LeWagon_Pokedex

Pokedex_project_V1.672 em Le Wagon

Este projeto foi realizado no le Wagon em duas semanas, durante o Data Science Bootcamp. Com este projeto você pode classificar por tipos e nomes os 151 primeiros monstros de bolso (também conhecidos como Pokémon), graças a um modelo da CNN. Mas não é isso! Você também pode gerar um novo graças a um modelo GAN.

Para testar o aplicativo, acesse este site: https://pokemon-generator-1672.streamlit.app/

Instalação

Primeiro vamos clonar o repositório:

 git clone https://github.com/Just-PH/lewagon-pokedex-gan.git

Execute a instalação:

 cd backend
make start

️ Então você precisa modificar no arquivo /backend/.env a variável QUEM com seu nome ️

Teste

Ainda em /backend Para testar a função de ambas as previsões em todas as imagens:

 make run_test

Se você quiser apenas testar os tipos:

 make run_test_15

Se você quiser apenas testar os nomes:

 make run_test_150

Previsões

️ COLOQUE todas as imagens que deseja testar no repositório all_prediction_images/images ️

Para prevê-los:

 make run_pred

Se você deseja prever apenas os tipos:

 make run_pred_15

Se você deseja prever apenas os nomes:

 make run_pred_150

Geração

Para gerar este tipo de imagens:

Você pode usar este comando:

 make run_generate

A imagem estará no repositório chamado output_gan

API

Para executar localmente a API:

 make run_api_local