? Computação com reconhecimento de carbono para desenvolvedores GenAI
? Bem-vindo ao curso "Computação Carbon Aware para desenvolvedores GenAI"! O curso irá equipá-lo com as habilidades necessárias para realizar treinamento de modelos e trabalhos de inferência usando energia mais limpa e de baixo carbono na nuvem.
Resumo do curso
Neste curso, você aprenderá como tomar decisões ambientalmente conscientes enquanto executa tarefas de aprendizado de máquina, otimizando o uso de eletricidade limpa. Aqui está o que você pode esperar aprender e experimentar:
- Dados de eletricidade em tempo real : consulte dados da rede elétrica em tempo real para entender a distribuição de energia (por exemplo, eólica, hidrelétrica, carvão) e a intensidade de carbono (emissões equivalentes de CO2 por kWh) de várias regiões.
- ⚡ Treinamento de modelo de baixo carbono : treine modelos com energia de baixo carbono selecionando regiões com baixa intensidade média de carbono para seus trabalhos de treinamento e uploads de dados. Otimize ainda mais usando dados de rede em tempo real do ElectricityMaps.
- Medição da pegada de carbono : recupere medições da pegada de carbono para trabalhos contínuos na nuvem usando a ferramenta Google Cloud Carbon Footprint, que estima as emissões de gases de efeito estufa provenientes do uso do Google Cloud.
- ? Desenvolvimento consciente do carbono : ao longo do curso, você usará o ElectricityMaps, uma API gratuita para consultar informações da rede elétrica global, e o Google Cloud para executar trabalhos de treinamento de modelo em data centers alimentados por energia de baixo carbono.
Pontos-chave
- ? Dados de energia global : recupere dados em tempo real sobre combinações energéticas globais e intensidade de carbono da API ElectricityMaps, identificando redes elétricas que produzem eletricidade a partir de fontes de baixo carbono.
- Trabalhos de treinamento otimizados : execute trabalhos de treinamento de aprendizado de máquina usando eletricidade de baixo carbono, redirecionando tarefas para locais de servidores em nuvem com base em suas medições de intensidade de carbono.
- ? Análise da pegada de carbono : analise a pegada de carbono de exemplos de dados de uso do Google Cloud, incluindo treinamento de aprendizado de máquina, inferência, armazenamento e outras atividades de API.
Sobre o Instrutor
? Nikita Namjoshi é Developer Advocate no Google Cloud e Google Fellow no Permafrost Discovery Gateway, trazendo ampla experiência em computação ambientalmente consciente para guiá-lo neste curso.
? Para se inscrever no curso ou obter mais informações, visite deeplearning.ai.
