MAIGIC

MAIGIC: Minha IA gera insights e gráficos

MAIGIC é uma ferramenta baseada em IA baseada em Retrieval Augmented Generation(RAG) projetada para gerar análises e visualizações criteriosas a partir do arquivo CSV enviado pelo usuário. O projeto usa Langchain LLM e llama-3-70b-instruct para interpretar conjuntos de dados e criar gráficos significativos que ajudam os usuários a compreender padrões e tendências subjacentes.

Para implantar no servidor local (versão flask), extraia todo o repositório e execute app.py.

• Os créditos da API LLM seriam disponibilizados mediante solicitação

Características

• Insights de dados : utiliza os dados de entrada do usuário como um arquivo CSV e a consulta solicitada retorna respostas de um llama-3-70b-instruct hospedado na nuvem IBM usando a estrutura IBM WatsonX .
• Geração de gráficos : utiliza internamente o seaborm (matplotlib) do python e cria visualizações nos dados enviados, como gráficos de barras, gráficos de linhas e muito mais, criatividade além dos limites.
• Interface do usuário : fornece uma interface da web visualmente atraente e fácil de usar para interação.
• Agente de dataframe Pandas : utiliza modelos de agente de dataframe Pandas para prever e analisar dados.

Tecnologias Utilizadas

Implantações

Existem duas implantações deste projeto em duas estruturas Python:

Versão do frasco

• Executa em um servidor local
• Suporta designs e funcionalidades robustas usando HTML, CSS e JS
• Clone o repositório: git clone https://github.com/lekh-ai/RAG.git

Versão Streamlit

• Implantado no rosto que abraça
• Link de implantação Streamlit

Ambas as versões têm diferentes configurações de UI e frontend. Ao contrário do Streamlit/Gradio, o Flask oferece suporte a HTML, CSS e JS para designs e funcionalidades mais robustos.

Aparência da IU ?️

Versão do frasco (localhost)

Versão Streamlit (rosto abraçado)

Exemplo de caso de execução de teste?

the app uses a demo test studentdat.csv file for testing and generate queries and charts from it

Consulta usada : "Faça um histograma para a coluna Fjob"

Resposta da API

Contato? Para mais informações ou para entrar em contato, envie um email para [email protected] Telefone: 9179041912