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captionaize

Código-Fonte de IA

1.0.0

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Legendar?

Uma ferramenta generativa de IA que usa o Google Gemini 1.5 para analisar seus vídeos – sugerindo legendas e hashtags adaptadas ao seu conteúdo

A ferramenta sugere diferentes legendas/hanstags para TikTok ou Instagram, já que as tendências variam em cada plataforma

Como usar - Aplicativo

Há uma interface interessante que você pode usar para interagir com a ferramenta aqui

Carregue seu arquivo de vídeo e pronto

Como usar - Código

Alternativamente, o aplicativo pode ser executado clonando este repositório e trabalhando com ele localmente

Clonar repositório

 git clone https : // github . com / tjoab / captionaize . git
cd captionaize

Configure seu ambiente virtual usando Python 3.11

 python3 - m venv venv
source venv / bin / activate

Instale dependências pip3 install -r requirements.txt
(A dependência do Streamlit não é necessária se você não planeja executar o aplicativo Streamlit localmente - pode ser removida)
Crie um novo arquivo de script principal
Importe o módulo helper.py para o seu script principal

Adicione o seguinte ao seu script principal

 from helper import authenticateAPI , uploadVideo , modelInference , deleteVideo

authenticateAPI ( YOUR_GOOGLE_API_KEY )

filePath = "path_to_your_video_file_in_project_dir"

videoFile = uploadVideo ( filePath )

response = modelInference ( videoFile )

deleteVideo ( videoFile )

A variável response contém a resposta bruta da solicitação LLM, que pode ser impressa diretamente e inspecionada, mas é um pouco feia. Você também pode importar a função parseResponse() do módulo helper e obter uma tupla formatada:
Tuple[str, List[str], List[str]] = (Caption, List of Viral-esque Hashtags, List of Relevance-esque Hastags)
```
 from helper import parseResponse

platform = "tiktok"
# or
platform = "instagram"

parseResponse ( response , platform )
```