um problema ou discussão neste repositório. Boa codificação!