mcqgen

Aplicativo gerador MCQ usando API LangChain e HuggingFace Hub

MCQ Generator com Streamlit é um aplicativo da web que permite aos usuários fazer upload de arquivos PDF ou de texto, especificar o número de perguntas, assunto e tom e gerar perguntas de múltipla escolha (MCQs) com base na entrada fornecida. O aplicativo utiliza modelos de linguagem de código aberto da API Hugging Face para processamento de linguagem natural e fornece feedback sobre a complexidade do questionário gerado.

Para executar este aplicativo:

• Baixe este repositório e instale bibliotecas de pré-requisitos usando o comando pip install -r requisitos.txt
• Execute o comando streamlit run streamlitapp.py para executar o aplicativo.
• PS: Você precisará fornecer seu próprio HUGGING_FACE_TOKEN no arquivo mcqGen.py.

Características

• Upload de arquivo: os usuários podem fazer upload de arquivos PDF ou de texto contendo o texto a partir do qual os MCQs serão gerados.
• Entradas dinâmicas: os usuários podem especificar o número de perguntas, assunto e tom para os MCQs gerados.
• Feedback em tempo real: Fornece feedback em tempo real sobre a complexidade do questionário gerado e sugere melhorias.
• Exibição tabular: exibe os MCQs gerados em formato tabular para facilitar a leitura.

Pré-requisitos

• Python 3.x
• Biblioteca Streamlit
• Biblioteca Langchain
• HUGGING_FACE_TOKEN

Instalação

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/4darsh-Dev/mcqgen.git

2 Instale as dependências necessárias:

pip install -r requirements.txt

3. Configure variáveis ​​de ambiente:

   • Crie um arquivo .env no diretório raiz.

   • Adicione sua chave de API OpenAI ao arquivo .env:

     HF_API_TOKEN=YOUR_TOKEN_HERE

4. Instale o pacote local no ambiente virtual:

   python setup.py install

Demonstração

EM BREVE...

Uso

1. Execute o aplicativo Streamlit:

   streamlit run main.py

2. Acesse o aplicativo em seu navegador.

3. Faça upload de um PDF ou arquivo de texto, especifique o número de perguntas, assunto e tom e clique no botão “Criar MCQs”.

4. Veja os MCQs gerados e o feedback da revisão fornecido.

Registro

• Todos os logs são armazenados no diretório logs .
• Cada arquivo de log é nomeado com um carimbo de data/hora que indica quando foi criado.